Cada minuto, imágenes 240,000 se comparten en Facebook, se suben 65,000 imágenes a Instagram y se publican 575,000 tuits en Twitter.

En pocas palabras, diariamente se publican toneladas de contenido generado por el usuario en varias formas, y moderar lo que llega a la plataforma en línea de su marca puede ser abrumador y tedioso, a menos que aproveche la moderación de contenido de IA.

AI puede optimizar el proceso de moderación clasificando, marcando y eliminando contenido dañino automáticamente.

Para ayudarlo a determinar cómo su marca debe aprovechar la moderación de contenido de IA, analicemos qué es la moderación de contenido y las diferentes tecnologías de IA disponibles.

¿Qué es la moderación de contenido?

Tipos de moderación de contenido

Cómo la moderación de contenido de IA puede ayudar a su marca

Es común que la moderación de contenido de IA implemente estas pautas.

Ahora que sabe qué es la moderación de contenido, exploremos los diferentes tipos de moderación de contenido y cómo la IA puede desempeñar un papel en la ampliación del proceso.

Tipos de moderación de contenido

Para comprender cuál es la mejor manera de utilizar la IA para moderar contenido, primero debe conocer los diferentes tipos de moderación de contenido.

Moderación previa

La moderación previa asigna moderadores para evaluar los envíos de contenido de su audiencia antes de hacerlos públicos.

Si alguna vez publicó un comentario en algún lugar y se restringió o retrasó después de la aprobación, entonces vio la moderación previa en el trabajo.

La moderación previa tiene como objetivo proteger a sus usuarios del contenido dañino que puede afectar negativamente su experiencia y la reputación de su marca.

Sin embargo, una desventaja de la moderación previa es que puede retrasar las conversaciones y los comentarios de los miembros de la comunidad debido al proceso de aprobación.

Posmoderación

Con la moderación posterior, el contenido generado por el usuario se publica en tiempo real y se puede denunciar como dañino después de que sea público. Una vez realizado el informe, un moderador humano o una IA de moderación de contenido marcará y eliminará el contenido si viola las reglas establecidas.

Moderación reactiva

Algunas comunidades confían únicamente en sus miembros para marcar cualquier contenido que viole las pautas de la comunidad o que no sea del agrado de la mayoría de los usuarios. Esto se llama moderación reactiva, un proceso común en comunidades pequeñas y unidas.

Con la moderación reactiva, los miembros de la comunidad son responsables de informar el contenido inapropiado a la administración de la plataforma, que consiste en los líderes de la comunidad o quien sea que administre el sitio.

Luego, los administradores verificarán el contenido marcado para ver si viola alguna regla. Si los administradores confirman que el contenido viola las reglas, lo eliminarán manualmente.

Moderación distribuida

La moderación distribuida consiste en que los miembros de la comunidad voten sobre los envíos de contenido generado por los usuarios para determinar si el contenido se puede enviar correctamente. La votación a menudo se realiza junto con la supervisión de moderadores senior.

Una conclusión positiva de la moderación distribuida es que el proceso fomenta una mayor participación y compromiso de la comunidad. Sin embargo, puede ser arriesgado para las marcas confiar en los usuarios para moderar el contenido de manera adecuada.

Cómo la moderación de contenido de IA puede ayudar a su marca

No es ningún secreto que las herramientas impulsadas por IA como el disponibles en HubSpot puede aumentar la productividad y ahorrar tiempo a los especialistas en marketing. Esto es especialmente cierto cuando se trata de moderación de contenido.

Revisar grandes cantidades de contenido inapropiado, malicioso o dañino puede afectarlo a usted y a sus colegas.

Y depender únicamente de los humanos puede dar lugar a errores humanos o provocar que el contenido dañino permanezca público durante un tiempo prolongado antes de que finalmente se elimine.

La moderación de contenido de IA puede eliminar o bloquear rápidamente varias formas de contenido que chocan con su marca. A continuación se muestran algunas de las formas en que la IA puede optimizar la moderación de su contenido.

Moderación de contenido AI para textos

Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural pueden descifrar el significado pretendido detrás de un texto, y la clasificación de texto puede categorizar el texto según el contenido.

Por ejemplo, la moderación de contenido de AI puede analizar un comentario para determinar si el tono del texto indica intimidación o acoso.

El reconocimiento de entidades es otra técnica de IA que puede moderar el contenido generado por el usuario basado en texto. El método encuentra y extrae empresas, nombres y ubicaciones.

La IA se puede usar para rastrear las menciones de su marca y las menciones de su competidor.

Moderación de contenido de IA para imágenes y videos

Computer Vision, también conocida como Visual-AI, es un campo de IA que se utiliza para extraer datos de medios visuales para determinar si hay contenido no deseado o dañino.

Además, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial en tándem pueden analizar textos dentro de una imagen, como letreros de calles o eslóganes de camisetas, para detectar cualquier contenido sugerente.

Ambas formas de moderación de contenido de IA pueden moderar videos y fotos generados por el usuario.

Moderación de contenido de IA para grabaciones de voz

El análisis de voz es la tecnología utilizada para evaluar las grabaciones de voz y su contenido. Combina varios tipos de herramientas de moderación de contenido impulsadas por IA.

Por ejemplo, el análisis de voz podría transcribir una grabación de voz en texto y ejecutar un análisis de procesamiento de lenguaje natural para identificar el tono y la intención del contenido.

En resumen, la moderación de contenido de IA puede evaluar el contenido generado por el usuario de manera más rápida y eficiente que los procesos manuales.

Permite que su equipo de marketing dedique menos tiempo a revisar el contenido y más tiempo a la elaboración de su próxima campaña de marketing.

El uso de IA para optimizar su proceso de moderación de contenido también protege a su audiencia, marca y equipo del contenido dañino, lo que hace que la experiencia sea más agradable.

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• Fuente: https://blog.hubspot.com/marketing/ai-content-moderation