CALLE. LOUIS — Mientras Rusia acumulaba material en su frontera con Ucrania antes de su invasión en febrero de 2022, los satélites comerciales orbitaban por encima.

El imágenes y otras lecturas reunidas desde lejos fueron fundamentales para comprender la situación en Europa del Este en ese momento, y su continua difusión, incluso a través de la prensa, ayuda a la comprensión pública de la guerra.

Entre los involucrados en la captura y distribución de dicha información se encuentra Maxar Technologies, que proporciona imágenes satelitales al Departamento de Defensa y la comunidad de inteligencia, entre otras actividades de seguridad nacional.

En febrero de 2023, por ejemplo, la empresa con sede en Colorado ganó una ronda de trabajo adicional en el One World Terrain del ejército de EE. UU., que compila mapas virtuales extremadamente precisos del territorio de todo el mundo con fines militares. Se considera una pieza clave del entorno de entrenamiento sintético del servicio, una herramienta de entrenamiento y ensayo de inmersión. La compañía también participa en el Proyecto Maven, lanzado por el Pentágono en 2017 para detectar objetivos de interés en imágenes capturadas por sistemas no tripulados.

Los reporteros de C4ISRNET entrevistaron a dos ejecutivos de Maxar, Tony Frazier, vicepresidente ejecutivo y gerente general de inteligencia terrestre del sector público, y Jennifer Krischer, vicepresidenta y gerente general de programas de inteligencia, al margen del Simposio GEOINT en St. Louis.

Partes de la entrevista a continuación, realizado el 23 de mayo, han sido editados por su extensión y claridad.

P: ¿Hacia dónde ve el futuro de One World Terrain y, por extensión, el entorno de entrenamiento sintético? ¿Cómo se ve eso?

Frazier: Comenzamos con el objetivo de ayudar al Ejército a modernizar su entrenamiento con datos geoespecíficos, con el objetivo de poder brindarles a los soldados una experiencia lo más realista posible.

La teniente general Maria Gervais, fue la primera líder de equipo multifuncional para el entorno de entrenamiento sintético. Su visión en ese momento era: si podemos tener repeticiones y series con cientos de experiencias en el entorno virtual, entonces podemos ayudar a los soldados a estar seguros cuando realmente se desplieguen.

Ese ha seguido siendo el enfoque central del programa. Dicho esto, a medida que expusimos los datos a diferentes partes de la comunidad, hubo una demanda insaciable de los usuarios operativos para aplicarlos a las misiones actuales. Ya sea en apoyo de la reducción afgana, hubo datos que proporcionamos sobre Ucrania; su uso para la planificación operativa de la misión fue muy destacado.

Incluso en la Ley de Autorización de Defensa Nacional del año fiscal 2023, había una referencia a One World Terrain, y creo que hizo un buen trabajo al resaltar la variedad de casos de uso que se habían probado.

Entonces, lo que estamos viendo es que, a medida que construimos una cobertura global más completa de esa capacidad, podemos usarla como una capa de referencia para integrar otras fuentes de datos contra ella, y hacer que todas esas fuentes de datos hereden la misma precisión, que Foundation realmente permite una forma de fusión de sensores que no hemos podido ver a escala.

Un ejemplo que estamos demostrando es cómo podemos aplicar un software de registro geográfico 3D que usa esa referencia como una forma de tomar, ya sea en el espacio, en el aire o incluso un vehículo de superficie no tripulado — un sensor alimenta y utiliza el terreno como fuente de registro para atar eso, tanto en términos de la ubicación correcta como de la orientación correcta, para que pueda heredar la misma precisión que esa base.

Piense en una transmisión en tiempo real de un dron. Eso le permitiría saber exactamente dentro de este tipo de radio dónde está ese píxel. Esa, creo, es probablemente una de las oportunidades más innovadoras, en términos de ponerlo en pleno funcionamiento.

P: ¿Cómo ha influido o influido el conflicto en Ucrania en el negocio de Maxar? ¿Cómo es ese consumo? ¿Existe una mayor necesidad de imágenes satelitales o de sus otros productos?

Frazier: Apoyamos una misión global y hemos brindado estas capacidades durante décadas. Y puedes ver cada evento importante, y Maxar ha jugado un papel en eso, de alguna manera.

Creo que lo que es único de Ucrania fue que en todas las fases, la crisis que condujo al conflicto, pudimos, a través de diferentes canales, exponer nuestra capacidad de una manera que fue útil para la misión.

El enfoque de el Departamento de Defensa ahora es disuasión integrada: el papel que el comercial pudo desempeñar para brindar transparencia a lo que estaba sucediendo, con la acumulación de tropas y, a medida que se convertía en conflicto, lo que estaba sucediendo en el terreno.

