Un equipo de científicos del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana desarrolló un novedoso algoritmo de aprendizaje automático llamado Cebra (pronunciado “cebra”), que traduce las señales cerebrales en video, lo que significa básicamente que puede convertir pensamientos en video.

El nuevo inteligencia artificial La herramienta se probó en roedores para predecir y reconstruir lo que ven basándose en el mapeo de su actividad neuronal en fotogramas específicos de los videos, según los investigadores que llevaron a cabo el estudio. estudio , publicado en la revista científica Nature el 3 de mayo.

"Cebra sobresale en comparación con otros algoritmos en la reconstrucción de datos sintéticos, lo cual es fundamental para comparar algoritmos", dijo Steffen Schneider, coautor del artículo, como reportaron por Noticias de Neurociencia.

“Sus puntos fuertes también radican en su capacidad para combinar datos entre modalidades, como funciones de películas y datos cerebrales, y ayuda a limitar los matices, como los cambios en los datos que dependen de cómo se recopilaron”, agregó.

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Precisión del 95% de Cebra

El estudio de la universidad suiza, también conocida como École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), se produce poco después de que, según se informa, los científicos de la Universidad de Texas usaran la IA para leer la mente de las personas y convertir eso en texto en tiempo real.

Para su estudio, los investigadores de la EPFL habían Cebra aprender la actividad cerebral en tiempo real de un ratón después de ver una película o los movimientos del brazo en primates. Parte de la actividad cerebral se midió directamente con sondas de electrodos insertadas en el área de la corteza visual del cerebro.

El resto se obtuvo utilizando sondas ópticas en ratones modificados genéticamente, diseñados para que cada vez que las neuronas se activen o reciban datos, brillen en verde. Cebra usó estos datos para aprender las señales cerebrales que están relacionadas con cuadros particulares de una película.

"Luego, puede tomar un nuevo mouse cuyos datos neuronales nunca hemos visto y ejecutar este algoritmo y puede predecir en qué cuadro el mouse está viendo realmente esta película", explicó Mackenzie Mathis, investigadora principal del estudio, en un video. publicado en Youtube.

Los investigadores pudieron convertir estos datos en una película propia, agregó el profesor asistente de la EPFL. Ella dijo que su equipo usó datos de código abierto recopilados de los cerebros de ratones usando señales electrofisiológicas.

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“No predecimos cada píxel, sino el cuadro. El nivel de probabilidad sería 1/900, por lo que creemos que más del 95% de precisión es bastante emocionante. Pero esta decodificación de píxeles es algo que planeamos hacer a continuación”, Mathis más tarde les dijo a Correo en línea.

Industrias disruptivas de IA

Como se ve en el video de arriba, el mouse se hizo para ver un viejo clip de película en blanco y negro, posiblemente de mediados del siglo XX, de un hombre corriendo hacia un automóvil para abrir el maletero. Otra pantalla, casi idéntica, muestra lo que mira el ratón desde la perspectiva de Cebra.

Según Mathis, la herramienta de IA pudo realizar esto utilizando menos del 1% de las neuronas en la corteza visual de un ratón, aproximadamente 0.5 millones de neuronas.

“Queríamos mostrar cuán pocos datos, tanto en términos de clips de película como de datos neuronales, podíamos usar”, dijo.

“En particular, el algoritmo puede ejecutarse en tiempo real, por lo que el modelo tarda menos de un segundo en predecir todo el videoclip”.

Entonces, la pregunta que debemos hacernos es si es posible reconstruir lo que alguien ve basándose únicamente en las señales cerebrales. La respuesta aún no está, según el estudio. Pero los investigadores de la EPFL “han dado un paso en esa dirección al introducir un nuevo algoritmo para construir una red neuronal artificial que captura la dinámica del cerebro con un impresionante grado de precisión”.

En los EE. UU., científicos de la Universidad de Texas, Austin, usaron IA para leer los escáneres cerebrales de las personas y recrear una historia completa solo a partir de sus ondas cerebrales, según un estudio. publicado recientemente.

Con esta investigación, los participantes se sentaron en una máquina de escaneo cerebral conocida como fMRI, escuchando, viendo o imaginando una historia. La herramienta de inteligencia artificial pudo leer sus ondas cerebrales y recrear la historia con precisión.

Sin embargo, se han planteado preocupaciones sobre la cuestión de la precisión. Eso es porque la IA puede ser engañada fácilmente si el sujeto decide pensar en algo diferente en comparación con la pieza que podría estar escuchando.

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