Las empresas quieren cada vez más madurar su Gobierno de datos, las capacidades formales de Gestión de datos en torno a su valor como servicio, en 2023. De esa manera, las organizaciones pueden responder a un entorno empresarial incierto de forma rápida y flexible.

Mientras que Kelle O'Neal, fundadora y directora ejecutiva de la firma de consultoría de datos Primeros socios de San Francisco, identificó por primera vez esta necesidad de Data Governance como un servicio en enero de 2022, un mercado de datos complejo y voluminoso ha hecho que este enfoque sea imperativo en 2023.

En el Gobierno de Datos actual Los intentos, muchos ejecutivos implementaron un enfoque oligárquico de arriba hacia abajo para lidiar con la frustración con Calidad de los Datos, obteniendo datos utilizables de varios proyectos. El Gobierno de Datos basado en este enfoque tradicional no logra adaptarse a un entorno cada vez más digital.

Las organizaciones recurrirán cada vez más a un programa de gobierno de datos de abajo hacia arriba orientado al servicio para lograr un mejor gobierno de datos, como "cómo funciona un departamento de recursos humanos". Las organizaciones evolucionarán hacia un modelo de servicio al combinar lo siguiente:

• Adoptar un enfoque dinámico de gobierno de datos
• Capacitando administradores de datos, encargados de hacer cumplir el control efectivo y el uso de los activos de datos
• Mejorar Manejo de Metadatos, “la administración de datos que describen datos dentro de una organización enfatizando asociaciones y linaje”
• Adaptarse a las crecientes regulaciones de datos
• Preparando el cumplimiento de las regulaciones de IA propuestas

Adoptar un enfoque de gobierno de datos dinámico en 2023

Un enfoque dinámico de gobierno de datos brinda flexibilidad a las organizaciones al aplicar las directivas de gobierno de datos a escenarios comerciales específicos. Por ejemplo, si una empresa se fusiona con otra, puede escalar sus procesos de gobierno de datos para manejar más solicitudes de acceso a datos bajo demanda.

Las empresas querrán la combinación adecuada de procesos y tecnologías para obtener los mejores resultados dinámicos de gobierno de datos. Según una encuesta de gobernanza de Gartner Data and Analytics (D&A) de 2021, 61% de los líderes indicó el deseo de optimizar los datos para los procesos comerciales y la productividad. Sin embargo, solo el 42% creía que estaba en camino de alcanzar ese objetivo.

En parte, el avance de la tecnología ampliará las opciones con las eficiencias operativas de Data Governance. Las siguientes tecnologías avanzadas serán un factor importante: 

• Computación en la nube: Computación en la nube, tecnologías que almacenan y acceden a datos en Internet, proporcionar nuevas capacidades para implementar directivas de gobierno de datos mientras las organizaciones monitorean y analizan datos de toda la empresa. Por ejemplo, los trabajadores y los sistemas tendrán acceso casi en tiempo real a los conjuntos de datos, según sea necesario, mientras trabajan. Este potencial aumentará la independencia para tomar decisiones basadas en datos adaptándose a los cambios frecuentes.
• Gemelos digitales: Gemelos digitales permitir una mejor comprensión de los impactos de las políticas de Gobierno de Datos porque las organizaciones pueden simular diferentes implementaciones en escenarios duplicados. Esta funcionalidad virtual permitirá a las empresas operacionalizar Data Governance a un plan con anticipación y adaptarse mejor que aquellos que hacen Data Governance en respuesta a una situación.

Si bien las empresas han adoptado una combinación de plataformas en la nube y planean implementar tecnologías entre nubes para conectar diferentes entornos en la nube, solo 6% de las empresas en 2022 han aprovechado los gemelos digitales. Prepárese para ver ese cambio de número. A medida que las empresas migren datos a la nube, necesitarán tecnologías sofisticadas, como gemelos digitales, para garantizar la finalización oportuna de las actividades de gobierno de datos durante el movimiento de datos.

Empoderar a los administradores de datos

Para llegar a un modelo de servicio de Data Governance, las organizaciones se centrarán en empoderar a los administradores de datos, los monitores de Data Governance y los mantenedores, implementando sus políticas de manera valiosa. Manejo de administradores de datos decisión diaria-elaboración basada en las políticas de Data Governance y presentar los comentarios de los trabajadores sobre el terreno a la junta de Data Governance. 

Dado que la computación en la nube permite a los empleados trabajar con datos desde cualquier lugar, los equipos de administradores de datos estarán cada vez más distribuidos. A medida que más empresas contraten a estos trabajadores remotos o híbridos, las organizaciones modernizarán su creación de comunidades de administración de datos y sus soportes técnicos. 

Las empresas exitosas ofrecerán Alfabetización de datos Capacitación para empoderar y mejorar a los administradores de datos desde cualquier ubicación con conocimiento de datos compartidos de primera mano. Algunas empresas seguirán CDO de American Fidelity Insurance sugerencias y organice cumbres o eventos de datos internos virtuales para informar a otros trabajadores sobre cómo la administración de datos contribuye a la rentabilidad de la empresa.

Al mismo tiempo, las organizaciones invertirán en tecnologías que reduzcan su carga de trabajo de administración de datos y aumenten el autoservicio entre todos los trabajadores. Con la inversión en plataformas automatizadas de gobierno de datos, los administradores de datos entregarán rápidamente productos, como una calidad de datos mejorada durante la migración de datos. 

Además, las empresas aprovecharán la IA y máquina de aprendizaje (ML), que permiten a los administradores de datos aplicar soluciones de gobierno de datos, como cambiar la accesibilidad de los conjuntos de datos a pedido. Además, ML y otra automatización ahorrarán tiempo a los administradores de datos al hacer perfil de datos, encuestando los valores de los datos y formando la calidad de los datos.

