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Desde que nació el primer bebé concebido por fecundación in vitro (FIV) en 1978, más de 8 millones de personas globalmente han nacido utilizando la tecnología. Si bien las tasas de éxito de la FIV han mejorado desde que se introdujo por primera vez, en la actualidad, solo alrededor un tercio de los pacientes tienen un nacido vivo exitoso.

“Para los pacientes, la reproducción asistida es prohibitivamente costosa, a menudo requiere múltiples intentos, es física y emocionalmente onerosa, y rara vez está cubierta por un seguro”. transmite Paxton Maeder-York, director ejecutivo y fundador de Alife Health.

El acceso equitativo y la asequibilidad en el espacio del tratamiento de fertilidad son las principales barreras para la FIV. En los Estados Unidos, se ha informado que sólo una de cada veinticinco parejas tiene acceso a los cuidados de fertilidad que necesitan. Un ciclo de FIV promedio cuesta entre $15,000 a $30,000, limitando el número de personas que pueden acceder a una atención de calidad.

“La gente quiere que los tratamientos de fertilidad sean accesibles, asequibles, efectivos y menos estresantes”, dice Meir Orcha, especialista en fertilidad, asesor médico de Mira y director médico de Sama Fertility. “Aquí es donde la tecnología puede cambiar las reglas del juego en nuestro campo”.

Consumidores, médicos y atención

Dentro del entorno clínico, se reconoce que, históricamente, la investigación y el desarrollo (I+D) en la salud de la mujer y la infertilidad han estado subfinanciados. Por lo tanto, los avances recientes provienen principalmente de clínicas de fertilidad del sector privado. Sin embargo, recientemente el espacio ha atraído más la atención de inversionistas e innovadores tecnológicos, muchos de los cuales estaban motivados por sus experiencias personales.

"A pesar de los asombrosos avances en reproducción asistida en las últimas décadas, los resultados siguen siendo frustrantemente subóptimos". dice Gary Nakhuda, cofundador de Olive Fertility Center en Canadá. Por lo tanto, persiste la demanda continua de las últimas innovaciones que proporcionan incluso la más mínima mejora marginal en las tasas de éxito.

Más allá del resultado, la expectativa principal es mejorar la experiencia general del paciente durante el tratamiento de fertilidad. Las clínicas enfrentan obstáculos significativos para brindar la mejor atención de fertilidad posible. Los embarazos exitosos de FIV se basan en un conjunto complejo de decisiones clínicas tomadas por los médicos para brindar una atención óptima a cada paciente.

“La evidencia muestra que los principales factores de estrés para los pacientes son los requisitos de visitas frecuentes a la clínica, pruebas invasivas y problemas de comunicación con el personal de la clínica durante el tratamiento”, dice Nakhuda. Centrarse en los aspectos operativos de la prestación de atención es crucial para reducir el abandono de los pacientes y mantener el compromiso con la atención, lo que, según Nakhuda, "a menudo es la clave para persistir hasta alcanzar un resultado exitoso".

Herramientas de fertilidad que avanzan en el campo

Las nuevas tecnologías para optimizar la atención clínica y mejorar las operaciones clínicas pueden ayudar a impulsar el campo para ayudar a más pacientes a lograr resultados exitosos. “Hoy en día, no existe una plataforma tecnológica unificada que funcione para ayudar a los médicos a optimizar esas decisiones y mejorar la experiencia del paciente”, dice Maeder-York.

Desde una perspectiva tecnológica, los últimos avances en la salud de la fertilidad se centran en llevar los datos clínicos y los flujos de trabajo a la era digital. Los sistemas electrónicos de testigos que utilizan códigos de barras para garantizar el seguimiento adecuado de los espermatozoides, los óvulos y los embriones, los sistemas robóticos de criopreservación y las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) ayudan a mejorar la salud reproductiva.

Las herramientas sofisticadas de hoy se basan en los avances de la última década en tres categorías principales: laboratorio de embriología, pruebas y monitoreo en el hogar e IA. El panorama posterior a la pandemia amplía las oportunidades a medida que las personas adoptan la telesalud, la atención virtual y se acelera la tendencia hacia las pruebas en el hogar.

