¿Qué es el análisis de currículum?

El proceso de contratación es desalentador a cualquier escala. Se ha visto que la automatización de la contratación aumenta la calidad de la contratación y reduce las ineficiencias. El primer paso para automatizar el proceso de contratación es analizar el currículum.

El análisis de currículum es el proceso de extraer automáticamente información de un currículum y convertirlo en un formato estructurado que las computadoras puedan procesar y analizar fácilmente. Esta tecnología se ha vuelto cada vez más importante en la industria del reclutamiento como una forma de ahorrar tiempo y mejorar la precisión de la selección de candidatos.

Cuando los reclutadores reciben currículums de los solicitantes de empleo, a menudo tienen que ingresar manualmente la información en una base de datos o en un sistema de seguimiento de solicitantes (ATS) para que pueda buscarse y analizarse más tarde. Este proceso puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores, especialmente cuando se trata de una gran cantidad de currículos.

El software de análisis de currículums resuelve este problema al automatizar el proceso de extracción de datos de los currículums. El software utiliza una combinación de algoritmos y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para identificar y extraer información relevante del documento, como el nombre del candidato, información de contacto, educación, experiencia laboral, habilidades y más.

El software de análisis analiza el texto del currículum e identifica palabras clave y frases que coinciden con campos de datos específicos. Por ejemplo, podría buscar frases como "Licenciatura en Ciencias de la Computación" para extraer información sobre la educación del candidato, o "Dirigí un equipo de 10 empleados" para extraer información sobre su experiencia laboral.

Una vez que se extrae la información, el software la convierte en un formato estructurado que las computadoras pueden procesar y analizar fácilmente. Estos datos estructurados luego se pueden importar a un ATS o sistema de gestión de reclutamiento, donde los reclutadores pueden buscar y filtrar currículos según criterios específicos.

Hay varios beneficios al usar el software de análisis de currículum:  

• Ahorra tiempo al automatizar el proceso de ingreso de datos y reducir la necesidad de ingreso manual. Esto permite a los reclutadores concentrarse en tareas más estratégicas, como evaluar candidatos en función de sus habilidades y experiencia.
• Mejora la precisión de la selección de candidatos al garantizar que se capture y analice toda la información relevante. El software de análisis de currículum puede identificar habilidades y experiencia que pueden no ser inmediatamente obvias en el currículum, lo que permite a los reclutadores tomar decisiones más informadas sobre qué candidatos entrevistar.
• El software de análisis de currículums puede ayudar a reducir el sesgo en el proceso de contratación. Al automatizar el proceso de ingreso y análisis de datos, el software elimina la posibilidad de error humano o sesgo en el proceso de selección.

Hay varios tipos de software de análisis de currículum disponibles, que van desde herramientas básicas que extraen información básica, como detalles de contacto, hasta herramientas más avanzadas que pueden extraer una amplia gama de campos de datos y proporcionar capacidades de coincidencia semántica.

Algunas de las características clave que debe buscar en el software de análisis de currículum incluyen la capacidad de manejar múltiples formatos de archivo, como documentos PDF y Word, soporte para múltiples idiomas y la capacidad de extraer datos de documentos estructurados y no estructurados.

En general, el software de análisis de currículum es una herramienta esencial para los reclutadores que desean ahorrar tiempo, mejorar la precisión y reducir el sesgo en el proceso de contratación. Al automatizar el proceso de extracción y estructuración de datos de los currículos, los reclutadores pueden concentrarse en evaluar a los candidatos en función de sus habilidades y experiencia, y tomar decisiones de contratación más informadas.

El mejor software de análisis de currículums en 2023

• Nanorred OCR: Nanonets OCR es una plataforma de OCR impulsada por IA que automatiza el proceso de extracción de datos de documentos no estructurados, incluidos los currículums. Puede reconocer texto, tablas e imágenes de documentos escaneados y PDF. Con sus algoritmos avanzados de IA, puede analizar y extraer con precisión datos de currículos, incluida información personal, educación, experiencia laboral, habilidades y más. URL del sitio web: https://nanonets.com/

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• Sovren: Sovren es un proveedor líder de análisis de currículos y tecnología de búsqueda semántica. Su motor de análisis avanzado puede extraer datos de currículos en múltiples formatos, incluidos PDF, Word, HTML y texto sin formato. También puede manejar varios idiomas y puede analizar campos de datos como información de contacto, historial laboral, educación y más. URL del sitio web: https://sovren.com/
• Rchili: Rchilli es un software de análisis de currículum impulsado por IA que extrae datos de currículums y ofertas de trabajo. Puede manejar múltiples formatos de archivo, incluidos PDF, Word y HTML, y puede analizar campos de datos como información de contacto, experiencia laboral, educación y habilidades. También ofrece funciones avanzadas como búsqueda y coincidencia semántica. URL del sitio web: https://www.rchilli.com/
• Núcleo de texto: Textkernel es un proveedor líder de tecnología de contratación impulsada por IA, incluido el software de análisis de currículums. Su motor de análisis de currículums puede extraer datos de currículums en varios idiomas y formatos de archivo, incluidos PDF, Word y HTML. Puede analizar campos de datos como información de contacto, historial laboral, educación y habilidades. URL del sitio web: https://www.textkernel.com/
• talismático: Talismatic es una plataforma de análisis de reclutamiento impulsada por IA que ofrece capacidades de análisis de currículums y coincidencia de trabajos. Su motor de análisis de currículums puede extraer datos de currículums en múltiples formatos e idiomas, incluidos PDF, Word y HTML. También puede analizar campos de datos como información de contacto, experiencia laboral, educación y habilidades. Además, ofrece capacidades de búsqueda de empleo que pueden ayudar a los reclutadores a encontrar los mejores candidatos para sus vacantes. URL del sitio web: https://www.talismatic.com/
• DaXtra: DaXtra es un proveedor líder de tecnología de automatización de contratación, incluido el software de análisis de currículums. Su motor de análisis puede extraer datos de currículos en múltiples formatos de archivo e idiomas y puede analizar campos de datos como información de contacto, experiencia laboral, educación y habilidades. También ofrece funciones avanzadas como búsqueda y coincidencia semántica. URL del sitio web: https://www.daxtra.com/
• Contratado: Hiretual es una plataforma de participación y contratación de talento impulsada por IA que ofrece capacidades de análisis de currículums y coincidencia de candidatos. Su motor de análisis de currículums puede extraer datos de currículums en múltiples formatos e idiomas, incluidos PDF, Word y HTML. También puede analizar campos de datos como información de contacto, experiencia laboral, educación y habilidades. Además, ofrece capacidades de coincidencia de candidatos que pueden ayudar a los reclutadores a encontrar los mejores candidatos para sus ofertas de trabajo. URL del sitio web: https://hiretual.com/

Nanonets: análisis de currículums y más

Estos son los principales casos de uso que automatizamos:

1. Automatización de Reclutamiento: Resume Parser de Nanonets puede ayudar a los reclutadores a automatizar su proceso de reclutamiento extrayendo información relevante de los currículos y ahorrando tiempo en la selección manual. Por ejemplo, un reclutador puede usar Nanonets para extraer detalles de candidatos como nombre, correo electrónico, número de teléfono, experiencia laboral, detalles de educación y habilidades de un currículum en segundos, eliminando así la necesidad de revisar manualmente cada currículum.
2. Sistema de seguimiento de candidatos: Nanonets se puede utilizar para crear un sistema de seguimiento de candidatos que analiza automáticamente los currículums y los clasifica según su relevancia para un puesto de trabajo. Por ejemplo, una empresa puede usar Nanonets para extraer palabras clave de currículos que coincidan con la oferta de trabajo y clasificar a los candidatos en función de qué tan cerca se ajusten sus currículos a los requisitos.
3. Evaluación de cumplimiento: Nanonets puede ayudar a las empresas a garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios mediante la identificación de currículos que contienen información confidencial, como números de seguridad social, información de tarjetas de crédito u otros datos personales. Por ejemplo, un equipo de recursos humanos puede usar Nanonets para escanear currículums en busca de información que viole GDPR, HIPAA u otras regulaciones de privacidad de datos.
4. Talent Management: Las nanoredes se pueden utilizar para gestionar el talento dentro de una organización mediante la extracción de información relevante de los currículos de los empleados y la creación de una base de datos de talento integral. Por ejemplo, un equipo de recursos humanos puede usar Nanonets para extraer detalles como títulos de trabajo, departamentos, experiencia laboral y métricas de desempeño de los currículos de los empleados y usar estos datos para identificar empleados de alto potencial para promociones u oportunidades de desarrollo.
5. Inmersión: Nanonets puede ayudar a agilizar el proceso de incorporación extrayendo automáticamente información de los currículos de los nuevos empleados y llenándola en los sistemas de recursos humanos. Por ejemplo, una empresa puede usar Nanonets para extraer los detalles de los nuevos empleados, como el nombre, el correo electrónico, el número de teléfono y el título del trabajo de su currículum, y agregarlos automáticamente a los sistemas de recursos humanos, como la nómina, los beneficios y el seguimiento del tiempo.

Estos son solo algunos ejemplos de los casos de uso del análisis de currículums utilizando Nanonets. Hay muchas otras aplicaciones potenciales, dependiendo de las necesidades específicas de una organización.

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Prueba las nanoredes

Nanonets es una de las principales soluciones de software de análisis de currículums que utiliza tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia para extraer información de los currículums con alta precisión y eficiencia. Está diseñado para ayudar a las organizaciones a optimizar sus procesos de contratación, ahorrar tiempo y aumentar la productividad.

Una de las principales ventajas de Nanonets es su capacidad para extraer información de datos no estructurados. Según una encuesta realizada por Talent Board, hasta el 53 % de los currículos contienen errores de formato o datos no estructurados, lo que puede ser un desafío para el software de análisis tradicional. Sin embargo, los algoritmos avanzados de Nanonets pueden extraer con precisión los datos de los currículos independientemente de los errores de formato o los datos no estructurados, lo que mejora significativamente su precisión y reduce los errores.

Nanonets también es altamente personalizable, lo que permite a las organizaciones adaptar el software a sus necesidades específicas. Es compatible con varios idiomas, lo que lo hace ideal para organizaciones globales que contratan personal de diferentes regiones. Además, se puede integrar con varios sistemas de recursos humanos, incluidos los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), los sistemas de información de recursos humanos (HRIS) y los sistemas de gestión de talentos (TMS).

En términos de estadísticas, en Nanonets hemos logrado una impresionante tasa de precisión de hasta el 95%, lo que la convierte en una de las soluciones de análisis de currículums más precisas disponibles. Puede analizar currículums en varios formatos, incluidos PDF, Word y HTML, y extraer información como detalles de contacto, experiencia laboral, educación, habilidades y certificaciones. Con su rápida velocidad de procesamiento, Nanonets puede analizar miles de currículos en cuestión de segundos, lo que mejora significativamente la productividad y reduce los costos de contratación.

En Nanonets hemos creado un sistema de seguimiento de candidatos (ATS) incorporado utilizando nuestro software de análisis de currículum junto con Zapier. Si está buscando un ATS automatizado sencillo para su PYME/empresa emergente, uno de nuestros expertos en IA puede ayudarlo a crear su flujo de trabajo de ATS automatizado personalizado.

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• Fuente: https://nanonets.com/blog/resume-parsing-2023/