Meta Platforms ha levantado el telón de su último avance: la próxima versión de su chip acelerador de inteligencia artificial interno. Meta reveló detalles de la nueva generación de chips de IA el miércoles, dos meses después de que la compañía anunciara que construyendo nuevos chips de IA personalizados para impulsar sus iniciativas de IA.

Según Meta, la próxima generación de su amplia infraestructura está meticulosamente diseñada con la IA en su núcleo. Este movimiento estratégico tiene como objetivo reforzar el apoyo a nuevos productos de IA generativa, sistemas de recomendación sofisticados e investigaciones de IA de vanguardia. Es una inversión calculada preparada para escalar junto con las crecientes demandas computacionales de modelos de IA cada vez más complejos.

En una publicación de blog reciente, Meta explicó: "La arquitectura de este chip se centra fundamentalmente en proporcionar el equilibrio adecuado entre computación, ancho de banda de memoria y capacidad de memoria para servir modelos de clasificación y recomendación".

En particular, Meta había presentado previamente su Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1 el año pasado, un acelerador de inferencia de IA pionero diseñado internamente y meticulosamente adaptado a las cargas de trabajo de IA únicas de Meta. MTIA v1, específicamente perfeccionado para modelos de recomendación de aprendizaje profundo, ha sido fundamental para mejorar una gran variedad de experiencias de usuario en todo el conjunto de aplicaciones y tecnologías de Meta.

Meta agregó que la última versión de MTIA es una parte vital de su plan integral de desarrollo de silicio personalizado, diseñado específicamente para abordar nuestras tareas y sistemas únicos.

“Esta nueva versión de MTIA duplica con creces el ancho de banda de cómputo y memoria de nuestra solución anterior, manteniendo al mismo tiempo nuestra estrecha vinculación con nuestras cargas de trabajo. Está diseñado para servir de manera eficiente a los modelos de clasificación y recomendación que brindan recomendaciones de alta calidad a los usuarios”, dijo Meta en el del blog.

La arquitectura del chip prioriza lograr el equilibrio adecuado entre potencia de cálculo, ancho de banda de memoria y capacidad, diseñado específicamente para modelos de clasificación y recomendación.

El gigante social dijo que ya había implementado MTIA en sus centros de datos, donde ejecuta activamente modelos en escenarios del mundo real. Los primeros comentarios indican resultados prometedores, lo que nos permite asignar más recursos computacionales a nuestras exigentes tareas de IA. Las pruebas iniciales demuestran que este chip MTIA maneja eficazmente modelos de clasificación y recomendación tanto simples como complejos, componentes cruciales de los productos de Meta. Gracias a nuestro control de extremo a extremo sobre todo el sistema, logramos una mayor eficiencia en comparación con las GPU disponibles en el mercado.

Mientras tanto, antes informes de Reuters este año insinuó los planes de Meta de lanzar una nueva iteración de su chip de centro de datos personalizado para hacer frente a las crecientes demandas computacionales necesarias para ejecutar productos impulsados ​​por IA en Facebook, Instagram y WhatsApp. Este chip, denominado internamente "Artemis", está posicionado para disminuir la dependencia de Meta de los chips de inteligencia artificial de Nvidia y, al mismo tiempo, reducir drásticamente el gasto total de energía.

Sin embargo, el lanzamiento no ha impedido que Meta compre chips Nvidia. La empresa también está invirtiendo mucho en la compra de Nvidia y otros chips de IA. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, anunció este año que Meta tiene la intención de adquirir aproximadamente 350,000 chips emblemáticos H100 de Nvidia. Zuckerberg mencionó además que, combinado con chips de otros proveedores, Meta pretende acumular el equivalente a 600,000 chips H100 para finales de año.

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• Fuente: https://techstartups.com/2024/04/10/meta-unveils-new-generation-of-ai-chip-in-challenge-to-nvidia/