“Todos los avances apuntan a lo mismo: mejorar la calidad de la atención y la eficiencia de las clínicas a través de la tecnología de datos y software”. dice Meader-York.

Limitaciones de navegación de la tecnología actual

La FIV es un área importante y relativamente nueva de la medicina que todavía se está desarrollando rápidamente. "Los análisis avanzados y las mejoras habilitadas por la IA tendrán un impacto importante en la evolución continua de cómo se ve el proceso para los pacientes”, dice Meader-York. Al agregar e interpretar datos, la IA puede ayudar a mejorar los resultados del tratamiento de fertilidad, reducir costos y hacer que todo el proceso de FIV sea más transparente.

“La edad y las limitaciones de la biología humana son simplemente los desafíos más difíciles”, dice Nakhuda. Sin embargo, incluso con una simple prueba hormonal como la hormona antimülleriana (AMH), las pruebas tempranas pueden ayudar a tomar algunas decisiones reproductivas. La esperanza es que el conocimiento emergente ayude a personalizar aún más el tratamiento.

Las tecnologías sofisticadas de salud reproductiva ofrecen oportunidades para impulsar la salud de la fertilidad. Pasar a un enfoque centrado en el paciente junto con una colaboración perspicaz de clínica a paciente puede conducir a una experiencia de FIV más positiva, holística y con más apoyo.

Alife Health descubrió que, en promedio, las clínicas dedican un total combinado de tres semanas por trimestre a que su personal extraiga datos y cree informes. Si bien hay una gran cantidad de datos disponibles, prevalecen los problemas para clasificarlos, extraerlos y digerirlos para transformarlos en información procesable. Las tecnologías que recopilan, digitalizan, organizan y brindan información clave en tiempo real están ingresando a las clínicas para brindar información y tendencias esenciales sobre fertilidad.

En un estudio realizado por la marca, los investigadores afirmaron que el uso de un modelo de aprendizaje automático para seleccionar la hormona estimulante del folículo (FSH) inicial puede lograr resultados de laboratorio óptimos al tiempo que reduce la cantidad de FSH inicial y total utilizada.

Además, los embriólogos suelen tener un proceso manual para informar sobre la calidad del embrión. Clasificarán los embriones mientras miran a través de un microscopio, transcribirán la información en sus sistemas de registro médico electrónico (EMR) y generarán informes. Los sistemas de captura de imágenes de embriones pueden simplificar la captura, el almacenamiento y la organización de imágenes de embriones al tiempo que mejoran la eficiencia del proceso de clasificación mediante la sincronización con EMR.

Progreso de la salud de la fertilidad

La atención prioritaria digital se está convirtiendo en una prioridad. Sin embargo, a diferencia de las plataformas de salud digitales puras para funciones como la prescripción de medicamentos, la atención de la fertilidad debe estar vinculada a una instalación física donde los tratamientos pueden ocurrir físicamente, dice Nakhuda. Las plataformas innovadoras permiten realizar pruebas remotas, monitorear y descentralizar gran parte del proceso de alivio de la carga del tratamiento de la experiencia de los pacientes.

Durante la FIV, los profesionales de la salud, incluidos médicos, técnicos de laboratorio y embriólogos, tienen la tarea de tomar muchas decisiones para mejorar las posibilidades de éxito del paciente. “La FIV no es un único procedimiento médico para ayudar con la infertilidad, sino una serie compleja de procedimientos”, dice Meader-York.

Al diseñar sus herramientas de fertilidad impulsadas por IA, Alife Health quería ayudar a los médicos y especialistas en fertilidad a optimizar el proceso de FIV de los pacientes, brindar resultados óptimos durante todo el tratamiento y reducir el costo general de la atención para que más personas puedan acceder a ella a medida que la necesidad continúa creciendo.

