Impresionante, no asombroso.
#Increíble
“La inteligencia artificial puede ayudar a los médicos a hacer un mejor trabajo para encontrar el cáncer de mama en las mamografías, informan investigadores de Google y centros médicos en los Estados Unidos y Gran Bretaña en la revista Nature ... Probado en imágenes donde ya se conocía el diagnóstico, el nuevo sistema funcionó mejor que los radiólogos. En las exploraciones de los Estados Unidos, el sistema produjo una reducción del 9.4 por ciento en los falsos negativos, en los que una mamografía se lee por error como normal y se pasa por alto un cáncer ". - Denise Grady, reportera Obtenga más información de The New York Times>
#No es impresionante
“La mayoría de los productos de IA tienen poca evidencia que los respalde”, dijo Kocher. Algunos riesgos no se harán evidentes hasta que un gran número de pacientes haya utilizado un sistema de IA. "Seguiremos descubriendo una gran cantidad de riesgos y consecuencias no deseadas del uso de la inteligencia artificial en datos médicos", dijo Kocher. Ninguno de los productos de IA vendidos en los EE. UU. Ha sido probado en ensayos clínicos aleatorios, la fuente más sólida de evidencia médica, dijo Topol ”. Liz Szabo, reportera Más información en el salón>
Lo que estamos leyendo
1 / En los Estados Unidos, la inteligencia artificial se usa para detectar el cáncer de mama y los autos que se conducen por sí mismos en los Estados Unidos, pero la propiedad de perros robot con inteligencia artificial no ha despegado como en Japón. Obtenga más información de BuzzFeed News>
2 / El estado de Illinois introduce una ley que requiere que las empresas notifiquen a los candidatos a puestos de trabajo cuando se utilice la inteligencia artificial para determinar su "aptitud" para un puesto. Aprenda más de Recode>
3 / Un equipo de investigadores del MIT diseña un plan de estudios abierto para enseñar a los estudiantes de secundaria sobre las implicaciones éticas de la inteligencia artificial y la tecnología que recopila y aprende de la información personal. Obtenga más información de MIT News>
4 / Los investigadores de mercado descubren que la empresa matriz de TikTok, ByteDance, ha creado una función oculta que permite a los usuarios intercambiar sus rostros con videos de otras personas, adoptando la controvertida tecnología deepfake que se ha utilizado para la desinformación y la pornografía no consensuada. Obtenga más información de TechCrunch>
5 / Uno de los mayores desafíos relacionados con el aprendizaje automático en esta década será "garantizar que los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos tengan en cuenta diferentes grupos de personas". Aprenda más de VentureBeat>
6 / La administración Trump introduce una nueva regla que requiere que las empresas que exportan cierta tecnología de inteligencia artificial a otros países soliciten una licencia antes de enviarla al extranjero. Obtenga más información de Reuters>
7 / Al igual que en el ajedrez, el software habilitado para IA utilizado en dominios estrechos de la guerra podría nivelar el campo para los "desvalidos". Más información en War on the Rocks>
Enlaces de la comunidad.
"Aprendizaje automático completo para 2020, ¿cuáles son los mejores recursos?" presentado por Samiur Rahman (@ samiur1204). Obtenga más información de Hacker News>
"Un generador de escarabajos hecho por aprendizaje automático" presentado por Avi Eisenberger (@aeisenberger). Aprenda más de cunicode>
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