Como palabra, "semántica" fue utilizada por primera vez por Michel Breal, un filólogo francés (un historiador de la lengua), en 1883. Estudió cómo se organizan las lenguas, cómo cambian las lenguas con el paso del tiempo y las conexiones dentro de las lenguas. En términos generales, la semántica es el estudio del lenguaje y su significado. 

Más específicamente, la semántica se puede usar para describir cómo las palabras pueden tener diferentes significados para diferentes personas debido a sus antecedentes emocionales y experienciales. Un idioma puede ser un idioma natural, como el francés, el holandés o el hindi, o puede ser un idioma artificial, como un lenguaje de programación para computadoras.

Los informáticos teóricos estudian y desarrollan lenguajes artificiales, mientras que los lingüistas estudian lenguajes naturales.

En 1967, robert w floyd escribió un artículo que describe el uso de la semántica del lenguaje en las computadoras y se le ha dado crédito por iniciar el campo de la semántica del lenguaje de programación. Floyd describió que los lenguajes de programación tienen dos partes: semántica (significado) y sintaxis (forma). Para ser leído, un algoritmo informático debe combinar semántica y sintaxis, codificándolos con precisión para que la computadora pueda procesarlos automáticamente. (Los humanos hacen esto en el nivel subconsciente).

El profesor Donald Knuth dijo esto sobre Floyd: “En los viejos tiempos, los programadores simplemente jugaban con los programas hasta que parecían funcionar. Su enfoque de unir las matemáticas con la informática fue una revelación para el campo”.

El concepto de un sistema de información global se volvió tecnológicamente posible a fines de la década de 1980. En 1985, Internet estaba ganando popularidad en Europa. En 1988 se produjo la primera conexión IP directa entre Norteamérica y Europa. Esto fue seguido rápidamente por discusiones sobre un sistema de información y comunicaciones similar a la web.

La World Wide Web y las redes sociales

Cuando la gente empezó a trabajar en el World Wide Web, el “tipo” de empresas interesadas en la tecnología determinaba la dirección comercial que tomaría. A medida que la gente experimentaba con la World Wide Web, el enfoque cambió a las interacciones sociales y las plataformas de redes sociales como Facebook, LinkedIn, Google+, Instagram, Vine, Pinterest, Twitter y Tumblr, que requieren interacción humana. 

Debido a que el lenguaje natural tiene una estructura que los humanos pueden interpretar pero las máquinas no, los humanos tuvieron que "leer" los significados de un lenguaje natural y convertirse en parte del sistema.

Más recientemente, los investigadores han comenzado a fusionar los lenguajes de programación con la lingüística, lo que les permite combinar la semántica y los grandes datos en su esfuerzo por tomar inteligencia artificial al siguiente nivel. La semántica es mucho más un proceso cognitivo de lo que pueden afirmar los archivos y las memorias informáticas. Es el proceso de diseñar y utilizar un lenguaje para comunicar y expresar conocimiento. También puede proporcionar una base para el proceso de pensamiento.

La web semántica frente a la World Wide Web

En mayo de 2001, un artículo titulado “La web semánticafue publicado y escrito por James Hendler, Ora Lassila y Tim Berners-Lee. (Tim Berners-Lee se convirtió en el director del World Wide Web Consortium, o W3C). Su artículo describía una nueva forma de usar y buscar en Internet, una dimensión adicional llena de nuevas posibilidades. Mientras que un ser humano puede leer el texto de una página web HTML, una computadora/motor de búsqueda no puede (a menos que se inserten deliberadamente etiquetas que pueda leer). Esto se debe a que HTML está diseñado para almacenar información visual y no está escrito en un lenguaje de programación.

La Web Semántica es una extensión de la World Wide Web y se ha centrado en la tecnología. La World Wide Web necesita una presencia humana, mientras que la Web Semántica no. Utiliza los datos codificados "ocultos" y, más recientemente, los procesos de lenguaje natural para buscar, compilar y organizar información de la web. La Web Semántica necesita una presencia humana solo para iniciar la solicitud.

Semántica y Datos Vinculados

El concepto de datos vinculados ha sido un aspecto muy útil de la Web Semántica y es notablemente funcional como herramienta educativa. Se puede utilizar para publicar y compartir información en Internet. La frase "Datos abiertos vinculados” se ha utilizado desde al menos 2007, cuando se creó por primera vez la lista de correo para vincular datos abiertos. El Vinculando la comunidad de datos abiertosEl objetivo de era ampliar la web con datos comunes, proporcionando información, comúnmente en forma de gráficos, como información gratuita.

Internet proporciona una cantidad casi infinita de información. Desde hojas de cálculo hasta imágenes y desde videos hasta sitios web, los enlaces conectan un sitio con otro y nos permiten descubrir un flujo de información en constante crecimiento. La World Wide Web se describe como una red de "documentos" vinculados, mientras que los datos vinculados describen una red de "datos" vinculados. 

