Seminarios Web Hay algunas consideraciones de seguridad importantes que se deben procesar al poner en marcha la IA generativa (GenAI).
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) vienen con una curva de crecimiento marcadamente exponencial, pero esa promesa también conlleva riesgos. Entonces, si le preocupa la seguridad y precisión de los modelos públicos de IA, pero aún desea crear algo alineado con sus datos y casos de uso, entonces la respuesta podría ser la generación aumentada de recuperación (RAG).
RAG le ayuda a evitar enormes inversiones en hardware y retrasos en las adquisiciones, y le permite utilizar un LLM listo para usar con sus propios datos guardados de forma segura en sus propias bases de datos. Se puede implementar localmente y permitir una respuesta flexible, creando respuestas precisas y personalizadas para sus propios requisitos únicos. Esto evitará la implementación en la nube con todos sus riesgos inherentes. Otros beneficios incluyen la institución de GenAI en días en lugar de meses.
Únase a Tim Phillips del Registro en 13 de diciembre a las 5 p. m. GMT/12 p. m. ET/9 a. m. PT en conversación con David O'Dell de Dell (sin relación) para saber más. David explicará cómo RAG puede ayudarlo a comenzar con GenAI y profetizará hacia dónde puede llevarlo. También le dirá cómo exponer y desmantelar los obstáculos que le impiden aprovechar GenAI y le revelará cómo se puede implementar RAG fácilmente en su negocio.
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/05/optimizing_genai_for_your_business/
