Esta publicación es coautora de Dhurjati Brahma, arquitecto senior de sistemas de T-Mobile US, Inc, Jim Chao, ingeniero/arquitecto principal de T-Mobile US, Inc y Nicholas Zellerhoff, arquitecto asociado de sistemas de T-Mobile US, Inc.

T-Mobile US, Inc. ofrece un servicio de correo de voz a texto a sus clientes, que les permite leer rápidamente sus correos de voz y responder y administrar mensajes en cualquier orden sin tener que marcar en su buzón de voz. Este servicio lo brinda el sistema T-Mobile Voicemail y utiliza Amazon Transcribe para convertir mensajes de correo de voz a texto. En 2023, T-Mobile lanzó la función de traducción de correo de voz a texto. Energizado por Traductor de Amazon, esta característica permite a los clientes solicitar transcripciones de correo de voz en el idioma de su elección desde la aplicación nativa Visual Voicemail disponible en los dispositivos de los principales fabricantes de Android, comenzando con los dispositivos emblemáticos y todos los dispositivos futuros disponibles de los principales socios de dispositivos.

MARCADOR DE CORREO DE VOZ VISUAL NATIVO CON FUNCIÓN DE TRADUCCIÓN DE CORREO DE VOZ A TEXTO: TODOS LOS MODELOS

La historia

Hace dos años, en 2021, los equipos de ingeniería de T-Mobile se asociaron con AWS para lanzar una nueva función impulsada por IA llamada Voicemail to Text con detección automática de idioma y para mejorar la calidad y el rendimiento para los clientes. Voicemail to Text brindó a los clientes el beneficio adicional de recibir transcripciones de correo de voz sin costo adicional. Voicemail to Text está disponible en 39 idiomas y dialectos hablados diferentes y utiliza la detección automática de idioma proporcionada por Amazon Transcribe. Estos idiomas incluían el inglés y el español, así como muchos idiomas europeos, de Oriente Medio, asiáticos y africanos. La lista completa de idiomas admitidos se puede encontrar en Amazon Transcribe documentación. Desde su introducción, el uso del servicio de correo de voz a texto ha aumentado y transcribe 126 millones de mensajes de correo de voz por mes hasta julio de 2023. T-Mobile se ha asociado con AWS para analizar las métricas clave de la aplicación de este servicio, como la distribución de idiomas, la número de mensajes por idioma, el total diario y los clientes activos únicos, etc. Estos datos ayudaron a ampliar el servicio y tomar decisiones comerciales clave para mejorar la experiencia del cliente de correo de voz a texto.

El desafío

Tras el análisis de la distribución semanal de las transcripciones de mensajes de voz por idioma, T-Mobile observó que aproximadamente el 10 por ciento de las transcripciones de mensajes de voz se recibieron en un idioma distinto del inglés estadounidense, siendo el español el idioma predominante.

Además, se realizaron estudios de mercado basados ​​en la Oficina del Censo de EE.UU. Los datos mostraron que aproximadamente el 22 por ciento de la población estadounidense hablaba un idioma distinto del inglés. Esto mostró la necesidad de una función de traducción de correo de voz a texto que pudiera cerrar esta brecha lingüística e impulsó a los equipos de T-Mobile y AWS a pensar en una solución. La idea era brindar a los clientes de correo de voz a texto de T-Mobile la opción de recibir transcripciones de correo de voz en el idioma de su elección a través de SMS, correo electrónico o mediante la aplicación Visual Voicemail (VVM).

La solución

T-Mobile decidió utilizar Amazon Translate, un servicio de traducción automática (MT) neuronal para aumentar su servicio de correo de voz a texto existente con traducción de texto en tiempo real entre los idiomas admitidos porque Amazon Translate brindaba los servicios de traducción de alta calidad necesarios en la industria. T-Mobile ya tenía su sistema de correo de voz conectado a AWS a través de un privado AWS Direct Connect enlace y estaba usando la API de Amazon Transcribe para obtener transcripciones. Siguiendo el mismo patrón de diseño, T-Mobile agregó una integración con la API de Amazon Translate para traducir transcripciones de correo de voz del idioma de origen detectado por Amazon Transcribe al idioma preferido de los clientes.

A continuación se muestra un diagrama de arquitectura de alto nivel que ilustra la solución de traducción de correo de voz a texto de T-Mobile.