La combinación de lo que se expuso a través de los medios, a través de nuestras asociaciones allí, junto con el hecho de que la comunidad de inteligencia, el Departamento de Defensa, los aliados y los socios pudieron acceder a las imágenes actuales sobre esas áreas, solo permitió un nivel de interoperabilidad y planificación de misiones. eso, creo, ha ayudado a respaldar la misión, pero también ayudó a muchos tomadores de decisiones a pensar en formas que se pueden aplicar, de manera más amplia.

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Una de las cosas que nos ayudó a hacer es tener conversaciones con diferentes partes interesadas de la comunidad, que han estado analizando cómo tomo el aumento de la colección comercial, algunas de las innovaciones que están sucediendo con el aprendizaje automático aplicado, así que la visión por computadora, para poder para interpretar imágenes rápidamente, los tipos de tecnología a los que me referí anteriormente con nuestro 3D, donde podemos georreferenciar esos datos en líneas de tiempo rápidas, y luego cómo pueden eso soportar diferentes formas de experimentación. Eso demuestra cómo se pueden aplicar nuevos casos de uso comercial a las misiones del aquí y ahora.

Hemos apoyado Project Convergence y Scarlet Dragon; esos fueron ejemplos de ejercicios y experimentación que apoyamos con capacidades comerciales. Creo que estamos viendo que hay mucho interés.

P: La gran noticia en GEOINT ayer fue el Proyecto Maven, con el Vicealmirante Frank Whitworth hablando sobre su transición a un programa de registro. ¿Cómo imagina que Maxar participará en Project Maven y qué espera contribuir?

Krischer: Ya estamos contribuyendo al Proyecto Maven.

Estamos generando algoritmos tanto electro-ópticos como nuestros imágenes de radar de apertura sintética capacidades. Detección de objetos, usando esas diferentes modalidades.

También hemos estado trabajando con Project Maven durante años para proporcionar imágenes de baja latencia para que podamos ejecutar los algoritmos contra las imágenes en una metodología de sensor a tirador que realmente resuena con el combatiente. Así que ya hemos estado haciendo estas cosas.

imaginamos el futuro de maven como: ¿Cómo se aplican los vastos conjuntos de algoritmos de visión por computadora en las diferentes misiones, ya sea el analista de inteligencia o el combatiente en el campo, y cómo permite que el combatiente haga estas cosas?

Estamos trabajando de la mano para comprender lo que debe ser y ayudar a dar forma al futuro, de modo que no esté bloqueado por el proveedor, sino que realmente se encuentre con los usuarios donde necesitan la información.

Frazier: En nuestras conversaciones, la intención es habilitar la IA geoespacial a escala. Y, como resultado, a medida que estas capacidades se vuelven más maduras, desea poder aprovechar toda la recopilación que sucede en la constelación.

Para el gobierno de los EE. UU., la constelación incluye lo comercial como parte de eso. Es por eso que EOCL es capa comercial electroóptica. Con los contratos que nos adjudicaron, Planet y BlackSky, y luego lo que se está haciendo ahora para agregar otras modalidades, como detección de radar y radiofrecuencia y similares, el objetivo es crear una arquitectura en la que pueda ejecutar rápidamente los algoritmos. contra esa fuente para luego hacer llegar la información a esos usuarios.

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Hemos utilizado mucho nuestros sistemas existentes para aplicar la visión por computadora en las imágenes que alojamos y difundimos ahora, en toda la comunidad, y ahora se trata de cómo hacemos esto a escala, tener más máquinas a -explotación de máquinas a escala. Las últimas dos décadas se han centrado en cómo los humanos visualizan las imágenes.

P: Con Project Maven, y con muchas de estas cosas como el Comando y control conjunto de todos los dominios, hay una cantidad increíble de recopilación y datos que deben clasificarse. Entonces, no puede ignorar la parte de AI o ML de su lado, ¿verdad? ¿Eso tiene que ser horneado, básicamente?

Krischer: Absolutamente.

Frazier: Correcto.

P: ¿Es necesario un One Space Terrain? ¿Quizás con un nombre más ingenioso?

Frazier: Puedo ver que eso suceda.

Oíste al director de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial, sus comentarios, sobre cómo están apoyando la misión lunar. Y creo que sí, necesitamos tener una representación precisa de todos los dominios, donde esperamos navegar de manera segura, para poder mitigar las amenazas, etcétera.

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• Fuente: https://www.defensenews.com/industry/2023/06/05/qa-maxar-execs-discuss-us-army-simulation-project-maven/