¡Bienvenido a la serie de blogs Querida Laura! Como he estado trabajando para desafiar el status quo en Data Governance, recibo muchas preguntas sobre cómo funcionará "realmente". Compartiré estas preguntas y respuestas a través de esta serie DATAVERSITY®. En 2019, escribí el libro "Disrupting Data Governance" porque creo firmemente que los programas deficientes de Data Governance se interponen en el camino para que los programas de datos tengan el mayor éxito posible.

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"Querida Laura,

Somos una empresa multinacional que existe desde hace más de 100 años. En términos de lo que hacemos, los procesos no han cambiado mucho en ese tiempo, pero ha cambiado mucho sobre cómo gestionamos los datos y el análisis. Durante mucho tiempo, estuvimos atrapados en los años 90 y hemos trabajado diligentemente durante los últimos años para modernizar nuestros datos y Analytics trabajo, la transición a la nube, entre otros grandes esfuerzos. Nos gustan las construcciones de comando y control aquí, por lo que estábamos trabajando en el Gobierno de datos para abordar algunos problemas con las definiciones de datos y ontologías pero no han logrado ganar tracción. La interrupción, a pequeña escala, parece estar justificada. Tengo varias preguntas, pero comenzaré con esta: ¿Cómo cambia el liderazgo en un modelo de Gobierno de Datos disruptivo?  

Curioso en Connecticut”

Oye, curioso,

Gracias por contactarnos. Conozco el sentimiento; A veces siento que también estoy atrapado en los 90. La moda, la música, la existencia libre de redes sociales, todo me pone nostálgico, pero estoy divagando.  

Aplaudo sopesar el valor de la disrupción. Como saben mis lectores, me encanta hacer estallar cosas, pero la verdad es que "si no está roto, no lo arregles". Suena como algunas cosas is roto, así que empecemos con el liderazgo. También me gusta comenzar con las personas porque ahí es donde está el trabajo, y creo que el liderazgo tiene un papel más importante que desempeñar en una versión modernizada de Data Governance. 

Durante mucho tiempo, dejamos libres a nuestros líderes. Pedimos un "patrocinador ejecutivo" solo en el título. A veces les pedíamos que participaran en reuniones, pero su exposición a la parte vulnerable del gobierno de datos fue, en el mejor de los casos, casual. A menudo, estos patrocinadores, cuando se les presionaba, se daban la vuelta y no defendían el trabajo y, sinceramente, probablemente no era su culpa. No hicimos un buen trabajo ayudándolos a entender su papel. Y ese es el trabajo: ayudar al patrocinador ejecutivo a comprender mejor su rol con Data Governance.  

Mientras existan organizaciones, habrá discusiones sobre el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba (y si los equipos de datos deben informar al negocio o al departamento de TI, pero esa es una publicación diferente). No es una proposición de uno u otro. La respuesta es que debes hacer ambas cosas. Pero no se trata solo de tener un patrocinador ejecutivo de arriba hacia abajo, se trata de cambiar la relación de su patrocinador con Data Governance, y eso comienza con un buen RACI a la antigua. Sí, la providencia de todos los consultores de gestión: el modelo "responsable, responsable, consultado e informado" (RACI) para Data Governance se lee como un libro de texto de economía de 1970. Aburrido. Pero en algún lugar escondido en estas cartas hay un gran cambio: vamos a hacer que nuestro patrocinador ejecutivo cuentas para determinar los criterios de éxito para el Gobierno de datos y comprender el riesgo y la recompensa inherentes de aumentar el uso de los datos. Generalmente hago esto con lo que llamo un "tablero de inicio". Un equipo de ejecutivos será responsable de enmarcar el Gobierno de datos en términos de su alcance, presupuesto, métricas de éxito y cronograma. Una vez que hayan terminado, no dejes que la junta funcione a perpetuidad. Transfiera la función a una junta operativa, pero el patrocinador ejecutivo siempre debe estar presente para garantizar que las cosas se hagan de acuerdo con la forma en que se definieron. El líder de Data Governance es responsable de garantizar que el patrocinador ejecutivo esté bien informado y opere como patrocinador en más que solo el título.  

La conclusión principal es que su liderazgo ejecutivo debe desempeñar un papel más activo en el gobierno de datos. Deben ayudarlo a determinar el alcance de la función, respaldarla con un presupuesto y ayudarlo a determinar las métricas de éxito para que pueda mostrar, con datos, qué tan efectivamente está operando.  

Para que conste, echo de menos los 90.

Laura

¿Tiene alguna pregunta sobre la gobernanza de datos que le gustaría que le respondiera? Envíeme un correo electrónico a Laura en viagurus punto com.

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• Fuente: https://www.dataversity.net/dear-laura-what-role-should-leadership-play-in-data-governance/