Desde la perspectiva del cliente, para habilitar la función de traducción visual del correo de voz, un cliente necesita un código de operador de servicio (SOC) de la función de correo de voz a texto habilitado en su plan móvil y debe tener uno de los principales dispositivos de los principales fabricantes de Android compatibles con la API de la función de traducción habilitada. Luego, el cliente puede visitar la página de configuración del correo de voz visual para seleccionar un idioma de una lista de 75 idiomas y dialectos diferentes compatibles con Amazon Translate. Esto permitirá a los clientes recibir la transcripción del correo de voz en el idioma admitido de su elección.

Los resultados

Con Amazon Translate, T-Mobile pudo ofrecer una nueva experiencia agradable para el cliente que se adapta a las preferencias de idioma de sus clientes y hace que el correo de voz sea más accesible para las personas que hablan varios idiomas. Esta nueva capacidad ayuda a romper las barreras del idioma al facilitar la comunicación de los hablantes de diferentes idiomas.

Conclusión

Al utilizar los servicios de inteligencia artificial lingüística de Amazon Transcribe y Amazon Translate, T-Mobile pudo mejorar su servicio de correo de voz al entregar transcripciones de mensajes en un idioma que los clientes puedan entender. Al optar por utilizar los servicios de IA administrados por AWS, T-Mobile pudo acelerar la entrega de esta nueva experiencia al cliente y evitar las cargas operativas de mantener servidores y software adicionales en sus centros de datos. Con Amazon Transcribe y Amazon Translate, los servicios de traducción de correo de voz a texto y de traducción de correo de voz a texto se entregan con baja latencia y alta precisión.

Para obtener más información, consulte Comenzando con Amazon Translate y Primeros pasos con Amazon Transcribe para explorar cómo puede utilizar estos servicios con sus aplicaciones. Siga el Categoría de Inteligencia Artificial en el Blog de Aprendizaje Automático de AWS para mantenerse actualizado con nuevas capacidades y casos de uso para varios servicios de IA de AWS.

Acerca de los autores

Dhurjati Brahma es arquitecto de sistemas senior en T-Mobile US, Inc. Tiene más de 15 años de experiencia en el diseño, construcción y administración de soluciones de mensajería virtualizadas sólidas y escalables dentro de la red de T-Mobile. Le apasiona colaborar con varios equipos y proveedores multifuncionales para integrar de forma segura los sistemas de mensajería de T-Mobile con la nube pública para lanzar nuevos e interesantes productos y servicios para los clientes de T-Mobile. Tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Alabama en Birmingham. Fuera del trabajo, le gusta hacer caminatas, escuchar música clásica, practicar la meditación y pasar tiempo con su familia y amigos.

Jim Chao es el ingeniero/arquitecto principal en Core Messaging Service Design en T-Mobile US, Inc. Tiene más de dos décadas de experiencia en diseño y arquitectura de sistemas y plataformas de servicios de mensajería móvil. Últimamente, ha estado dedicando su tiempo a la próxima generación de servicios de mensajería utilizando aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa. Tiene una Maestría en Sistemas Informáticos de Información. Fuera del trabajo, pasa tiempo con la familia y estudia y practica mucho la religión, además de viajar a lugares religiosos por encima de los 5000 metros en las montañas del Tíbet.

Nicolas Zellerhoff es arquitecto de sistemas asociado para T-Mobile como parte del equipo de desarrollo de tecnología de servicios y funciona como ingeniero de desarrollo líder para los servicios de correo de voz visual nativo. Cuando no está en el cargo, Nick disfruta de todo lo que hay al aire libre, desde barbacoas en el patio trasero con amigos hasta caminatas en el campo en North Cascades.

Alex Bulatkin es arquitecto de soluciones en AWS. Le gusta ayudar a los proveedores de servicios de comunicaciones a crear soluciones innovadoras en AWS que están redefiniendo la industria de las telecomunicaciones. Le apasiona trabajar con clientes para incorporar el poder de los servicios de IA de AWS a sus aplicaciones. Alex vive en el área metropolitana de Denver y le gusta hacer senderismo, esquiar y hacer snowboard.

Prabhakaran Balasubramaniam es gerente principal de soluciones para clientes en AWS. Le encanta ayudar a los clientes de telecomunicaciones a aprovechar las nuevas tecnologías para resolver sus problemas. Prabhakaran reside en el área de Dallas-Fort Worth y le gustan los deportes.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/t-mobile-us-inc-uses-artificial-intelligence-through-amazon-transcribe-and-amazon-translate-to-deliver-voicemail-in-the-language-of-their-customers-choice/