Muchas organizaciones han adoptado la nube híbrida por su flexibilidad, escalabilidad y capacidad para acelerar la implementación en el mercado. La nube híbrida permite a las empresas de todo el mundo promover la seguridad y la accesibilidad de los datos para diversos proyectos y análisis. Sin embargo, administrar múltiples nubes híbridas puede ser una tarea compleja, especialmente considerando la naturaleza cambiante de los requisitos empresariales y la gran cantidad de aplicaciones en las carteras empresariales en la actualidad. IDC informa que El 39% de las organizaciones tienen 500 o más aplicaciones en sus carteras.

Una combinación de conocimiento institucional, aplicaciones heredadas, datos y análisis forman la columna vertebral de las operaciones de TI de muchas organizaciones; sin embargo, cuando un solo componente pierde la armonía, todo el sistema puede fallar. La investigación muestra que Entre el 60 % y el 90 % de los incidentes de interrupción se deben a cambios en el entorno de TI de una organización..

Las presiones económicas están impulsando a las empresas a minimizar los costos a medida que pasan de operaciones tradicionales a operaciones más innovadoras. La abundancia de datos dentro de las operaciones de TI (incluidos tickets, eventos, registros y métricas) sirve como un recurso crucial para cualquier organización que desee reducir los costos operativos. Al aprovechar la inteligencia artificial (IA), pueden extraer información valiosa para lograr este objetivo.

Sin embargo, para lograr esta transformación con éxito, es crucial incorporar una plataforma de gestión de nube híbrida que priorice la automatización infundida con IA. Una nube híbrida integrada equipa a las organizaciones con la agilidad operativa necesaria para capitalizar las tecnologías emergentes y los nuevos mercados globales, y para garantizar un tiempo de comercialización acelerado de bienes y servicios.

Comience con un enfoque centrado en la plataforma

La estandarización es crucial para las organizaciones que buscan automatizar y modernizar. En un entorno de nube híbrida, la estandarización ayuda a eliminar inconsistencias, errores y discrepancias que pueden surgir de una combinación compleja de personas, tecnología y procesos que trabajan juntos.

La estandarización adecuada puede ser difícil de lograr. Su organización debe adoptar un enfoque centrado en la plataforma para establecer una base que promueva prácticas estandarizadas, recursos compartidos, comunicación abierta y procesos optimizados.

Al adoptar una plataforma en la nube como base central, las organizaciones pueden establecer prácticas estandarizadas para el aprovisionamiento, la implementación, el escalado, el monitoreo y la seguridad de la infraestructura, al tiempo que se alinean con los objetivos comerciales. Esto garantiza que la implementación de la tecnología permanezca enfocada y subraya la importancia de un enfoque de arriba hacia abajo para la estrategia de IA de una organización. A través de la alineación con las prioridades comerciales, los ingenieros pueden determinar de manera efectiva la necesidad de la IA (o evaluar si sería suficiente una solución más sencilla y basada en reglas).

De la complejidad a la sencillez

El desarrollo de una estrategia integral y de arriba hacia abajo que alinee los objetivos de desarrollo con los objetivos comerciales permite a las organizaciones identificar rápidamente las fuentes adecuadas e implementar una implementación de IA bien estructurada y gobernada.

Un sistema de gestión de TI autónomo simplifica las operaciones tecnológicas, los procesos comerciales clave y los sistemas de diseño. Se extrae rápidamente de fuentes de datos dispares con datos integrados, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada.

La tecnología de IA generativa es un paso adelante y puede simplificar el desarrollo de aplicaciones al permitir que los ingenieros automaticen la generación de códigos y documentos. Al basarse en varios modelos básicos, la IA generativa utiliza potentes transformadores para generar contenido a partir de información no estructurada. La tecnología de IA generativa se puede utilizar para acelerar el desarrollo de aplicaciones, reducir el esfuerzo manual y crear documentos precisos y compatibles rápidamente.

Con la IA generativa, las organizaciones pueden automatizar tareas y mejorar el servicio al cliente y las funciones de ventas, mejorando la eficiencia de estos procesos. Los ingenieros de ventas y servicios existentes pueden usar IA generativa basada en lenguaje para aumentar sus habilidades y encontrar fácilmente conocimiento contextual o industrial para ayudarlos a brindar mejores experiencias al cliente o resolver problemas más rápido.