Mejora de la gestión de metadatos

A medida que las empresas maduran sus iniciativas de gobierno de datos en un modelo de servicio, mejorarán su gestión de metadatos, la administración de datos que describen datos dentro de una organización que enfatiza las asociaciones y el linaje. La gestión de metadatos, como explica O'Neal, mejora la comprensión empresarial de los conjuntos de datos que se encuentran en él, incluidos sus contenidos, cómo usarlos y qué restricciones existen.

Ese beneficio de conocer los datos de una organización a través de los metadatos constituye la columna vertebral de los servicios de Gobierno de datos, desde la calidad de los datos hasta el cumplimiento normativo. Por esta razón, como señala Jelani Harper, “la gestión de metadatos probablemente siempre persistir como el núcleo de Gobierno de Datos.”

El impulso hacia una mejor gestión de metadatos para respaldar el gobierno de datos se alinea con los hallazgos en DATAVERSITY® Tendencias en Gestión de Datos 2022 informe. Muchas organizaciones han indicado, en el informe, un interés emergente en el uso de metadatos.

A medida que las empresas continúen mejorando su gestión de metadatos, los sistemas que componen sus estructuras de datos agregarán información útil y metadatos sobre procesos con conjuntos de datos. En consecuencia, las organizaciones pueden extraer cualquier metadato registrado de forma pasiva para informar casos de uso en tiempo real, como la aplicación de políticas de gobierno de datos durante los proyectos de integración de datos.

Adaptarse a las crecientes regulaciones de datos

A medida que las empresas se adapten a las crecientes regulaciones de datos en 2023, tendrán que adoptar más un enfoque de servicio de gobierno de datos. Los analistas de Gartner han predicho ese 65% de la población mundial en 2023 estará cubierta por leyes similares a GDPR.

Esta realidad significa que a medida que las diferentes partes interesadas adquieren conjuntos de datos, deben cumplir con diversas regulaciones de privacidad y datos. Dada la cantidad de datos y las reglas al respecto, las empresas que reformulen el gobierno de datos como un servicio se adaptarán mejor para cumplir con las regulaciones de datos.

En este modelo de servicio, espere ver a los abogados asumir un papel más importante en el liderazgo y la colaboración de Data Governance, ayudando a las empresas a comprender diferentes matices. Solo 17% tener una junta de gobierno de datos comprometida con profesionales legales y de riesgo, que probablemente crecerá en 2023.

Además, las legislaturas de todo el mundo continuarán ampliando las regulaciones en torno a los derechos personales y de otro tipo. tipos de datos más allá de los RGPD. Estas leyes exigirán que las organizaciones cumplan y se mantengan al día con implementaciones rápidas.

Para mantenerse a flote en 2023, las empresas pueden subcontratar algunos servicios de Data Governance, como auditorías y capacitación de empleados sobre regulaciones. Mientras esto sucede, espere ver que los roles internos existentes de Data Governance evolucionen y cambien en 2023.

Preparando el Cumplimiento de las Regulaciones de AI Propuestas

Las organizaciones adoptarán cada vez más un modelo de servicio de gobierno de datos a medida que aumenten las implementaciones de tecnologías de IA. El "EU y Estados Unidos planear imponer nuevas regulaciones para proteger a los consumidores e impactar cómo los algoritmos pueden ingerir, usar, transformar y hacer recomendaciones basadas en conjuntos de datos.

Las empresas tienen poco tiempo para aumentar sus respuestas de gobierno de datos a la IA porque muchos algoritmos ajustan las entradas y salidas en tiempo real. Las organizaciones necesitan más preparación para el Gobierno de datos, ya que solo 30% de un estudio de inteligencia artificial de McKinsey, los encuestados reconocieron los riesgos legales potenciales como relevantes.

Las empresas, ciegas a la importancia de las regulaciones de IA, enfrentarán una mayor presión para adaptar sus enfoques de gobierno de datos para fines de 2023. El borrador de las regulaciones de IA de la UE promete imponer multas más considerables a las empresas que no cumplan, 6% de sus ingresos globales, en lugar del 4% que impone el RGPD.

En consecuencia, la adopción de las actualizaciones de Data Governance por parte de los trabajadores, en preparación para las regulaciones de IA, con su compromiso y comentarios, desempeñará un papel crucial en 2023. Además, esta preparación alentará a las empresas a adoptar una solución de Data Governance en la nube. 

Conclusión

El gobierno de datos experimentará una rápida maduración de una burocracia a un servicio. Las empresas deberán involucrar a todos en esta transformación, por lo que apoyar a los administradores de datos en el terreno tendrá una mayor importancia.

Las empresas invertirán en herramientas automatizadas de gobierno de datos para manejar las solicitudes de servicio en tiempo real. Estas herramientas aprovecharán la computación en la nube y las tecnologías virtuales detrás de los gemelos digitales. 

Paramita Ghosh refuerza esta tendencia hacia las inversiones técnicas al señalar, “a medida que más flujos de datos para las empresas, los procesos automatizados de gobierno de datos (DG) tendrán una gran demanda”. En anticipación, se espera que el tamaño del mercado global de Gobierno de datos se expanda a “$ 7.42 mil millones en 2026 a una CAGR de 22.7%." 

En el pasado, las empresas tomaban decisiones de Gobierno de Datos internamente, como una burocracia, y tenían más control. En 2023 y más allá, las decisiones sobre el gobierno de datos se trasladarán fuera de la organización a los reguladores. Los servicios de Data Governance ofrecerán soluciones para lograr objetivos comerciales en tiempo real al aprovechar la gestión de metadatos.

Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock.com

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• Fuente: https://www.dataversity.net/trends-in-data-governance-in-2023-maturation-toward-a-service-model/