El propósito de la visualización de datos es presentar datos complejos de una manera que sea clara de entender y atraiga al público. Las visualizaciones facilitan la transmisión de un mensaje general, resaltan ideas clave y pueden ser muy persuasivas en términos de guiar a la audiencia hacia una conclusión. 

En este artículo, consideraremos cómo presentar información compleja de manera efectiva con visualización de datos en una guía simple de cinco pasos, también discutiremos sus beneficios y brindaremos algunos ejemplos de casos de uso. 

La visualización de datos representa datos e información. de forma gráfica eso es fácil de comprender. Las visualizaciones pueden incluir cuadros, mapas, gráficos, infografías y otros elementos que ayudan a simplificar los datos. Esto facilita la identificación de patrones y tendencias, detecta inconsistencias y valores atípicos y ayuda a la audiencia a concluir los datos que se presentan. 

Imagen de infogram
 

Las visualizaciones de datos también son muy efectivas cuando se trata de presentar datos complejos y potencialmente confusos al personal no técnico de una empresa. Esto puede ayudar a los tomadores de decisiones clave cuando se trata de aprobar nuevos proyectos o asignar más presupuesto a un determinado departamento, por ejemplo. 

Como seres humanos, nuestros ojos se sienten atraídos inmediatamente por patrones, colores y formas y podemos diferenciar instantáneamente entre ciertos elementos. Branding y logotipos de grandes empresas. son excelentes ejemplos de esto, casi todo el mundo en el mundo es capaz de identificar una gran 'M' amarilla o el contorno de esa famosa manzana. 

Las visualizaciones de datos se basan en estas percepciones humanas, captan el interés de la audiencia y la mantienen enfocada en el mensaje. Si se utiliza de forma eficaz, la visualización de datos puede ser una herramienta narrativa increíble, que lleva a la audiencia a un viaje de una manera atractiva y persuasiva. 

Como se analizó anteriormente, la visualización de datos es muy efectiva para convertir datos complejos y confusos en algo más digerible y fácil de entender, especialmente si se presenta a personas sin conocimientos técnicos o a una audiencia que no está familiarizada con el tema. 

Las visualizaciones también hacen posible para analizar big data, datos que son tan grandes, complejos y 

a un ritmo tan rápido que resulta imposible procesarlo por medios tradicionales. Esto presenta nuevas oportunidades para las empresas, permitiendo descubrir nuevos conocimientos y tendencias y proporcionando una ventaja competitiva.

Otros usos clave de la visualización de datos incluyen visualizar relaciones y patrones entre dos elementos, compartir información clave rápidamente y explorar nuevas oportunidades comerciales de forma interactiva. 

Completamente comprender la visualización de datos No podemos centrarnos únicamente en las ventajas, también debemos observar sus limitaciones para determinar cuándo y dónde se puede utilizar. 

Una desventaja que es más un error del usuario que un fallo de la tecnología es la posibilidad de hacer suposiciones inexactas cuando hay una gran cantidad de puntos de datos diferentes. Los usuarios inexpertos también pueden elegir un diseño pobre o incorrecto, visualizando los datos de una manera que confunda a la audiencia o implemente demasiado sesgo. 

Otro problema que debe evitarse es creer automáticamente que cualquier correlación puede estar vinculada a una causa. Por supuesto, en muchos casos, la correlación representa una idea o tendencia valiosa, pero no siempre ocurren coincidencias. 

Finalmente, a veces puede ser fácil quedar atrapado en gráficos sofisticados y cuadros interactivos, perdiendo de vista el mensaje clave y el objetivo general de la visualización. Como cualquier tipo de técnica de presentación e informes, el enfoque es crucial para transmitir el mensaje clave de manera efectiva. 

Ahora que entendemos qué es la visualización de datos, sus beneficios y qué evitar al diseñar y entregar un informe, consideremos cómo se puede aplicar con algunos casos de uso comunes.

