Si su presentación tiene dificultades para llamar mucho la atención en medio de todos los acontecimientos, especialmente con los bancos, mencionar las criptomonedas sigue siendo una forma algo fácil de llamar la atención.

Y tan pronto después de un minuto 78 presentation por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, la semana pasada, donde se refirió a las promesas de traer chips de 2 nanómetros entre muchas otras cosas, tenemos al CTO de Nvidia, Michael Kagan, en The Guardian para destruir criptografía.

“Todas estas cosas criptográficas necesitaban procesamiento paralelo, y [Nvidia] es la mejor, por lo que la gente simplemente la programó para usarla con este propósito.

Compraron un montón de cosas, y finalmente colapsó, porque no trae nada útil para la sociedad. La IA lo hace”, Kagan dijo.

Por supuesto, podríamos reclamar uvas amargas después de que ethereum eliminó no solo a Nvidia, sino a toda la minería basada en hardware a través de la actualización a Prueba de participación.

Había una melodía ligeramente diferente en ese entonces, pero hay un punto mucho más serio que hacer, un punto del que esperarías que alguien como Kagan fuera muy consciente.

Da la casualidad de que existe una conexión muy poco conocida, y bastante fundamental, entre las criptomonedas y la IA.

De hecho, incluso se puede afirmar que la IA que estamos viendo ahora se debe a la criptografía, al menos en lo que respecta a que esté disponible en este momento y no mucho más tarde.

Para aclarar ese punto, tenemos a alguien mucho más creíble que Kagan, alguien al mando de esa IA. Y ese no es otro que el cofundador de Google, Sergey Brin.

En una carta a los inversores en 2018, que nos desconcertó en ese momento pero fue la primera señal de lo que estaba por venir, Brin dijo:

“Hay varios factores en juego en este auge de la informática… El segundo factor es una mayor demanda de algoritmos de prueba de trabajo compatibles con GPU que se encuentran en algunas de las principales criptomonedas de la actualidad, como Ethereum.

La profunda revolución en el aprendizaje automático que se ha estado construyendo durante la última década es posible gracias a estos procesadores cada vez más potentes y también es el principal impulso para desarrollarlos aún más”.

Es costumbre olvidar que el espacio criptográfico es fundamentalmente código sin procesar y el hardware que ejecuta ese código.

Impulsamos las GPU a través de la demanda, a veces una demanda extraordinaria, para que fueran mucho más potentes. Igual de importante, proporcionamos los incentivos para que muchos hombres y mujeres talentosos, o incluso 'niños', en todo el mundo jueguen y jueguen con las GPU para que sean lo más eficientes posible y obtengan una ventaja en la minería.

Da la casualidad de que esas GPU también son útiles para otras cosas, como el aprendizaje automático o los modelos ChatGPT, pero en realidad no son cosas con las que los 'niños' puedan jugar, o jóvenes inteligentes que, sin embargo, no dirigen corporaciones globales.

Se necesitaron enormes recursos, ciertamente en 2018, para desarrollar estos modelos y capacitarlos, limitando lo que se puede llamar participación abierta y global.

Por el contrario, en la criptografía, el costo era la GPU que usas para jugar, que puedes enviar a la minería, y buscar en Google para ver cómo se puede hacer más eficiente, y así obtienes una comunidad global entera enfocándose en el avance de las GPU, y luego obtienes gente como Brin o Sam Altman que usan esos avances para ahora darnos Stackoverflow con esteroides.

Aproximadamente tres meses después de que Brin hiciera los comentarios anteriores, fue a una reunión de criptografía donde afirmó que las innovaciones en este espacio, como la prueba de conocimiento cero, eran "alucinantes".

Eso es matemática pura en muchos sentidos y tiene aplicaciones específicas en este espacio para escalar cadenas de bloques públicas a través de segundas capas, pero queda por ver qué aplicaciones más amplias puede tener en los próximos años.

Zk-tech también necesita hardware, como asics, aunque en mucha menor medida que una cadena de bloques pública, pero la demanda de asics de minería de bitcoin también ha llevado a algunos avances en semiconductores.

En ambos casos, es a través de la apertura de estos espacios. Para asics, mucho más directamente, ya que las nuevas empresas enfocadas en criptografía comenzaron a diseñar y producir hardware asics especializado, mientras que para el duopolio GPU, más indirectamente, en la medida en que el público ganó un incentivo para jugar con el hardware.

Eso ha beneficiado a todas las actividades que dependen de GPU, por lo que el surgimiento de alguna versión de IA pública tiene que agradecer a las criptomonedas en cierta medida.

Sin embargo, cuando alguien como Kagen dice que las criptomonedas no son útiles, por supuesto que no le preocupan estos detalles más finos.

Para él, en primer lugar, probablemente esté preocupado por los inversores que se preocupan de que la desaparición repentina del mercado de GPU ethereum pueda afectar las ganancias de Nvidia.

Pero en términos más generales, estos individuos ciegos y sesgados están francamente más preocupados por la ignorancia. O no se molestan en estar informados incluso en áreas que están relacionadas con su negocio, o les resulta más fácil formarse opiniones baratas sobre áreas de las que saben poco, o de hecho, en algunos casos, están tratando de engañarlo a usted o al público. .

Como, al menos en lo que respecta a la IA y los avances en la GPU y la potencia informática, la criptografía ha sido muy útil.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai