Red Sift, una empresa líder en ciberseguridad, presentó recientemente una nueva solución que aprovecha el poder de GPT-4 para ayudar a las organizaciones a descubrir y clasificar sus activos digitales. La solución también incluye una capacidad de detección de relevancia que permite a los usuarios identificar los activos más importantes y priorizar su protección.
Los activos digitales son el alma de las organizaciones modernas y vienen en muchas formas, incluidos sitios web, bases de datos, aplicaciones y servicios en la nube. Sin embargo, a medida que crece la cantidad de activos, se vuelve cada vez más difícil para las organizaciones realizar un seguimiento de todos ellos y asegurarse de que estén debidamente protegidos. Aquí es donde entra en juego la nueva solución de Red Sift.
La solución utiliza GPT-4, la última versión del modelo de procesamiento de lenguaje natural de OpenAI, para analizar la huella digital de una organización e identificar todos sus activos. GPT-4 es un modelo de lenguaje de última generación que puede comprender y generar texto similar al humano con una precisión notable. Al aplicar esta tecnología al descubrimiento de activos, la solución de Red Sift puede identificar activos que de otro modo podrían pasarse por alto u olvidarse.
Una vez que se han identificado los activos, la solución utiliza algoritmos de aprendizaje automático para clasificarlos según su tipo, ubicación e importancia. Esto permite a las organizaciones obtener una imagen clara de su estado digital y priorizar sus esfuerzos de seguridad en consecuencia. Por ejemplo, los activos críticos, como los datos de los clientes o la propiedad intelectual, pueden recibir protección adicional, mientras que los activos menos importantes pueden quedar con un nivel de seguridad más bajo.
Una de las características clave de la solución de Red Sift es su capacidad de detección de relevancia. Esto permite a los usuarios identificar los activos más importantes en función de factores como su valor para la organización, su sensibilidad y su exposición al riesgo. Al centrarse en estos activos de alta prioridad, las organizaciones pueden asegurarse de que estén adecuadamente protegidos y reducir el riesgo de una violación de datos o un ataque cibernético.
En general, la solución de clasificación y descubrimiento de activos con tecnología GPT-4 de Red Sift es una herramienta valiosa para cualquier organización que busque mejorar su postura de ciberseguridad. Al aprovechar lo último en procesamiento de lenguaje natural y tecnología de aprendizaje automático, la solución puede ayudar a las organizaciones a obtener una comprensión integral de sus activos digitales y priorizar su protección en consecuencia. Con las amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas y frecuentes, soluciones como esta son esenciales para mantenerse a la vanguardia y mantener seguros los datos confidenciales.
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- Fuente: https://platodata.network/platowire/red-sift-introduces-gpt-4-powered-asset-discovery-and-classification-solution-with-relevance-detection-capability/
