Introducción a Google BigQuery

Google BigQuery Google lo conceptualizó como un almacén de datos sin servidor que puede realizar fácilmente análisis escalables en grandes volúmenes de datos. Esta plataforma como servicio (PaaS) proporciona a sus usuarios capacidades prácticas de consulta a través de ANSI SQL.

Las oportunidades de escalar su negocio con Google BigQuery son prácticamente infinitas. Con Google BigQuery, puede predecir fácilmente el valor de vida útil del cliente (CLV), desarrollar un sistema de recomendación de comercio electrónico para crear recomendaciones de productos o servicios a partir de datos de clientes, o encadenar datos de usuarios de varias fuentes para un análisis completo y sin interrupciones, entre un panteón de otras funcionalidades ricas . Precios de BigQuery también es algo diferente de los otros almacenes de datos.

También puede armonizar datos en bases de datos heterogéneas, aplicaciones y sistemas de almacenamiento con una latencia mínima con la herramienta confiable de BigQuery de Google, Datastream. Datastream se asocia con plantillas de flujo de datos extensibles y diseñadas específicamente para extraer flujos de cambios atestiguados en Cloud Storage y producir tablas replicadas actualizadas en Google BigQuery para operaciones analíticas en tiempo real.

Comprensión de las funciones clave de Google BigQuery

A continuación, se muestran algunos rasgos destacados de Google BigQuery que le brindan una ventaja considerable:

• Motor de BI de BigQuery: Google BigQuery alberga una herramienta de análisis en memoria llamada BigQuery BI Engine que se puede aprovechar para analizar conjuntos de datos grandes y complejos de forma interactiva. BigQuery BI Engine se destaca por su alta simultaneidad y su tiempo de respuesta de consulta por debajo de un segundo. Esta herramienta se integra intrínsecamente con Google Data Studio a través de un solo nodo de BI Engine. Puede aprovechar la interfaz SQL de BI Engine para impulsar intrínsecamente las herramientas externas de inteligencia empresarial.
• Omni de BigQuery: BigQuery Omni es una herramienta de análisis multinube flexible y ampliamente administrada que le permite extraer de forma segura información valiosa y procesable de los datos a través de servicios en la nube como Microsoft Azure y AWS. Incluso puede aprovechar la interfaz familiar de Google BigQuery junto con SQL estándar para encontrar rápidamente respuestas a preguntas urgentes. Los resultados de estas operaciones se pueden compartir desde un único panel que abarca sus conjuntos de datos.
• SIG de BigQuery: BigQuery GIS se enfoca en brindar soporte para el análisis topológico además de Google BigQuery. Por lo tanto, al aprovechar BigQuery GIS, puede complementar sus canalizaciones de producción con Toplogical Data Analysis. El análisis topológico con BigQuery GIS le permite ver los datos topológicos desde una nueva perspectiva, desentrañar sus flujos de trabajo analíticos y desatar nuevas líneas de negocio que brindan soporte para polígonos, líneas y puntos erráticos en formatos de datos geoespaciales habituales.
• Aprendizaje automático de BigQuery: BigQuery ML brinda a los analistas de datos y a los científicos de datos las herramientas necesarias para poner en funcionamiento y crear modelos de aprendizaje automático. Estos modelos pueden trabajar con datos semiestructurados o estructurados a escala planetaria. Estas operaciones se pueden realizar directamente dentro de BigQuery con la ayuda de SQL en segundos. Google BigQuery le permite transportar modelos de BigQuery ML para pronósticos en línea a su propia capa de servicio o Vertex AI.

Comprender los beneficios de Google BigQuery

A continuación, presentamos algunos beneficios cruciales de Google BigQuery que le permiten ser más alto que su competencia:

• Comparta conocimientos y acceda a datos con facilidad: Google BigQuery le permite compartir y extraer de forma segura información útil en su organización con solo unos pocos clics. Google BigQuery también le permite crear fácilmente informes impecables con la ayuda de herramientas de vanguardia sin problemas.
• Obtenga observaciones prácticas con análisis predictivo y en tiempo real: Al aprovechar Google BigQuery, puede examinar datos contiguos en tiempo real y obtener información actualizada sobre todos los procesos de su empresa. Con Google BigQuery, puede pronosticar fácilmente los resultados comerciales esenciales a través de sus capacidades integradas. Puede hacer las predicciones en Google BigQuery sin la necesidad de transportar datos.
• Controles robustos de seguridad y confiabilidad: Puede confiar en los controles de seguridad, confiabilidad y gobernanza de Google BigQuery que garantizan una alta disponibilidad con un enorme acuerdo de nivel de servicio del 99.99% de tiempo de actividad. Google BigQuery protege sus datos mediante la codificación mediante claves de cifrado mantenidas por el cliente y métodos habituales.

Conclusión

Este blog habla brevemente sobre los diversos aspectos destacados de BigQuery. Esto incluye las características y los beneficios exclusivos de Google BigQuery que lo convierten en una herramienta indispensable en el mercado para cualquier empresa que intente mejorar la eficiencia de sus operaciones.

Hevo Data es una sólida canalización de datos automatizada sin código que ofrece una solución totalmente administrada que le permite integrar datos de más de 100 fuentes (incluidas más de 40 fuentes de datos gratuitas). Hevo le permitirá cargar datos directamente en un almacén de datos o en el destino que elija. Con Hevo en su lugar, automatice sin problemas su flujo de datos con solo unos pocos clics, todo en cuestión de unos minutos, sin ningún código. Hevo tiene una sólida arquitectura tolerante a fallas que garantiza que sus datos permanezcan seguros siempre.

Fuente: Platón Data Intelligence: PlatoData.io