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¿Qué es el raspado web de Selenium?

El raspado web es el proceso de extracción de datos de sitios web. Es una técnica poderosa que revoluciona la recopilación y el análisis de datos. Con una gran cantidad de datos en línea, el web scraping se ha convertido en una herramienta esencial para empresas y particulares.

Selenium es una herramienta de desarrollo web de código abierto que se utiliza para automatizar las funciones de navegación web. Fue desarrollado en 2004 y se usa principalmente para probar automáticamente sitios web y aplicaciones en varios navegadores, pero ahora se ha convertido en una herramienta popular para el web scraping. Selenium se puede usar con varios lenguajes de programación, incluidos Python, Java y C#. Proporciona API sólidas para la interacción de la página web, incluida la navegación, los clics, la escritura y el desplazamiento.

El raspado web de Selenium se refiere al uso de la herramienta de automatización del navegador Selenium con Python para extraer datos de sitios web. Selenium permite a los desarrolladores controlar mediante programación un navegador web mediante programación, lo que significa que pueden interactuar con sitios web como si fueran usuarios humanos.

¿Por qué usar Selenium y Python para web scraping?

Python es un lenguaje de programación popular para el web scraping porque tiene muchas bibliotecas y marcos que facilitan la extracción de datos de los sitios web.

El uso de Python y Selenium para el web scraping ofrece varias ventajas sobre otras técnicas de web scraping:

• Sitios web dinámicos: Las páginas web dinámicas se crean utilizando JavaScript u otros lenguajes de secuencias de comandos. Estas páginas a menudo contienen elementos visibles una vez que la página está completamente cargada o cuando el usuario interactúa con ellos. Selenium puede interactuar con estos elementos, lo que lo convierte en una poderosa herramienta para extraer datos de páginas web dinámicas.
• Interacciones del usuario: Selenium puede simular interacciones de usuario como clics, envíos de formularios y desplazamiento. Esto le permite raspar sitios web que requieren la entrada del usuario, como formularios de inicio de sesión.
• Depuración: Selenium se puede ejecutar en modo de depuración, lo que le permite recorrer paso a paso el proceso de raspado y ver qué está haciendo el raspador en cada paso. Esto es útil para solucionar problemas cuando las cosas van mal.

Requisitos previos para web scraping con Selenium:

Python 3 está instalado en su sistema.

Biblioteca Selenium instalada. Puedes instalarlo usando pip con el siguiente comando:

pip install Selenium

WebDriver instalado.

WebDriver es un ejecutable separado que Selenium usa para controlar el navegador. Aquí están los enlaces que encontré para descargar WebDriver para los navegadores más populares:

Alternativamente, y esta es la forma más fácil, también puede instalar WebDriver usando un administrador de paquetes como el administrador de controladores web. Esto descargará e instalará automáticamente el WebDriver apropiado para usted. Para instalar el administrador de controladores web, puede usar el siguiente comando:

pip install webdriver-manager

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Una guía paso a paso para el web scraping de Selenium

Paso 1: Instalar e Importar

Antes de comenzar, nos hemos asegurado de haber instalado Selenium y un controlador apropiado. Usaremos el controlador Edge en este ejemplo.

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.common.keys import Keys
from Selenium.webdriver.common.by import By

Paso 2: Instalar y acceder a WebDriver

Podemos crear una nueva instancia del controlador Edge ejecutando el siguiente código:

driver = webdriver.Edge()

Paso 3: acceda al sitio web a través de Python

A continuación, debemos acceder al sitio web del motor de búsqueda. En este caso, usaremos Bing.

driver.get("https://www.bing.com")

Paso 4: Localice la información específica que está raspando

Queremos extraer el número de resultados de búsqueda para un nombre en particular. Podemos hacer esto ubicando el elemento HTML que contiene el número de resultados de búsqueda

results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")

Paso 5: Háganlo juntos

Ahora que tenemos todas las piezas, podemos combinarlas para extraer los resultados de búsqueda de un nombre en particular.

try:
search_box = driver.find_element(By.NAME, "q")
search_box.clear()
search_box.send_keys("John Doe") # enter your name in the search box
search_box.submit() # submit the search
results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")
for result in results:
text = result.text.split()[1] # extract the number of results
print(text)
# save it to a file
with open("results.txt", "w") as f:
f.write(text)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")

Paso 6: almacenar los datos

Finalmente, podemos almacenar los datos extraídos en un archivo de texto.

con abierto(“resultados.txt”, “w”) como f:

f.write(text)

Usando un proxy con Selenium Wire

Selenium Wire es una biblioteca que amplía la funcionalidad de Selenium al permitirle inspeccionar y modificar solicitudes y respuestas HTTP. Por ejemplo, también se puede usar para configurar un proxy para su Selenium WebDriver fácilmente

Instalar cable de selenio

pip install selenium-wire

Configurar el proxy

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.chrome.options import Options
from seleniumwire import webdriver as wiredriver
PROXY_HOST = 'your.proxy.host'
PROXY_PORT = 'your_proxy_port'
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://{}:{}'.format(PROXY_HOST, PROXY_PORT))
driver = wiredriver.Chrome(options=chrome_options)

Utilice Selenium Wire para inspeccionar y modificar solicitudes.

for request in driver.requests:
if request.response:
print(request.url, request.response.status_code, request.response.headers['Content-Type'])

En el código anterior, repasamos todas las solicitudes realizadas por WebDriver durante la sesión de web scraping. Para cada solicitud, verificamos si se recibió una respuesta e imprimimos la URL, el código de estado y el tipo de contenido de la respuesta.

Usando Selenium para extraer todos los títulos de una página web

Aquí hay un ejemplo de código de Python que usa Selenium para raspar todos los títulos de una página web:

from selenium import webdriver
# Initialize the webdriver
driver = webdriver.Chrome()
# Navigate to the webpage
driver.get("https://www.example.com")
# Find all the title elements on the page
title_elements = driver.find_elements_by_tag_name("title")
# Extract the text from each title element
titles = [title.text for title in title_elements]
# Print the list of titles
print(titles)
# Close the webdriver
driver.quit()

En este ejemplo, primero importamos el módulo del controlador web de Selenium, luego inicializamos una nueva instancia del controlador web de Chrome. Navegamos a la página web que queremos raspar y luego usamos el método find_elements_by_tag_name para encontrar todos los elementos de título en la página.

Luego usamos una lista de comprensión para extraer el texto de cada elemento del título y almacenar la lista resultante de títulos en una variable llamada títulos. Finalmente, imprimimos la lista de títulos y cerramos la instancia del controlador web.

Tenga en cuenta que deberá tener los paquetes de controladores web de Selenium y Chrome instalados en su entorno de Python para que este código funcione. Puedes instalarlos usando pip, así:

pip install selenium chromedriver-binary

Además, asegúrese de actualizar la URL en el controlador. obtenga un método para apuntar a la página web que desea raspar.

Conclusión

En conclusión, el web scraping con Selenium es una poderosa herramienta para extraer datos de sitios web. Le permite automatizar el proceso de recopilación de datos y puede ahorrarle mucho tiempo y esfuerzo. Con Selenium, puede interactuar con sitios web como un usuario humano y extraer los datos que necesita de manera más eficiente.

Alternativamente, puede usar herramientas sin código como las de Nanonets. herramienta de raspado de sitios web para extraer fácilmente todos los elementos de texto de HTML. Es de uso gratuito por completo.

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