No hay duda de que el uso de análisis para la toma de decisiones en la cadena de suministro ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, estratégica y táctica. Y los profesionales de la cadena de suministro reciben volúmenes masivos de flujos de datos internos y externos.
Sin embargo, para alguien que trabaja 60 horas a la semana y se asegura de que los artículos de papel estén en los estantes de las tiendas de comestibles mientras apaga numerosos "incendios" en el camino, lo último que necesita es otra tarea o proceso que sea demasiado complicado.
Este blog analizará formas de abordar el análisis que generan resultados significativos. Aquí hay algunos fundamentos.
- Comprender el tipo de análisis que tiene
- Unifique los datos en una ubicación central
- Determine si está midiendo las métricas más impactantes
Hay tres tipos comunes de análisis: descriptivo, predictivo y prescriptivo.
El análisis descriptivo es una vista instantánea/panel de control
El análisis descriptivo proporciona una instantánea del estado del artículo que está midiendo, ya sea la llegada a tiempo de los transportistas para las citas o las tarifas que está pagando por el flete en carriles específicos.
El análisis predictivo puede indicar resultados probables de acciones o inacción
Comprender lo que le dicen los análisis descriptivos puede conducir a análisis predictivos. Por ejemplo, si su sistema de administración de transporte (TMS) muestra que un envío está retrasado y es poco probable que llegue a su destino a tiempo, puede tomar medidas para evitar el problema del servicio antes de que ocurra.
Además, en el abastecimiento de fletes, puede usar soluciones para hacer una planificación de "escenario". Con AI agregando los datos, puede aprender rápidamente el resultado probable de diferentes estrategias de abastecimiento de carga: ¿cuál es el impacto de usar solo transportistas contratados? ¿Puede mantener los niveles de servicio solo con sus operadores de primer nivel?
El análisis prescriptivo lo ayuda a tomar decisiones basadas en datos
Una vez que comprenda su posición y el riesgo/recompensa potencial de diferentes acciones, puede pasar al análisis prescriptivo. Por ejemplo, si su tarifa para carriles específicos está por encima del mercado, pero otros datos indican que es probable que aumenten las tarifas del operador, ¿debería volver a ofertar por una tarifa más baja o bloquear la que tiene ahora para protegerse contra posibles aumentos de tarifas?
Para aprovechar al máximo sus datos, asegúrese de que sus fuentes de datos estén integradas y que los datos de la "fuente única de la verdad" estén en una ubicación unificada. Suponga que opera una empresa con cinco centros de distribución diferentes, y cada uno solo tiene visibilidad de sus datos. En ese caso, los centros de distribución están operando en desventaja y puede ser difícil realizar cambios estratégicos que realmente impacten en todo su negocio.
¿Mides lo que importa?
Quizás uno de los aspectos más desafiantes del uso de análisis en la gestión de la cadena de suministro es el gran volumen de datos a los que puede acceder en cualquier momento. Por eso es fundamental determinar las 3 a 5 métricas que tendrán un impacto significativo en su cadena de suministro. Intentar gestionar 20 KPIs diferentes puede ser interesante, pero no te ayudará a mejorar tu operación.
Solo usted puede determinar si mide lo que le importa a su negocio. Aún así, la alineación entre funciones, departamentos y divisiones en torno a unos pocos indicadores centrales hará que su cadena de suministro sea más consistente en su desempeño y más ágil si se necesitan cambios.
Los análisis pueden tener un impacto profundo en las cadenas de suministro si los profesionales entienden lo que les dicen los datos y cómo usarlos para mejorar, prevenir problemas o implementar estrategias que produzcan resultados positivos.
El enfoque es fundamental para maximizar el uso eficaz de la analítica
La tecnología puede ayudarlo en su búsqueda de análisis para cumplir con sus objetivos comerciales, sean cuales sean. Sin embargo, con tantos datos, es fácil que el análisis se vuelva demasiado complejo; como resultado, tiene información interesante pero no una brújula para navegar en aguas tormentosas. Concéntrese en lo que quiere lograr y use el análisis como una herramienta para trazar el camino a seguir.
Debra N. Phillips es gerente de marketing de Surgir. Comenzó su carrera en el transporte en 1989 como Gerente de Relaciones Públicas de Carolina Freight Carriers. A lo largo de su carrera, ha ocupado puestos de liderazgo en empresas como FedEx Freight, Penske y MercuryGate. Tiene una sólida trayectoria en el posicionamiento competitivo de productos, servicios y tecnologías para mejorar la reputación y la marca, y acelerar el crecimiento de los ingresos.
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