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Uso de Baremetrics para la previsión de SaaS

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La previsión de SaaS es fundamental para una toma de decisiones eficaz a medida que crece su negocio. Los pronósticos le permiten asegurarse de que su empresa avance en la dirección correcta, pero solo si utiliza el proceso y las herramientas correctos para construirlos.

En esta publicación, discutiremos los conceptos básicos de previsión para SaaS y negocios de suscripción. También demostraremos cómo funciona la previsión en Baremetrics y compararemos Baremetrics con otras opciones de previsión de ingresos de SaaS. 

Conceptos básicos de pronóstico de SaaS para empresas basadas en suscripciones

Para SaaS y empresas de suscripción, ingresos recurrentes mensuales (MRR) generalmente se considera el santo grial de todas las métricas. De hecho, maximizar el MRR mediante el aumento de la retención de clientes y la reducción de la rotación es la clave para el crecimiento empresarial sostenible. Eso significa que tener en cuenta el MRR en el pronóstico es fundamental.

Dicho esto, generalmente no desea comenzar con los ingresos. En su lugar, comienza con suposiciones sobre clientes potenciales calificados, tasas de conversión y otros factores que afectan el MRR. Luego, puede crear un modelo de pronóstico que tenga sentido para su negocio de SaaS.

Ventas frente a ingresos

Las ventas, cuando se expresan en términos de reservas de ventas u objetivos de ventas, a menudo son los contratos ganados. No se rige por principios contables.

Si un representante de ventas cerró un contrato de $12 por un año, su objetivo de ventas/reserva de ventas podría reflejar $12 en ese mes de contrato ganado, pero para la contabilidad, los ingresos de $12 se dividirán entre los 12 meses del contrato.

Ingresos, por otro lado, es el ingreso total, incluidas las ventas, y es el término que generalmente usan los contadores. Los ingresos pueden incluir ingresos de otras fuentes, como ingresos por alquiler, intereses ganados por el efectivo inactivo invertido y más. 

En resumen, las ventas son un subconjunto de los ingresos. previsiones de ventas y previsiones de ingresos son a menudo elementos demasiado separados.

Cómo Baremetrics se compara con otras opciones de pronóstico

La primera opción que suelen considerar las startups de SaaS para la previsión son las hojas de cálculo. Si bien esto podría ser suficiente al principio, puede ser un desafío mantener Modelos financieros SaaS en hojas de cálculo manualmente a medida que la empresa crece. 

Las hojas de cálculo dificultan la colaboración y no son fáciles de integrar con muchas fuentes de datos diferentes. Esto limita tanto la precisión de los pronósticos como la velocidad a la que se pueden crear.

En cambio, las empresas de SaaS podrían considerar una plataforma de análisis como GráficoMogul or BeneficioBueno, pero estas plataformas solo ofrecen opciones básicas de pronóstico de métricas. Baremetrics tiene capacidades avanzadas como modelado financiero automatizado, planificación de escenarios y pronósticos utilizando datos contables y Métricas de SaaS

Combinado con otras funciones de análisis y compromiso, esto hace que Baremetrics sea una mejor opción que otras plataformas para la mayoría de las empresas de SaaS.

Pronóstico SaaS con Baremetrics

Estos son los pasos básicos para pronosticar las ventas de SaaS utilizando Baremetrics.

1. Crea un modelo de ingresos

En primer lugar, querrá crear un modelo financiero que se adapte a su empresa. El enfoque tradicional de pronóstico de SaaS utiliza datos de ventas históricos y una suposición de tasa de crecimiento, pero generalmente este no es el método de pronóstico más preciso. 

En cambio, hay otros modelos de pronóstico avanzados a considerar:

  • La previsión basada en clientes potenciales utiliza la cantidad de clientes potenciales durante un período de tiempo determinado, la tasa de conversión de clientes y el precio de venta promedio para calcular una estimación de ingresos para cada fuente de clientes potenciales. 

  • La previsión del valor de por vida aprovecha el valor estimado del cliente medio para predecir los ingresos futuros. Hay muchas formas de calcular valor del tiempo de vida del cliente, pero un método es dividir el MRR promedio por cliente por la tasa de abandono de clientes.

  • La previsión de oportunidades predice qué prospectos se convertirán en clientes en función de dónde se encuentren en el ciclo de ventas. Asigne tasas de cierre potenciales a diferentes etapas del flujo de ventas y calcule el valor potencial de los prospectos para predecir los ingresos en función de las oportunidades de ventas actuales.

Baremetrics crea automáticamente pronósticos basados ​​en suscripciones activas, crecimiento de ingresos y otros factores que son muy relevantes para los negocios de SaaS. Esto elimina muchas conjeturas cuando desea aprovechar previsión para tu negocio.

2. Mantener la previsión de ingresos de SaaS

Una vez que haya creado su modelo de ingresos, querrá actualizar sus datos y previsiones periódicamente. Si bien esto puede ser un desafío con hojas de cálculo u otras herramientas básicas de pronóstico, Baremetrics puede incorporar datos contables y Métricas de SaaS para crear predicciones de ingresos en tiempo real. 

Esto es crítico para pronóstico SaaS moderno, donde los nuevos datos se interpretan rápidamente para hacer predicciones sobre un futuro incierto y luego se utilizan para desarrollar estrategias para hacer frente a estos pronósticos. Puede aprovechar los pronósticos de Baremetrics que utilizan los últimos datos disponibles para tomar mejores decisiones comerciales.

3. Modele múltiples escenarios

A pesar de nuestros mejores esfuerzos para pronosticar el futuro, administrar un negocio siempre será impredecible. Por eso es importante modelar múltiples situaciones hipotéticas que su empresa podría encontrar. En breve, previsión de escenarios es una gran manera de prepararse mejor para el futuro. 

Baremetrics le permite ingresar varios datos de crecimiento y batir hacer suposiciones y realizar otros ajustes para generar ingresos generales, MRR y pronósticos de clientes Usando estas características, aquí hay tres escenarios comunes que quizás desee modelar:

  • Escenario objetivo: el resultado ideal al que apunta, que generalmente se basa en suposiciones bastante agresivas.

  • Escenario base: una estimación conservadora de lo que su negocio probablemente pueda lograr, que a menudo se basa en su rendimiento histórico promedio durante los últimos meses.

  • Peor escenario: el escenario poco probable de que las cosas salgan muy mal, a menudo debido a factores externos fuera de su control.

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