En un panorama tecnológico en constante evolución, diariamente explotan nuevos potenciales en el espacio de la cadena de suministro. Con la mejora de las capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial, los análisis avanzados están cambiando y convirtiéndose en una opción más atractiva para los líderes de todas las industrias. Pero, ¿cómo puede incorporar análisis avanzados en el flujo de su cadena de suministro? ¿Qué necesita tener implementado antes de poder hacerlo para garantizar el éxito? Vamos a ver.

¿Qué son los análisis avanzados?

El análisis estadístico es un componente vital de la cadena de suministro. En el sentido tradicional, la analítica aplica las matemáticas y la estadística para descubrir patrones dentro de la cadena de suministro e identificar oportunidades de optimización.

Su organización puede sumergirse en cinco tipos de análisis: descriptivo, de diagnóstico, predictivo, prescriptivo y cognitivo.

• Analítica descriptiva responde a la pregunta: "¿Qué pasó?" Examina datos pasados ​​y presentes y organiza la información en patrones claros.
• Análisis de diagnóstico centrarse en identificar la causa raíz de un problema, evaluando la pregunta: "¿Por qué sucedió esto?"
• Analítica predictiva aprovecha métodos estadísticos más complejos (incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial) para evaluar "¿Qué podría pasar?" Utiliza información histórica para hacer pronósticos sobre el futuro.
• Analítica prescriptiva considera la situación actual, combinando datos actuales con algoritmos de simulación para responder: "¿Qué debemos hacer?"
• Analítica cognitiva son aquellos que utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para sacar conclusiones más allá de las que las operaciones estadísticas estándar pueden identificar. “¿Qué es lo que no sé ya?

El análisis avanzado se centra en todos los tipos de análisis anteriores para sacar conclusiones valiosas sobre su organización. Mejora la calidad de todo tipo de análisis con procesos más rápidos y precisos.

¿Cuáles son los beneficios del análisis avanzado?

Los análisis avanzados tienen la capacidad de mejorar su cadena de suministro en todos los ámbitos. Cuando se interactúa correctamente, el análisis avanzado puede ayudarle a:

• Optimice las decisiones comerciales relacionadas con la demanda, el inventario, la producción y la distribución.
• Reducir los tiempos de ciclo
• Obtenga visibilidad organizacional y aumente sus resultados

Pero integrar análisis avanzados en su organización no siempre es tan sencillo como adquirir un nuevo software. Deberá asegurarse de que su empresa esté preparada cultural y tecnológicamente para este nuevo tipo de innovación.

Requisitos previos para incorporar análisis avanzados en su cadena de suministro

Si bien los análisis avanzados parecen una obviedad, incorporarlos a su organización no es tan sencillo como parece. Antes de integrar análisis avanzados en su organización, querrá hacerse algunas preguntas sobre su organización y el proceso de la cadena de suministro:

• ¿Su equipo actual tiene una cultura que adoptará análisis avanzados?
• ¿Qué nuevos roles necesita en su equipo de cadena de suministro?
• ¿Cómo debería organizarse su equipo para gestionar eficientemente la cadena de suministro y al mismo tiempo impulsar la innovación a través de procesos analíticos avanzados?
• ¿Son sus sistemas actuales de cadena de suministro suficientes para aprovechar nuevas fuentes de datos y permitir análisis avanzados?
• ¿Puede y está dispuesto a automatizar las actividades analíticas de rutina?
• ¿Utilizará su organización los avances que surgen de la analítica?

Claramente, hay muchas cosas a considerar antes de incorporar análisis avanzados en el proceso de su cadena de suministro. En Logility, aliviamos el estrés de garantizar que su organización esté lista, quitándole la carga de la preparación. Nuestro solución de análisis avanzado se encuentra con usted en su ciclo de madurez analítica y lo lleva al siguiente nivel, independientemente de su estado actual.

Cómo comenzar a incorporar análisis avanzados en su cadena de suministro

Una vez que haya evaluado la preparación de su organización para análisis avanzados, sin duda querrá comenzar la integración de inmediato. Sin embargo, querrá asegurarse de que su iniciativa de análisis avanzado pueda apuntar a los cinco niveles de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo y cognitivo. Los programas de análisis avanzados más completos brindan una visión integral de sus datos, con aplicaciones aparentemente infinitas.

No necesita, y probablemente no quiera, implementar todos los análisis avanzados al mismo tiempo, pero debe asegurarse de que la solución elegida lo respaldará durante todo el ciclo de madurez de los análisis avanzados; A medida que crecen las necesidades de su organización, la solución puede proporcionar valor adicional.

En Logility, recomendamos aprovechar las capacidades de análisis avanzado junto con sus métodos tradicionales preexistentes. Una vez que estas nuevas capacidades estén bien integradas dentro de su organización, podrá comenzar a colaborar no solo dentro de su empresa sino también con proveedores, clientes y más para optimizar su impacto.

Cómo Empezar

La integración de análisis avanzados es una iniciativa interesante que seguramente tendrá resultados impresionantes para su organización. Planificar con anticipación garantizará que su empresa esté preparada para el éxito de los análisis avanzados. Utilice las pautas anteriores para asegurarse de que su organización cuente con la infraestructura adecuada para respaldar su expansión analítica. Considere colaborar con expertos de la industria, como nuestro equipo en Logility, quienes brindarán análisis avanzados optimizados y sin inconvenientes para su cadena de suministro.