• En el PWD, Tim Draper destacó la desconfianza de los gobiernos hacia las criptomonedas.
• El inversor estadounidense completó el discurso interpretando una canción de Bitcoin.
• El criptomercado global ha mantenido ganancias positivas en las últimas semanas.

El viernes, un capitalista de riesgo estadounidense, Tim Draper, habló en el escenario principal de la Paris Blockchain Week (PWD) 2023 en curso. Su discurso de apertura se tituló "La descentralización de todo", donde terminó el discurso con un Bitcoin compuesto por él mismo. canción.

Durante el discurso, Draper destacó la desconfianza de los gobiernos centralizados hacia las criptomonedas, particularmente Bitcoin. Hizo hincapié en que, si bien las autoridades centralizadas siguen teniendo miedo, las criptomonedas representan una transformación inminente e inevitable.

Además, Draper expresó sus pensamientos sobre la situación reciente de Silicon Valley Bank (SVB), calificándola de crisis de confianza.

Han sacudido nuestra confianza en el sistema bancario... Lo que haría un líder realmente fuerte es reconstruir esa confianza. Confía en los bancos que ahora quedan y déjalos libres.

Desafortunadamente, Draper no cree que el liderazgo actual en los Estados Unidos pueda defender una transición sin problemas desde las últimas quiebras bancarias. Señaló además que blockchain, Bitcoin y los contratos inteligentes están constituyendo una de las transiciones más importantes del mundo que varias autoridades deberían adoptar.

El inversionista estadounidense completó el discurso interpretando una canción de Bitcoin que escribió. El poema se refirió a Satoshi, Bitcoin, bancos, gobiernos y el deseo de un nuevo orden mundial. La canción obtuvo el aplauso de la audiencia y los panelistas que siguieron a Draper en el escenario principal.

En otras noticias, el criptomercado global ha mantenido ganancias positivas en las últimas semanas. Bitcoin cotiza a $28,338 13, con un crecimiento acumulativo de siete días del 1,806 %, mientras que Ethereum cotiza a $7 XNUMX con ganancias del XNUMX %.

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