¡Bienvenido a la serie de blogs Querida Laura! Como he estado trabajando para desafiar el status quo en Data Governance, recibo muchas preguntas sobre cómo funcionará "realmente". Compartiré estas preguntas y respuestas a través de esta serie DATAVERSITY®. En 2019, escribí el libro "Disrupting Data Governance" porque creo firmemente que los programas deficientes de Data Governance se interponen en el camino para que los programas de datos tengan el mayor éxito posible.
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"Querida Laura,
Al igual que el resto del mundo, me volví loco con ChatGPT. Luego comencé a investigar un poco y me preocupaba cómo se aplicaría esto a mi trabajo en Data Governance. Me encantaría tu perspectiva sobre esto. ¿Cuáles son las implicaciones de la IA para el gobierno de datos para la organización promedio?
Gracias,
Inquisitivo en Iowa”
Hola Inquisitivo,
Sí, yo también entiendo la parte preocupada. Algunos días vacilo entre la emoción de tener finalmente a Rosy el robot (en caso de que yo también esté envejeciendo, Rosy es de Los Supersónicos dibujos animados) haciendo mi limpieza para el terror de Ultron arruinando el planeta. No me hagas hablar del impacto que tendrá en la búsqueda de información en Internet. Ese es un tema diferente. La parte clave de su pregunta es "organización promedio".
Si postulamos que el Gobierno de datos es responsable del uso, la calidad, el linaje y la protección, entonces la IA tendrá un gran impacto potencial para los tres (pero para ser justos, abundan los matices). A menos que su organización esté "haciendo IA" en este momento (y me refiero a la IA real, no las cosas que a veces se venden como IA, sino solo un grupo de personas que hacen el trabajo detrás de escena), entonces la respuesta sería muy diferente. Sin embargo, para la organización promedio, para aquellas que no "hacen IA" de ninguna manera real, la respuesta es bastante simple: observe y prepárese.
Sin duda, la IA tendrá un impacto en todas las organizaciones del mundo. Pero no mañana. Lo que puede hacer ahora mismo para prepararse es comprender mejor las implicaciones en los datos. IA y la máquina de aprendizaje que lo ejecuta necesita datos, muchos datos, y no son cualquier dato. Son datos de buena calidad (de lo contrario, solo le está enseñando al modelo las "cosas incorrectas"). El trabajo de Data Governance se vuelve cada vez más importante a medida que su organización comienza a lidiar con su papel en la IA. Donde el trabajo vendrá primero es en los aspectos de protección y calidad de Data Governance.
Hay grandes preguntas y preocupaciones legítimas sobre la ética de la IA. Mucho se ha dicho acerca de la ética, y no me avergonzaré tratando de cubrir los matices aquí. Buscar información es un buen comienzo. Lea libros como "Conciencia de datos: cerco algorítmico a nuestra humanidad" y "El factor IA" o el venerable "Algoritmos de la opresión". Siga a los autores y comprenda las implicaciones, especialmente si se encuentra en un campo que afectará directamente a las personas o los servicios.
Lo más importante que probablemente pueda hacer para prepararse para la IA es crear un equipo de calidad de datos. Con demasiada frecuencia, trabajo con organizaciones que quieren mejorar su Gobierno de datos, y cuando pido hablar con su equipo de Calidad de datos, me dicen que no tienen uno. Si desea una vía rápida para hacer cosas costosas (potencialmente poco éticas) con IA, entonces no cree un equipo de calidad de datos. De lo contrario, es hora de que esta función de gestión de datos increíblemente importante salga de las sombras turbias y disfrute de la luz.
No se preocupe: tiene tiempo para abordar esta nueva y emocionante tecnología con los datos y las herramientas adecuados. Y, si tenemos suerte, ¡Rosy vendrá a limpiar el resto!
¿Tiene alguna pregunta sobre Data Governance que le gustaría que respondiera? Envíeme un correo electrónico a Laura en moxyanalytics punto com.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/dear-laura-how-will-ai-impact-data-governance/