Los datos vinculados permiten a las computadoras combinar datos e información de muchas formas complejas. Esta situación fue posible gracias a los vocabularios estandarizados y los principales motores de búsqueda que los utilizan. Bing, Google y Yahoo han comenzado a utilizar formatos de microdatos colocados en documentos HTML para comunicar información.

El uso de lenguajes naturales por parte de las computadoras crea acceso a muchas formas nuevas de datos. Considere estas oraciones en un formato hablado: "las moscas de la fruta son como peras" y "el tiempo vuela como una mariposa". Si bien la estructura de la oración de cada ejemplo es bastante similar, sus significados son muy diferentes, y las palabras "vuela" y "me gusta" tienen definiciones diferentes, definiciones que están determinadas por el contexto. El ejemplo muestra cómo incluso una oración notablemente simple requiere una cantidad significativa de comprensión lingüística.

Si bien las computadoras son excelentes para usar el lenguaje simple de las matemáticas, los lenguajes humanos son notablemente confusos en su complejidad y excepciones periódicas a las reglas. Un programa de juego de ajedrez puede jugar contra y derrotar a la mayoría de las personas en un juego de ajedrez. No se puede decir lo mismo de los programas de juegos de trivia. Un niño normal podría vencer a un programa así, porque el programa carece de una comprensión suficientemente amplia del significado, el contexto y las sutilezas del lenguaje. Este problema se aplica a un número significativo de servicios y aplicaciones. 

Sin comprender el contexto, un motor de búsqueda no puede responder con resultados eficientes para palabras con múltiples significados.

Semántica y Asistentes virtuales

 Barry Zane, vicepresidente de ingeniería de Cambridge Semantics, dijo:

“Las tecnologías basadas en la semántica son la clave para hacer que los datos sean fácilmente comprensibles tanto para humanos como para computadoras, lo que permite la armonización de datos utilizando significados comerciales comunes”.

Con la World Wide Web como base y la evolución de la semántica para incluir lenguajes naturales, los asistentes virtuales ahora se están convirtiendo en una realidad. Siri de Apple proporciona un buen ejemplo de un asistente virtual. Siri no solo recupera información; también ayuda a las personas a completar su trabajo en línea de forma más rápida y sencilla. Siri puede interpretar la palabra hablada, hasta cierto punto, y también puede realizar una variedad de servicios para el usuario. Inicialmente, las tareas que Siri podía realizar se centraban en el usuario de Internet móvil. Reservaría reservas en restaurantes, verificaría el estado de un vuelo o coordinaría varias actividades de Internet. Siri ahora ha hecho la transición a otras plataformas y dispositivos, incluidos los automóviles.

En las últimas dos décadas, el sueño de sumar procesos de lenguaje natural a las computadoras, y hacer que hablen tan casualmente como los humanos, se ha desarrollado significativamente.

Los asistentes y servicios virtuales están comenzando a intercambiar información útil en toda la Web Semántica. Asistentes virtuales, como Ahora google y Siri, han iniciado una amplia gama de empresas emergentes, especialmente aquellas que brindan servicios automatizados. Estamos asistiendo al surgimiento de nuevos servicios y tecnologías semánticas. La fusión de las tendencias en tecnología y el mundo de los negocios está creando un nuevo ciclo de innovación que afecta la forma en que las personas y las empresas realizan su trabajo, e incluso cómo se recopilan los datos para convertirlos en información útil.

La flexibilidad de asistentes virtuales trabajar en toda la web y estar disponible en diferentes dispositivos es una parte importante del propósito de la web semántica. 

Un aspecto de la Web Semántica es su capacidad para comunicarse con otras computadoras y operar sin presencia humana. Un ser humano necesita iniciar el trabajo, pero luego puede hacer otra cosa con su tiempo. El uso de la semántica proporciona un asistente virtual capaz de trabajar de forma independiente y procesar cantidades importantes de datos.

El desarrollo de los chatbots

Los chatbots, una herramienta relativamente nueva para comunicarse con clientes y clientes potenciales, comenzaron a ganar popularidad entre 2018 y 2020. Chatbots están diseñados para simplificar las comunicaciones entre computadoras y humanos. Como resultado de "transformers” (desarrollado en 2017), los sistemas de proceso de lenguaje natural, combinados con la naturaleza de código abierto de muchos de estos modelos, las comunicaciones entre bots y humanos han mejorado un poco.

Los chatbots brindan una nueva forma para que las organizaciones aborden las necesidades de los clientes potenciales en tiempo real. Aunque aún se encuentran en las primeras etapas de uso, los chatbots pueden responder las 24 horas del día a consultas en línea. Varias organizaciones, incluidas Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft, han desarrollado chatbots, aunque algo todavía están resolviendo los problemas.

Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock.com

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