Tablero iMaaS

La observabilidad de datos ha surgido como una categoría en el mercado de software de integración e inteligencia de datos para monitorear y probar continuamente los datos en busca de desviaciones, cambios y anomalías, y notificar a quienes necesitan saberlo”, dijo Stewart Bond, director de software de inteligencia e integración de datos. investigación en IDC

PALO ALTO, California (PRWEB) 15 de diciembre de 2021

ScoreData anunció hoy el lanzamiento de su plataforma de servicios de monitoreo de datos inteligente basada en la nube (iMaaS™). Con la rápida migración de las aplicaciones empresariales a la nube, y a medida que la transformación digital de la empresa se vuelve un imperativo, las aplicaciones de misión crítica estarán cada vez más impulsadas por datos de alta calidad y soluciones basadas en inteligencia artificial. Los resultados comerciales de las empresas son cada vez más susceptibles a las variaciones de datos que conducen a resultados comerciales adversos. Las herramientas actuales son inadecuadas e incapaces de predecir el impacto de la desviación en los indicadores clave de rendimiento empresarial.

El completo conjunto de características de iMaaS advierte a los gerentes comerciales y científicos de datos sobre los resultados comerciales adversos que podrían ser causados ​​​​por las variaciones de datos antes de que realmente sucedan. Las derivas de datos ocurren debido a eventos no planificados o no contabilizados en el ecosistema empresarial, como la aparición de condiciones climáticas adversas o la llegada de una pandemia. La plataforma permite a los gerentes comerciales planificar tales cambios adversos, a través de diversos conjuntos de datos. iMaaS ofrece advertencias sobre el impacto de la desviación e identificación de las causas fundamentales, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones tomar medidas preventivas. Por ejemplo, según el director de datos de una compañía de seguros líder, una alerta sobre un aumento potencial en las tasas de accidentes en ciertos códigos postales debido al clima frío no estacional sería de gran ayuda para volver a cotizar las pólizas de manera adecuada, así como reservar los montos de capital correctos para pagar los siniestros, sin los cuales la compañía de seguros podría sufrir pérdidas por excedentes de siniestros.

“La desviación de datos y la desviación de puntaje de predicción son problemas insidiosos a medida que las empresas implementan cada vez más soluciones impulsadas por IA que dependen de la calidad de los datos que se utilizan para construir los modelos de IA para aplicaciones de misión crítica”, dijo la Dra. Valeria Sadovkyh, consultora de tecnología para un destacada empresa consultora. “Una firma de bienes raíces en línea muy prominente para posibles compradores cerró recientemente su división de cambio de casas después de que el algoritmo no pudiera pronosticar los precios de las viviendas con suficiente precisión. Si bien los modelos se construyeron con conjuntos de datos históricos, la pandemia de Covid introdujo una deriva de datos que invalidó las soluciones de IA. Los ejemplos de aprendizaje fallaron porque la distribución de datos del mundo real se desplazó de los conjuntos de datos originales. El monitoreo constante de datos y predicciones es, por lo tanto, un imperativo para el éxito de las soluciones AI/ML implementadas en producción”.

“La detección de deriva es un problema en gran medida sin resolver en la industria hasta ahora”, dice Shiraz Zaman, directora de ingeniería de plataforma de inteligencia artificial en una empresa líder en transporte privado. ScoreData ha resuelto este problema de manera única, utilizando tecnologías patentadas para monitorear, medir, controlar y actuar, para permitir que las empresas usen IA no solo para mejorar la calidad de los datos, sino también para monitorear y probar continuamente los datos para una amplia variedad de cambios a través de la preproducción y lanzamientos de posproducción y operaciones de aplicaciones de software críticas para el negocio.

“El 87 % de los CXO aspiran a convertirse en una empresa inteligente de datos, pero los datos están cada vez más distribuidos, son diversos y dinámicos, lo que dificulta su gobierno y control. Los datos también son continuos: se mueven y cambian continuamente, lo que requiere que las funciones de gobierno e inteligencia de datos también sean continuas y sincrónicas con los datos. La observabilidad de datos ha surgido como una categoría en el mercado de software de integración e inteligencia de datos para monitorear y probar continuamente los datos en busca de desviaciones, cambios y anomalías, y notificar a quienes necesitan saberlo”, dijo Stewart Bond, director de software de inteligencia e integración de datos. investigación en el IDC.

Resumen de ScoreData:

ScoreData ofrece servicios de monitoreo inteligente independientes de la nube (iMaaS™) para empresas de SaaS en las industrias de banca, fintech, salud, seguros y manufactura. Con la rápida migración de las aplicaciones empresariales a la nube, y a medida que la transformación digital de la empresa se vuelve un imperativo, las aplicaciones de misión crítica estarán cada vez más impulsadas por datos de alta calidad y modelos de IA en producción. Los resultados comerciales de la empresa serán cada vez más susceptibles a las desviaciones de datos y modelos, lo que afectará el rendimiento comercial. Las herramientas actuales son inadecuadas e incapaces de predecir el impacto de la desviación en los indicadores clave de rendimiento empresarial. (KPI).

Nuestra exclusiva tecnología patentada rastrea datos, funciones y modelos fuera de línea y en línea para estudiar el impacto de las variaciones de datos durante la integración de datos y después de la implementación de aplicaciones empresariales. Alertamos a los gerentes sobre los riesgos inminentes para los KPI que afectan los resultados comerciales. El tablero de la plataforma iMaaS™ permite al profesional establecer sensibilidades para las desviaciones semánticas y de otro tipo y, una vez detectadas, proporciona herramientas para corregir el impacto de la desviación en los resultados comerciales. Los tableros independientes de la nube de ScoreData se pueden implementar en cuestión de horas demostrando valor al instante a una fracción del costo de las soluciones locales o de terceros.

Las soluciones ScoreFast Analytics de ScoreData han mejorado de manera demostrable las tasas de conversión y han evitado la deserción y han mejorado las tasas de venta cruzada en aplicaciones de banca, servicios financieros, seguros y atención médica.

CONTACTO: info@scoredata.com, +1650 469 3205

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