Meta tiene Introducido la última versión de sus chips patentados dedicados a tareas de IA. Los chips Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v2, desarrollados internamente, proporcionan el doble de potencia de procesamiento y ancho de banda de memoria que sus predecesores, los chips v1.
Estos chips se implementarán en los centros de datos de Meta para admitir aplicaciones de inteligencia artificial, mejorando notablemente los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo que impulsan la participación de los usuarios en sus plataformas.
Meta ha destacado que estos nuevos chips son expertos en gestionar algoritmos de clasificación y recomendación tanto simples como complejos, esenciales para la publicidad en plataformas como Facebook e Instagram. Meta afirma que al gestionar tanto los componentes de hardware como de software, puede superar a las GPU comerciales estándar en términos de eficiencia.
"Ya estamos viendo los resultados positivos de este programa, ya que nos permite dedicar e invertir en más potencia informática para nuestras cargas de trabajo de IA más intensivas", se lee en la publicación relacionada de Meta.
Meta lanzó su chip patentado inaugural en mayo pasado, diseñado específicamente para las demandas computacionales únicas de la compañía. A medida que Meta intensifica su enfoque en el desarrollo de la IA, ha aumentado la necesidad de hardware especializado. La compañía mostró recientemente la infraestructura de IA que utiliza para entrenar sus modelos avanzados de IA, como Llama 3, que actualmente se basa exclusivamente en Nvidia componentes.
Según una investigación de Omdia, Meta fue uno de los principales clientes de Nvidia el año pasado, adquiriendo un volumen sustancial de GPU H100 para el entrenamiento de modelos de IA. Meta ha aclarado que su iniciativa de silicio personalizado está diseñada para complementar, en lugar de reemplazar, el hardware de Nvidia que ya se utiliza en sus sistemas existentes.
"Cumplir nuestras ambiciones para nuestro silicio personalizado significa invertir no sólo en silicio informático sino también en ancho de banda de memoria, redes y capacidad, así como en otros sistemas de hardware de próxima generación", afirmó Meta.
Los chips MTIA están listos para un desarrollo adicional, y Meta planea mejorar el hardware para admitir tareas generativas de IA. La introducción de MTIA v2 representa la incursión más reciente de Meta en la tecnología de chips personalizados, reflejando una tendencia industrial más amplia en la que las principales empresas de tecnología están creando sus propias soluciones de hardware.
“Actualmente tenemos varios programas en marcha destinados a ampliar el alcance de MTIA, incluido el soporte para cargas de trabajo GenAI. Y estamos sólo en el comienzo de este viaje”.
-Meta
Por ejemplo, la semana pasada, Google Cloud lanzó su CPU inaugural basada en Arm durante el evento Google Cloud Next 2024. De manera similar, Microsoft ha desarrollado sus CPU internas Maia y Cobalt, y Amazon está utilizando sus familias de chips Graviton y Trainium diseñados por AWS para facilitar aplicaciones generativas de IA.
Crédito de imagen destacada: Laura Ockel/Unsplash
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- Fuente: https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
