La demanda de datos y análisis en tiempo real nunca ha sido tan alta, y por una buena razón. Las empresas quieren poder aprovechar sus datos y generar conocimientos que puedan conducir a una ventaja competitiva en sus respectivas industrias. Para cumplir con esos objetivos, las organizaciones recurren cada vez más a la nube, los centros de datos locales y el perímetro, o adoptan un enfoque híbrido, para alojar y analizar sus datos.
Si bien tanto la nube como informática de punta son formas increíblemente populares y poderosas de administrar datos, si una organización busca lograr acceso y análisis de datos en tiempo real al mismo tiempo que mejora la seguridad, la computación perimetral tiene una gran ventaja. Tanto los sistemas en la nube como en las instalaciones tienen ventajas, pero cuando se trata de análisis en tiempo real, la computación perimetral gana. Con la computación perimetral, las empresas obtienen la capacidad de tomar decisiones automatizadas muy cerca del lugar donde se generan los datos, lo que brinda valor en tiempo real a las empresas en torno a los datos más críticos.
Latencia disminuida
Entonces, ¿qué hace que la computación de borde sea tan adecuada para analizar datos? Uno de los principales beneficios se reduce al tiempo, en particular al tiempo que se dedica a realizar el análisis. Independientemente de la industria en la que opere una empresa, el éxito a menudo puede depender de la capacidad de aprovechar analítica en tiempo real – o qué tan bien reducen la latencia. Debido a que la computación perimetral realiza ese análisis justo donde se generan los datos, no se pierde tiempo a medida que los datos se mueven de un entorno a otro y luego al usuario final que los necesita para tomar decisiones.
Con el análisis de borde, las empresas pueden mitigar mejor los desafíos de cantidades crecientes de datos al distribuir la carga de trabajo computacional de análisis en cada dispositivo, en lugar de enrutar todo a un centro de datos o entorno de nube. Incluso a medida que crece la cantidad de dispositivos conectados en una organización, el análisis perimetral realizado en sensores y dispositivos de red puede reducir la tensión de procesamiento asociada con la administración de datos empresariales.
Desbloquear el análisis en tiempo real en el perímetro brinda a las organizaciones una mayor flexibilidad que a menudo se requiere para iniciar una transformación digital significativa. Superar los obstáculos asociados con la escalabilidad y la latencia puede marcar fácilmente la diferencia y afectar la transformación a gran escala en cualquier empresa.
Mayor escalabilidad y seguridad
Los beneficios de la informática perimetral no se limitan a reducir la latencia. A menudo, las organizaciones tienen dificultades para localizar soluciones a escala. Los líderes deben tener en cuenta todo tipo de consideraciones, desde los aspectos únicos de un entorno local hasta los diferentes idiomas y operaciones en cada sitio. Edge Computing brinda personalización y escalabilidad críticas a la estrategia de análisis de una organización. El beneficio de Edge Computing es que cada dispositivo puede analizar sus propios datos. Ese es un factor que se vuelve crítico a medida que crecen tanto las organizaciones como el volumen de datos que generan.
A medida que aumenta la cantidad de datos que se generan, la seguridad se ha convertido en una preocupación seria para las empresas y los líderes de TI. A medida que estas organizaciones buscan formas de lograr los objetivos analíticos requeridos sin exponer los datos a un riesgo indebido, la informática perimetral presenta una solución viable para impulsar la seguridad. Con soluciones de borde, no hay necesidad de transmitir datos, y los datos que se necesitan nunca tienen que salir del dispositivo que los creó. Con las soluciones informáticas de vanguardia, una empresa puede evitar una costosa extracción y reemplazo de su infraestructura de control existente, al tiempo que amplía el alcance de la capacidad de los equipos de seguridad cibernética para mantener los entornos operativos actualizados con los últimos parches y actualizaciones.
Monitoree activamente y habilite el análisis predictivo
Al aprovechar las soluciones informáticas de punta, las organizaciones pueden ejecutar, monitorear y controlar aplicaciones APM que unen los datos de máquinas y fábricas que van a la nube y, al hacerlo, pueden permitir un análisis más profundo y un rendimiento mejorado. Con monitoreo activo en tiempo real y análisis predictivo, se vuelve más fácil pronosticar el mantenimiento y las reparaciones esperados y saber cuándo tomar medidas o programar el mantenimiento antes de que surja algún problema. Esto mejora la resiliencia operativa al ejecutar los datos recopilados a través de un algoritmo de análisis, todo en el borde de una red corporativa.
Luego, las empresas pueden establecer parámetros para decidir qué datos vale la pena enviar a una nube o al almacenamiento de datos local. Las herramientas de análisis de datos se pueden usar para identificar modos de falla y luego monitorearlos en tiempo real con computación de borde para garantizar la respuesta correcta. Incorporar esa funcionalidad y pasar de reactivo a proactivo reducirá drásticamente el tiempo de inactividad, ahorrará tiempo y reducirá costos.
Reducir costos
No es ningún secreto que el análisis de big data tiene un costo, y un costo muy alto, sin duda. Ya sea que los datos se procesen en una nube pública o en un centro de datos, existen costos que provienen del almacenamiento, procesamiento y transporte de datos. Debido a que las soluciones de borde dependen del hardware del dispositivo para realizar análisis de datos, no hay necesidad de procesamiento de back-end.
Para las empresas que dependen de las operaciones en la nube, las tarifas de salida de datos se suman rápidamente. La adopción de una arquitectura híbrida puede ayudar a controlar esos costos al administrar los datos que deben trasladarse hacia y desde la nube. Tomemos, por ejemplo, un entorno solo en la nube: en esta configuración, una empresa tomaría los datos del equipo, los movería a la nube e identificaría que se ha activado un modo de falla. Luego, la organización transferiría sus datos a un CMMS para programar el mantenimiento, de regreso a SCADA para potencialmente migrar operaciones fuera de ese activo y a una alerta para un equipo de programación de operaciones.
Con la computación perimetral, una organización podría identificar que se ha activado un modo de falla y luego enviar un mensaje directamente a las partes interesadas clave y enviar los datos a la nube, en lugar de hacerlo desde la nube. Al permitir que se tomen acciones como estas, las empresas pueden evitar costosos tiempos de inactividad o incluso pérdidas de datos que podrían causar daños graves y retrasar las operaciones.
Edge Computing es la clave para un mejor análisis
La demanda de análisis en tiempo real nunca ha sido mayor, sin importar la industria. Las organizaciones priorizan las soluciones que ayudan a optimizar los procesos de fabricación y, en última instancia, el rendimiento empresarial. Ya sea seguridad mejorada, mejor escalabilidad, flexibilidad o latencia reducida, la informática perimetral brinda una variedad de beneficios y análisis mucho más efectivos para transformar una empresa y generar un mayor valor comercial.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/the-top-benefits-of-analyzing-data-at-the-edge/
