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Rad AI se asocia con Google Cloud para herramientas de inteligencia artificial de generación en plataformas de radiología

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Rad AI se ha asociado con Google Cloud para implementar herramientas de inteligencia artificial (IA) en las plataformas de radiología de la startup.

Google Cloud proporcionará herramientas como MedLM, una familia de modelos básicos diseñados para el sector de la salud, y se convertirá en el proveedor de nube "preferido" de Rad AI.

Fundada en 2018, Rad AI está desarrollando informes de IA generativa para avanzar en el flujo de trabajo de radiología. Una de sus plataformas, Rad AI Reporting, utiliza algoritmos de aprendizaje automático e IA generativa (gen AI) para reducir los tiempos de dictado hasta en un 50%, según la empresa. Esta plataforma, junto con Rad Omni Impressions, que genera automáticamente impresiones de informes a partir de hallazgos dictados en un idioma elegido, se beneficiarán de la asociación. Según un comunicado de prensa del 16 de enero, se agregarán a las plataformas modelos de inteligencia artificial de generación alineados con el dominio de Google, como MedLM.

Rad AI, con sede en EE. UU., declaró que el tamaño y la complejidad de sus modelos de IA de generación aumentarán como resultado de la asociación. Rad AI dice que sus plataformas atienden colectivamente a más de 50 millones de pacientes cada año. La compañía recaudó 25 millones de dólares en financiación Serie A en 2021, y el fondo centrado en IA de Google participó en la ronda.

Gen AI es la comidilla de la ciudad en la industria de la salud. La implementación de grandes modelos lingüísticos (LLM) puede aliviar las presiones hospitalarias y la escasez de personal. Se promociona como clave para resolver la actual crisis sanitaria en el Reino Unido, Por ejemplo. Nube de Google anunció nuevas características a su familia gen AI en octubre de 2023.

Rad AI sigue los pasos de Care.AI y Huma, quienes firmaron asociaciones con Google Cloud en Abril de 2023 y Agosto 2023 respectivamente.

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Por GlobalData

El director global de Estrategia y Soluciones de Atención Médica de Google Cloud, Aashima Gupta, dijo: "La radiología es un campo que espera ver un impacto inmediato y de alto valor de los avances en la IA generativa, y los informes de radiología son un área donde esta tecnología puede tener un impacto significativo".

A informe del 2023 by GlobalData predice que los ingresos globales de las plataformas de IA en el sector sanitario alcanzarán los 18.8 millones de dólares en 2027. Una de las aplicaciones de IA más utilizadas en los sistemas sanitarios ha sido la radiología. La tecnología ayuda a automatizar procesos y ayuda a los profesionales de la salud en las tareas diarias.

Si bien muchas grandes empresas de dispositivos médicos exploran el uso de la IA en radiología, como GE HealthCare y Siemens Healthineers – Las bases de la generación de IA en la atención sanitaria se encuentran en una etapa menos madura. Según los expertos, el marco regulatorio para la generación de IA es no mantener el ritmo con el auge de la innovación.


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