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Revolucionando la atención sanitaria: el papel de los gemelos digitales

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En los últimos años, la industria de la salud ha sido testigo de un cambio transformador con la integración de la tecnología de gemelos digitales.

Los gemelos digitales (la réplica virtual de órganos o cuerpos humanos, o incluso de las propias instituciones sanitarias) han encontrado una aplicación importante en la atención al paciente, las estrategias de tratamiento y la eficiencia general del sistema. Sin embargo, dados los desafíos en torno a la privacidad y la seguridad de los datos, así como la interoperabilidad, considerar la innovación con consideraciones éticas será clave para una adopción generalizada.

Comprender los gemelos digitales en la atención sanitaria

Un gemelo digital en el sector sanitario es un modelo basado en datos que refleja la salud de un paciente o incluso todo un sistema sanitario.

Esta representación virtual amalgama información en tiempo real de diversas fuentes, como dispositivos portátiles, dispositivos médicos y registros médicos electrónicos. Esta integración integral de datos permite una comprensión integral de la condición del paciente. Los gemelos digitales tienen varios beneficios.

Gemelos digitales y planes de tratamiento personalizados

Uno de los beneficios clave de los gemelos digitales es la capacidad de crear planes de tratamiento personalizados. Utilizando gemelos digitales, los profesionales de la salud pueden analizar datos de salud individuales en tiempo real utilizando una representación virtual de una persona u órgano para proporcionar planes de tratamiento personalizados según las necesidades individuales del paciente. Esto no sólo minimiza los efectos adversos sino que también mejora la eficiencia del tratamiento.

Investigadores en España están trabajando en la construcción de modelos digitales de pacientes con cáncer de mama mediante la recopilación de datos genéticos, fisiológicos y de comportamiento de dispositivos portátiles de pacientes con cáncer. Esto les ayudará a simular y ofrecer planes de tratamiento personalizados.

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Por GlobalData

En la próxima década, los científicos creen que los ensayos silico que implican el uso de órganos virtuales para evaluar la seguridad y eficacia de los medicamentos podrían volverse comunes. Además, se podrían utilizar modelos de órganos específicos de cada paciente para minimizar el riesgo de efectos secundarios y proporcionar tratamientos personalizados.

Análisis predictivo para la intervención temprana

Los gemelos digitales permiten análisis predictivos, lo que permite a los profesionales de la salud anticipar posibles problemas de salud. Al analizar datos históricos y tendencias actuales, la tecnología puede ayudar a identificar patrones indicativos de complicaciones futuras. Esto facilita la intervención temprana, reduciendo la probabilidad de resultados de salud graves.

GSK se asoció con investigadores del cáncer del King's College de Londres en 2021 para construir una réplica virtual de los tumores de los pacientes utilizando sus datos genéticos y moleculares. El modelo ayudará a crear células cancerosas de pacientes en crecimiento en 3D y ayudará a probar cómo responden a los medicamentos. Al analizar estos datos, los científicos pueden predecir cómo es probable que respondan los pacientes individuales a los regímenes de dosificación, diferentes medicamentos y combinaciones de medicamentos.

Monitorización remota de pacientes y telesalud

En una era en la que la atención médica remota se ha vuelto cada vez más frecuente, los gemelos digitales desempeñan un papel clave en la monitorización remota y la telesalud. Al utilizar la transmisión continua de datos desde dispositivos portátiles y otros dispositivos de monitoreo, se crea un circuito de retroalimentación en tiempo real, lo que permite a los profesionales de la salud monitorear a los pacientes de forma remota, lo que puede ayudar a tomar decisiones informadas con prontitud.

Los gemelos digitales mejoran la eficiencia operativa

Más allá de la atención al paciente, los gemelos digitales mejoran la eficiencia operativa general de los sistemas sanitarios. Desde optimizar la asignación de recursos hasta agilizar los procesos de flujo de trabajo, la tecnología contribuye a una prestación de atención sanitaria mejorada y rentable.

SingHealth, una institución de atención médica, ha estado utilizando gemelos digitales para el seguimiento de brotes de enfermedades en el marco de su proyecto Sistema de vigilancia de brotes de enfermedades tridimensionales (3D-DOSS) desde 3. Como parte del proyecto, integró datos anonimizados de pacientes en réplicas virtuales de espacios físicos. en el Hospital General de Singapur para ayudar a visualizar y evaluar la propagación de enfermedades a través del tiempo y la distancia.

El uso de gemelos digitales también ayudó al personal a detectar grupos de infección en los datos de las pruebas y predecir el riesgo de futuras infecciones. Está ampliando aún más el uso de gemelos digitales para la optimización de recursos y la planificación de instalaciones sanitarias.

Desafíos y consideraciones

Los beneficios potenciales de los gemelos digitales en la atención sanitaria son importantes, pero existen desafíos como la seguridad de los datos y la privacidad, así como la interoperabilidad. Lograr un equilibrio entre aprovechar el poder de los datos y proteger la información del paciente sigue siendo una consideración crítica para una adopción generalizada. Las empresas deben implementar una infraestructura de seguridad sólida para salvaguardar la privacidad y la seguridad de los datos.

Equilibrar la innovación con consideraciones éticas será clave para una adopción generalizada

Si bien los gemelos digitales prometen importantes beneficios, sus necesidades de adopción generalizada requerirán consideraciones éticas. El uso de inteligencia artificial (IA) por parte de los gemelos digitales para realizar análisis de datos en tiempo real y hacer predicciones futuras requiere pautas éticas.

Los desafíos en torno a los modelos de IA, como el sesgo, las alucinaciones, los derechos de autor y la seguridad de los datos en los modelos de IA, significan que las empresas deben utilizar tecnologías de código abierto, lo que fomentará la transparencia, la colaboración y la responsabilidad para garantizar el uso responsable de la IA y generar confianza en el modelo. .


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