• La visualización de datos puede proporcionar análisis de marketing avanzados para ayudar a impulsar la toma de decisiones, descubra nuevas tendencias y nichos, al mismo tiempo que mejora las campañas actuales. Los datos podrían incluir el tráfico del sitio web y el rendimiento de la página, lo que ayudaría a ajustar el contenido web para generar más conversiones.
• La gestión de riesgos también puede depender de la visualización de datos para resaltar rápidamente cualquier problema dentro de las operaciones comerciales o la ciberseguridad, por ejemplo. Al analizar los datos históricos y presentarlos de manera atractiva, los riesgos se pueden identificar y mitigar fácilmente antes de que causen alguna interrupción.
• En ventas, las herramientas CRM permiten a las empresas presentar datos de una manera visualmente atractiva, simplificando la comprensión tanto para los equipos internos como para los clientes. Además, existen herramientas CRM especializadas diseñadas para industrias muy específicas. Por ejemplo, los contratistas de techado puede aprovechar el software CRM para techos en lugar de opciones genéricas. Este enfoque personalizado garantiza que la visualización de datos sea accesible y aplicable a una amplia gama de empresas.

El uso eficaz de la visualización de datos puede ser relativamente sencillo si se siguen las mejores prácticas y está claro el propósito del análisis de datos y a quién se presentan.

Aquí hay cinco pasos sobre cómo presentar datos complejos de manera efectiva con visualización de datos. 

1. Determine quién es la audiencia

El primer paso al crear una visualización de datos es determinar completamente quién es la audiencia, su nivel de conocimiento y su experiencia técnica. Si conoce bien a las personas, también podrá comprender su capacidad de atención general y su interés en el tema. 

Para que una visualización de datos sea efectiva, debes comprender completamente las expectativas y objetivos de la audiencia y entregar los datos en un formato y diseño que se adapte a sus necesidades.

2. Elimine la complejidad innecesaria

Al diseñar una visualización de datos, la simplicidad es fundamental, eliminando cualquier elemento innecesario que pueda distraer o confundir a la audiencia. El mensaje general debe ser muy claro y sin complicaciones. Para lograr esto, implemente una combinación de colores llamativa y consistente, fuentes claras y de tamaño adecuado, y utilice espacios en blanco, cuadrículas y márgenes para organizar el diseño de la página. Los títulos, leyendas y etiquetas grandes también pueden ayudar a explicar el contenido con mayor claridad. 

3. Utilice gráficos relevantes

Imagen de búsqueda de polímeros
 

La relevancia es crucial para visualizaciones de datos eficientes, por lo tanto, se recomienda Utilice los gráficos correctos. y gráficos para mostrar cualquier dato. Por ejemplo, un gráfico de líneas es la forma recomendada de mostrar tendencias, y los gráficos de dispersión muestran relaciones y correlaciones, mientras que un gráfico circular o de anillos puede mostrar porcentajes.

4. Crea una historia

La visualización de datos debe ser algo más que números fríos y concretos: debe tener una historia clara que mantenga a la audiencia interesada y llegue gradualmente a una conclusión. Asegúrese de incluir cualquier información general relevante antes de profundizar en las figuras y resalte los puntos clave para asegurarse de que se comprendan. 

5. Pruebe su visualización de datos

El último paso es probar la visualización de datos para que pueda optimizarse antes de presentarla a una audiencia. Asegúrese de que los puntos clave sean evidentes, que los datos sean precisos y que los cuadros y gráficos sean fáciles de seguir. Hacer que un colega verifique la visualización es una de las mejores maneras de encontrar errores, errores tipográficos o inconsistencias, además, también puede brindar comentarios honestos sobre si el diseño y el contenido son atractivos. 

La visualización de datos se ha vuelto esencial en términos de presentar big data y descubrir nuevos conocimientos y tendencias, especialmente en los sectores de ventas y marketing. Al presentar los datos de esta manera, el público se involucra y se puede mostrar información compleja de una manera que sea fácil de digerir. 

Esto puede dar como resultado una mejor comprensión de big data y análisis en toda una organización, lo que resulta en una mejor toma de decisiones y un impulso a las operaciones.
 
 
Nahla Davies es un desarrollador de software y escritor de tecnología. Antes de dedicar su trabajo a tiempo completo a la redacción técnica, se las arregló, entre otras cosas interesantes, para servir como programadora principal en una organización de marca experiencial Inc. 5,000 cuyos clientes incluyen Samsung, Time Warner, Netflix y Sony.
 

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• Fuente: https://www.kdnuggets.com/data-visualization-presenting-complex-information-effectively?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=data-visualization-presenting-complex-information-effectively