La adopción de la inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente en el sector de los servicios financieros, ya que todas las organizaciones buscan beneficiarse de las ventajas que brinda la tecnología, incluidos los procesos optimizados, la automatización de tareas y la mejora de la experiencia del cliente.
A nueva encuesta realizada por la empresa de tecnología Nvidia, que encuestó a más de 500 profesionales de servicios financieros, incluidos ejecutivos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y especialistas en TI de todo el mundo, descubrió que la gran mayoría de las empresas de servicios financieros ya están utilizando IA en algún tipo de manera.
En todos los sectores de servicios financieros, más del 75% de las empresas utilizan al menos uno de los casos de uso de computación acelerada central de computación de alto rendimiento (HPC), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo.
Desglosando la adopción en los diferentes sectores que componen el ecosistema financiero, la encuesta encontró que las empresas del mercado de capitales, como los fondos de cobertura, los administradores de activos y las bolsas, son los usuarios más frecuentes del aprendizaje profundo con un 58 %. Por el contrario, el 80% de las empresas fintech están aprovechando ML.
Detección de fraude como la principal aplicación de inteligencia artificial en finanzas
Cuando se les preguntó sobre los casos de uso de IA en los que las empresas de servicios financieros están invirtiendo, los encuestados mencionaron la detección de fraude para transacciones y pagos (31 %) y el comercio algorítmico (27 %) como las dos principales de las tres principales aplicaciones de IA. La IA conversacional, como los chatbots y los agentes virtuales, es un nuevo participante en el ranking de los tres primeros, ocupando el segundo lugar este año con un 28 %.
Al comparar la penetración de estos casos de uso de IA en 2022 frente a 2021, es evidente que las empresas de servicios financieros están cambiando su enfoque de la optimización de cartera y los sistemas de recomendación/siguiente mejor acción, que se ubicaron entre los cuatro principales casos de uso de IA en 2021.
Estos ahora están pasando a un segundo plano en la lista de prioridades de las empresas financieras y están siendo reemplazados por suscripción y adquisición (400 %), IA conversacional (350 %) y antilavado de dinero (AML) y conoce a tu cliente (KYC). detección de fraude (329%), los tres casos de uso de IA que mostraron las mayores ganancias porcentuales este año.
Los resultados del estudio de Nvidia se hacen eco de los de un encuesta reciente de ejecutivos de TI realizado por Economist Intelligence Unit (EIU) que reveló que los bancos están invirtiendo fuertemente en el uso de IA para la detección de fraudes en su búsqueda de reducir pérdidas, aumentar la eficiencia y mejorar la experiencia del cliente.
Un ejemplo relevante es Mastercard, que ha estado utilizando datos sobre transacciones y autenticaciones para predecir y detectar fraudes de manera más precisa y rápida, reduciendo los falsos positivos y brindando así una experiencia de cliente superior. La empresa ha estado invirtiendo en IA para la protección contra fraudes durante años, y adquirió los proveedores de tecnología Brighterion y NuData Security en 2017.
El 57.6 % de los ejecutivos de TI encuestados por la EIU dijeron que utilizan la IA "en gran medida" para la detección de fraudes, lo que lo convierte en el caso de uso de IA más popular en el sector financiero. A la detección de fraude le siguen la optimización de operaciones de TI (53.7 %), los mercados digitales (50.2 %) y la evaluación de riesgos (48.3 %).
Impacto de la IA en los servicios financieros
Como parte de la encuesta de Nvidia, se pidió a las instituciones financieras que usan IA que identificaran los mayores beneficios que han visto al adoptar la tecnología. El 91% de los encuestados afirmó que están impulsando resultados comerciales críticos con inversiones en IA.
Entre los principales beneficios que observaron los encuestados, el 43 % de los encuestados indicó que la IA está generando modelos más precisos, mientras que el 38 % dijo que obtuvo una ventaja competitiva sobre sus rivales. El 29 % informó mejoras en la eficiencia operativa y el 28 % dijo que la IA les ha permitido mejorar la experiencia del cliente.
Estas mejoras han resultado en un aumento del 10 % o más en los ingresos para más del 30 % de los encuestados. Más de una cuarta parte indicó que la IA está reduciendo los costos anuales en más del 10 %.
Mostrando que la IA ya no es solo una opción en las finanzas, el 81 % de los ejecutivos bancarios encuestados por la EIU informaron que desbloquear el valor de la IA sería el diferenciador clave entre los bancos ganadores y perdedores.
El puesto Más de una cuarta parte de los bancos reportan ingresos mejorados después de implementar IA apareció por primera vez en Fintech Singapur.
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- Fuente: https://fintechnews.sg/59921/ai/over-a-four-of-banks-report-improved-revenue-after-implementing-ai/