En marzo de 2022, Alife Health recibido Inversión de $22 millones. Desde entonces, con el objetivo de crear un sistema operativo completo para la próxima generación de atención de FIV, la marca liderada por IA ha pasado de su fase de I+D a la tracción y comercialización tempranas. Alife Health planea lanzar dos productos para pacientes en 2023 que se enfocan en brindar equidad en salud en el espacio de FIV al ayudar a las personas independientemente de dónde busquen tratamiento.

Siguiendo la tendencia de monitoreo remoto en el hogar, el dispositivo Mira permite la medición cuantitativa de hormonas en la orina, a diferencia del enfoque tradicional de muestreo de sangre, que es inconveniente y doloroso. La colaboración entre la tecnología de fertilidad y las clínicas también es una forma de mejorar los resultados de salud reproductiva de los pacientes y el paisaje. La marca de tecnología de fertilidad se ha asociado con clínicas de fertilidad en los EE. UU., Canadá y Australia para hacer que la atención de la fertilidad sea más accesible al reducir la cantidad de visitas de pacientes y minimizar los costos de las pruebas. 

clínica canadiense de fertilidad, Centro de Fertilidad del Olivo, ha completado recientemente un ensayo con pacientes de FIV en colaboración con Mira. El ensayo mostró que la dinámica del estrógeno urinario medida con el dispositivo era comparable a la medida con el estrógeno sérico, lo que demuestra que el control de la orina en el hogar puede ser una alternativa valiosa a los análisis de sangre para pacientes que se someten a FIV.

Futuro del tratamiento de fertilidad

Si bien “son los primeros días”, Nakhuda dice que la tecnología avanzada como la IA parece tener muchos casos de uso en la fertilidad, desde la selección de las mejores opciones de tratamiento hasta la dosificación de protocolos de medicamentos, la interpretación de los resultados de las imágenes y la predicción de la calidad de los gametos y los embriones.

Podemos esperar ver a más pacientes utilizando estas tecnologías avanzadas y abogar por una adopción más amplia a medida que la atención médica reconoce ampliamente su valor.

“No hay razón para creer que no superaremos o al menos optimizaremos las decisiones humanas, que siempre están sujetas a sesgos y ruidos”. dice Nakhuda. Las técnicas de laboratorio automatizadas están, por lo tanto, en el horizonte. La implementación de estas innovaciones optimizará los resultados y escalará el acceso a la atención, superando así la escasez de proveedores y científicos capacitados necesarios para estas tareas complicadas.

La perspectiva de la ecografía en el hogar que puede ser autoadministrada por el paciente e interpretada de forma remota por el médico ahora es una posibilidad. “Es un gran paso adelante para hacer que el seguimiento hormonal durante los tratamientos de fertilidad sea más fácil de usar para el paciente, conveniente y menos intrusivo”, dice Nakhuda.

Pronto, los pacientes no tendrán que esperar meses para recibir un diagnóstico, salir de casa y viajar mucho para obtener una excelente atención médica. "Esta es la era en la que los pacientes son diagnosticados más rápido y mejor tratados a medida que vemos mejorar el acceso”, dice Orcha. 

El tratamiento de fertilidad personalizado es la siguiente área de avance. Describiéndolo como el “salto cuántico” Continuando con la genómica, Nakhuda afirma que también influirá en el cuidado de la fertilidad, permitiendo una medicina verdaderamente personalizada, la detección de factores de riesgo reproductivos y una mejor selección de embriones sanos.

La creciente conciencia de la infertilidad y la conciencia de las estrategias de preservación de la fertilidad, como la vitrificación de ovocitos y embriones, también están a la vanguardia de los desarrollos. Los profesionales de la salud reproductiva esperan que también pueda ayudar a mitigar las formidables limitaciones biológicas de la edad que, comparte Nakhuda, "todavía estamos lejos de poder superar".

A medida que se desarrollan nuevas tecnologías, ya sea en el laboratorio o con un paciente, debemos asegurarnos de que las pruebas sean validadas y efectivas. “Tenemos que asegurarnos de que las tecnologías de prueba en el hogar sean al menos tan precisas, si no más, que las pruebas estándar de oro que se utilizan actualmente”, dice Orcha.

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