La IA generativa ofrece una gran cantidad de beneficios comerciales, que incluyen clasificación mejorada de problemas, generación de código para la resolución de problemas, sistemas mejorados de reparación automática, automatización sensible al contexto, depuración de código más rápida, sugerencias de mejores prácticas, mejor generación de documentación, capacidades de ingeniería inversa y refactorización de código. —por nombrar sólo algunas posibilidades.

Mejorar la observabilidad a través de operaciones de TI autónomas permite a los ingenieros de sistemas ir más allá de las métricas de salud de TI convencionales. En su lugar, pueden centrarse en "señales de oro" más perspicaces, que incluyen la latencia del sistema, las métricas de tráfico de la red, la saturación de la red y los errores.

Garantía de escalabilidad y seguridad

Cuando se habla de la automatización de las operaciones de TI, es fundamental tener en cuenta la importancia de administrar las operaciones de seguridad de su organización (SecOps) con tecnología de IA. Al integrar AI en SecOps, las organizaciones pueden identificar, predecir y abordar de manera eficiente las anomalías de seguridad y cumplimiento, así como detectar y mitigar amenazas potenciales. El objetivo es aprovechar la automatización impulsada por IA para mejorar la postura general de seguridad y cumplimiento de una organización.

La seguridad y el cumplimiento son dominios amplios que varían según las industrias. La IA generativa es útil para identificar anomalías dentro de los datos y asociarlas con varias fuentes de información (como código sin procesar, salud de la plataforma y fallas comerciales pasadas).

Por ejemplo, las organizaciones pueden usar herramientas de IA para auditar la documentación de cumplimiento de acuerdo con los estándares de auditoría relevantes. Estas herramientas de IA luego marcan palabras o frases inapropiadas para que los agentes humanos las evalúen.

Lograr la modernización con IA

Una plataforma robusta, impulsada por IA y centrada en la automatización para gestionar las cargas de trabajo de la nube híbrida ayudará a modernizar y acelerar la transformación y el viaje de la nube híbrida para los clientes. Las organizaciones ahora pueden aprovechar tácticas como la generación de código para automatizar los procesos de TI y modernizar las aplicaciones heredadas para una mayor agilidad organizacional.

Además de sus habilidades de programación convencionales, los ingenieros ahora pueden agregar "ingeniero rápido" a su conjunto de habilidades. Utilizando generadores de código, pueden redactar indicaciones que guían a la IA generativa para crear código que los ingenieros pueden revisar, modificar e implementar. Esto acelera significativamente el desarrollo de aplicaciones y servicios.

Más información sobre cómo un servicio de IA generativa ayuda a los desarrolladores

Por ejemplo, Asistente de código de IBM Watson aprovecha el poder de la IA para facilitar a los desarrolladores y operadores de TI la escritura de código con recomendaciones generadas por IA basadas en entradas de lenguaje natural.

Habilitación del estado de TI ideal con IA

El auge de la arquitectura de nube híbrida ha hecho que la implementación de IA sea más accesible. Al combinar entornos de nube privada y pública, las organizaciones pueden aprovechar la infraestructura que ofrecen los hiperescaladores como AWS, Azure y GCP. Entrenar modelos de IA más cerca de los datos en sí mejora la eficiencia y reduce los costos (en comparación con la infraestructura de GPU dedicada).

Plataformas de IA, como watsonxy tecnologías de código abierto, como OpenShift, mejorar aún más la implementación de la IA. Proporcionan los componentes, la flexibilidad y la escalabilidad necesarios para admitir múltiples modelos y aplicaciones de IA.

A medida que la IA continúa avanzando y se vuelve más accesible, las organizaciones pueden aprovechar su potencial para fomentar la innovación, la eficiencia y la toma de decisiones. Si bien no existe una solución "única" para la implementación, IBM Consulting puede ayudar a abordar la complejidad de la transformación innovadora aprovechando nuestra tecnología, experiencia y punto de vista para garantizar que su organización establezca una sólida estrategia de nube híbrida. El enfoque único de IBM, que incorpora talleres de pensamiento de diseño, puede ser una herramienta valiosa para navegar por las complejidades de la implementación de IA.

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