En esta serie de publicaciones de blog, hemos estado hablando de Jane, que desempeña el papel de planificadora de inventario en su empresa. Kate, que es consultora, ha estado ayudando a Jane con los conceptos relacionados con el inventario de seguridad.

Ponte al día con las primeras 6 partes: parte 1, parte 2, parte 3, parte 4, parte 5 y parte 6.

Jane dijo: “Quiero que expliques la varianza y la desviación estándar. ¿Cómo se relacionan entre sí y con la entrada sobre la que se calculan? Además, tengo una pregunta sobre el nivel de servicio. Estoy confundido por cómo lo describiste.”

Kate respondió: “Está bien. Veamos primero la varianza. Tomemos un ejemplo para entender el concepto. Digamos que estás cara a cara con un río y no sabes nadar. Ahora, si alguien dijera que el agua tiene un promedio de 3 pies de profundidad, ¿estaría dispuesto a cruzarla?”

Jane dijo: “Bueno, estaría más preocupada por el punto más profundo y no por el promedio si no supiera nadar. Y también me preocuparía por lo que hay en el agua”.

Kate sonrió y dijo: “Ignoremos las criaturas acuáticas por el momento. Tienes razón. ¿Qué pasaría si el río tuviera solo pulgadas de profundidad en algunos lugares y más de 10 pies de profundidad en otros lugares? Eso no sería bueno para alguien que no sabe nadar”.

“La varianza es una forma de medir esta variación del promedio o la media. A veces también llamamos a esta variación la dispersión alrededor de la media. Cuanto menor sea el diferencial, menor será la varianza calculada”.

“Ahora, puede que se pregunte cómo se calcula. Es bastante fácil. Calcule la media o el promedio, luego reste la media de cada punto de datos. Debido a que esta diferencia puede ser positiva o negativa, y no queremos que se anulen entre sí, debes elevar al cuadrado cada término. Sume todos los términos cuadrados, luego divida por el número de términos, n. Así es como se ve la fórmula”.

Kate escribió en la pizarra:

Varianza (σ²)= SUMA(x_i - X)²/n, donde

• x_i es cualquier punto de datos individual,
• x̄ es la media o el promedio, y
• N es el numero de observaciones.

Kate dijo: “Afortunadamente, hay una fórmula en MS Excel que puedes usar para calcular esto. Además, la desviación estándar (σ) es simplemente la raíz cuadrada de la varianza”.

Kate continuó: “Es bueno conocer un par de propiedades de la varianza. Por un lado, las unidades serían el cuadrado de las unidades de la entrada. La desviación estándar, por otro lado, tiene las mismas unidades que la cantidad de entrada. Entonces, en el ejemplo del río, si la profundidad del río se mide en pies, entonces la unidad de medida de la desviación estándar también es pies. La unidad de varianza de la varianza será pies²."

“Además, se pueden sumar variaciones de cantidades independientes siempre que la unidad de medida sea la misma. De hecho, utilizaremos esta propiedad en el cálculo de las existencias de seguridad”.

Jane dijo: “Lo pensaré un poco más, pero tiene sentido”.

Kate dijo: “Bien. ¿Cuál fue su pregunta relacionada con el nivel de servicio?”

Jane dijo: “Bueno, en la imagen que mostraste, dijiste que los puntos D, E y F son equivalentes porque todos tienen desabastecimiento. Puedo ver por qué habrá un desabastecimiento si la demanda está en esos tres puntos. Sin embargo, parece que D es mejor que E, que a su vez es mejor que F, ya que una porción más pequeña de la demanda quedará insatisfecha en estas tres situaciones, respectivamente”.

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Kate sonrió y dijo: “Esa es una gran observación y pregunta, Jane. De hecho, esas son formas diferentes de medir el nivel de servicio. La primera forma, en la que solo nos interesa la pregunta binaria de si habrá un desabastecimiento, se denomina nivel de servicio del ciclo. La segunda forma, en la que nos interesa el porcentaje de demanda que se puede satisfacer antes de que se agote el stock, se denomina nivel de servicio de tasa de llenado. La fórmula del inventario de seguridad que estamos discutiendo actualmente se basa en el nivel de servicio del ciclo. Supongo que podemos discutir la fórmula basada en el nivel de servicio de la tasa de llenado más adelante”.

"Suena como un plan", dijo Jane.

Continuaremos la conversación en el próximo blog.

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• Fuente: https://blog.arkieva.com/a-journey-through-safety-stocks-part-7/