Hola,
La semana pasada, recibí una recomendación de Netflix para una película sobre deportes y matemáticas. Ahora sabemos que el algoritmo no es perfecto, ¿eh? Es broma, me encantan todas las cosas intelectuales (claramente sobrecompensando).
Es la Serie Divisional de la Liga Americana de 2002. Un equipo luchador de jugadores infravalorados venció todas las probabilidades para ganar 103 juegos en la serie y batir el récord de la Liga Americana de 20 victorias seguidas, usando matemáticas. ¿Ya adivinaste la película?
Insinuación: Es la película favorita del Capitán Holt.
Sí. ¡Es Bola de Dinero!
Esta película narra la historia real de cómo el gerente general de uno de los equipos de béisbol peor pagados del país utilizó el análisis estadístico para redefinir los criterios del éxito en el béisbol. Es una gran película, pero seamos claros. No se trata de matemáticas, deportes o incluso de lo innecesariamente hermoso que se ve Pitt.
Según un artículo de Forbes (acertadamente titulado Billy Beane muestra por qué los líderes no pueden dejar la ciencia de datos a los científicos de datos), “Lo que es interesante es que, por muy familiar que sea la historia, es casi igualmente incomprendida”.
Los datos detallados sobre los jugadores de béisbol estaban disponibles desde el siglo XIX, y el análisis de regresión utilizado por los Atléticos de Oakland tenía 1800 años. Incluso la idea de aplicar análisis al béisbol existía desde los años 150.
La estrategia de Beane fue innovadora porque “se atrevió a usar la información obtenida del análisis de datos para impulsar la forma en que manejaba su negocio. 'Moneyball' tuvo éxito para los Atléticos de Oakland no por el análisis de datos, sino por Beane, el líder que entendió el potencial del análisis y cambió la organización para que pudiera cumplir con ese potencial”.
También puede observar esta sorprendente epifanía en el mundo de los negocios. A medida que aumenta la cantidad de datos que recopilamos y se usan palabras como "previsión de IA", las empresas que tienen éxito son aquellas que saben cómo leer los datos correctamente y actuar en consecuencia.
No es lo que tienes, sino cómo lo usas 😉
En el Compass de esta semana, analizamos el mundo de las métricas en constante evolución y cómo podemos utilizarlas mejor para impulsar el crecimiento empresarial.
Lo que estamos leyendo
Cuando se trata de aprovechar los datos de los clientes, Netflix estaba muy por delante de sus competidores. He aquí un análisis detallado de cómo Netflix usa de manera inteligente la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el aprendizaje automático para responder a las necesidades del producto.
En su substack Growth Unhinged, una visión poco ortodoxa de cómo hacer crecer una empresa SaaS, el experto en crecimiento Kyle Poyar hace la pregunta crítica: ¿Es hora de deshacerse de las viejas métricas de SaaS?
Moneyball fue una gran película, pero te mereces una inmersión más profunda si eres fanático del béisbol. De los archivos de The Atlantic, una pieza de Allen Bara – Los muchos problemas con 'Moneyball'.
Para los gusanos de 'hilo'
Un gigante del comercio electrónico de un billón de dólares nació porque un tipo vio una estadística y aquí está el factor decisivo, decidió actuar en consecuencia. Aquí hay un hilo sobre estadísticas similares que definen nuestro mundo actual, ¿cómo actuarás en consecuencia?
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