Estamos muy emocionados de informarle que seis productos de IA se han actualizado y lanzado al público. Esta es la primera vez que lanzamos tantos productos de IA en sincronización. Publicaremos más detalles sobre cada uno en publicaciones futuras, pero por ahora aquí hay un resumen.
In DNNDK v3.1, se agregó compatibilidad con la API de Python para facilitar la implementación de TensorFlow. Se agregó compatibilidad con Zedboard para los usuarios de Zynq-7000. Se realizan varias otras mejoras para mejorar la facilidad de uso, incluida la unificación del compilador, la capacidad de realizar un volcado de datos avanzado, así como un sistema de registro de mensajes de error.
Suite ML se actualizó a v1.5 para agregar compatibilidad con TensorFlow. Utiliza imágenes de la ventana acoplable tanto para Caffe como para TensorFlow. Los nuevos modelos como Yolov3 y FPN están habilitados con soporte de muestreo y deconvolución. También agrega un ejemplo de detección de rostros (usando entrada de video en vivo) dirigido a una tarjeta Alveo Acceleration.
Desde el lanzamiento de Xilinx AI SDK v1.0, hemos recopilado una cantidad significativa de comentarios valiosos de los usuarios. En el nuevo SDK de IA v2.0, facilitamos la instalación y el uso de las herramientas. Los modelos admitidos se han incrementado a 37, incluidos los puntos de referencia facial y la reidentificación de personas. Todas las bibliotecas de modelos son de código abierto y se han incluido varios ejemplos sobre cómo realizar un posprocesamiento personalizado.
También hemos realizado una actualización importante en el Diseño de referencia DPU. El diseño mejorado hace que el rendimiento de la DPU aumente entre un 6% y un 200% según el modelo. Se habilita un nuevo modo de bajo consumo para reducir significativamente el consumo de energía de la DPU. También admite más configuraciones de funciones para permitirle personalizar la DPU según sus necesidades exactas.
Nuestra Zoológico modelo AI ahora está disponible públicamente en Xilinx Github. Incluye 37 modelos y está completamente sincronizado con la versión AI SDK v2.0. Cada modelo tiene archivos flotantes y de punto fijo para una implementación fácil y rápida. Esto también permite una comparación de precisión cuantificada con DNNDK v3.1.
Optimizador de IA v1.0 (la antigua herramienta de poda Deephi) ya está disponible. Tiene licencias flotantes y bloqueadas por nodos para la compra. Ofrece el siguiente nivel de mejora en el rendimiento de la inferencia de IA al tiempo que mantiene la precisión.
