La empresa está invirtiendo fuertemente en múltiples formas de AI, pero el interés en procesamiento del lenguaje natural (PNL) ha cobrado impulso en los últimos meses.
Esto se debe en gran parte a el auge de los chatbots y asistentes inteligentes en centros de llamadas, mesas de ayuda, quioscos y otras aplicaciones de atención al cliente, pero estas no son las únicas formas de aplicar la PNL. Las funciones administrativas que van desde el desarrollo de software y el análisis de datos hasta la gestión de sistemas y la evaluación de riesgos se vuelven mucho más eficientes y efectivas cuando los humanos pueden simplemente expresar sus deseos en lugar de escribirlos o hacer clic en menús interminables.
Sin embargo, llegar a ese punto no sucederá de la noche a la mañana. Mientras PNL ha dado grandes pasos recientemente en términos de precisión y eficacia, todavía tiene mucho camino por recorrer antes de convertirse en un miembro valioso del equipo.
PNL está siguiendo el dinero
Aún así, durante el último año, la empresa ha mostrado una mayor voluntad de abrir un poco más su chequera para financiar varios proyectos de PNL. Según una nueva investigación de El desarrollador de PNL Jon Snow Labs y la firma de análisis de datos Gradient Flow, el 60 % de los ejecutivos de tecnología informaron al menos un aumento del 10 % en la financiación de NLP, y aproximadamente un tercio informó aumentos del 30 % o más. La atención médica, la tecnología, la educación y los servicios financieros estuvieron a la vanguardia de esta curva, mientras que las aplicaciones como el reconocimiento de identidad de nombres y la clasificación de documentos se encontraban entre los principales casos de uso.
El atractivo de NLP radica en gran medida en su capacidad para digerir grandes cantidades de datos no estructurados, que durante mucho tiempo se sospecha que albergan piezas de información cruciales y patrones de datos ocultos que pueden hacer maravillas para el desarrollo empresarial, la productividad y la competitividad si se aprovechan adecuadamente. Gerente de ciencia de datos de Service Express Jim Carson señaló en Data Center Frontier recientemente que La PNL esencialmente llena el vacío entre la comprensión informática y la comprensión humana. Esto puede dar lugar a mejoras significativas en una amplia gama de procesos empresariales, como la gestión de correo electrónico y el análisis de contratos, así como el registro de equipos y la supervisión de la infraestructura del centro de datos.
La PNL también puede hacer contribuciones significativas a la empresa cuando se combina con otras formas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático. CIO.com recientemente destacó el trabajo del Computational Story Lab de la Universidad de Vermont, cuyo trabajo en análisis de sentimientos se basa en la integración de NLP, ML y otras técnicas para obtener el contexto emocional de las comunicaciones. El proyecto Hedonometer del laboratorio actualmente evalúa 50,000 tweets por día para calcular un "puntaje de felicidad" diario. Si bien el sistema actualmente utiliza un sistema de puntuación más-menos rudimentario para llegar a sus conclusiones, algún día algoritmos más refinados podrán crear análisis más complejos y orientar datos específicos para rastrear cosas como la popularidad de la marca y las tendencias de los consumidores.
Una nueva comprensión de la PNL
Mientras tanto, Watson de IBM permanece como una de las principales iteraciones conversacionales de PNL, y la compañía ha agregado varias capacidades nuevas desde que la plataforma se convirtió en campeona de Jeopardy hace 10 años. También está trabajando para extraer un significado más complejo de los principales formatos de documentos, como los PDF, así como para avanzar en los campos de las comunicaciones en varios idiomas y capacitar a los expertos en la materia con el análisis de datos y el desarrollo del conocimiento. También cuenta con nuevas funciones de personalización que simplifican el entrenamiento de IA. en costes.
Todos estos desarrollos parecen tener una tendencia en una dirección: el desarrollo de una interfaz de usuario completamente conversacional que hace que acceder a una gran potencia informática sea tan fácil como conversar con un compañero de trabajo. Todavía no hemos llegado allí, pero dentro de poco esperamos ver a un nuevo miembro del equipo empresarial, esencialmente la propia empresa, conversando en reuniones, respondiendo a las solicitudes de los usuarios y tal vez incluso compartiendo una broma en el enfriador de agua.
Como nuevo empleado, tendrá mucho que aprender, pero ya muestra un enorme potencial.
Este artículo fue publicado originalmente en VentureBeat y se reproduce con permiso.
Fuente: https://dataconomy.com/2021/12/nlp-is-the-heart-of-the-intelligent-enterprise/
