La industria de la moda y el comercio minorista se ha enfrentado a una serie de desafíos formidables, desde las complejidades de la gestión de la cadena de suministro hasta los crecientes costos de producción y la evolución de los comportamientos de los consumidores. Las marcas y los minoristas de la industria están reconsiderando cómo pueden seguir siendo competitivos y ganarse a los clientes. ¿Podría la inteligencia artificial (IA) ser la clave para desbloquear nuevas oportunidades y posibilidades?
A medida que la IA se propaga por diversos sectores, la industria de la moda y el comercio minorista se están dando cuenta de su impacto. La IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para mejorar la productividad empresarial y liberar tiempo valioso para actividades creativas. Está demostrando ser un catalizador para la eficiencia operativa y la mejora de la experiencia del cliente.
La IA es sin duda una palanca que abre la puerta al crecimiento y a las perspectivas comerciales de las empresas del sector del retail y la moda. Sus aplicaciones potenciales son innumerables y ofrecen beneficios únicos. Exploremos algunos de estos casos de uso, presentando empresas emergentes innovadoras y sus productos junto con cada caso de uso.
Abordar las devoluciones del comercio electrónico
Con la creciente prevalencia del comercio electrónico en la industria de la moda, encontrar la talla y el estilo adecuados sigue siendo un desafío para los consumidores. Los problemas de ajuste son una de las principales causas de las devoluciones del comercio electrónico, y investigación de Whistl, una empresa de logística con sede en el Reino Unido, indica que el 70 % de los compradores han devuelto sus compras online debido a problemas de tamaño. La IA ofrece soluciones prometedoras a este problema tan frecuente, incluidos modelos generativos de IA que pueden simular ajustes de ropa y herramientas impulsadas por IA para recomendaciones de tallas y consejos de ajuste.
Con sede en Amsterdam Lalaland.ai está avanzando en la industria de la moda con su tecnología de inteligencia artificial generativa, que crea modelos diversos y realistas, promoviendo la inclusión de las marcas. Su tecnología ayuda a las marcas a impulsar el rendimiento mayorista y reducir el tiempo de comercialización, lo que lleva a un proceso de diseño más eficiente y sostenible. Lalaland.ai colabora con marcas de moda de alto perfil como Levi Strauss & Co., Calvin Klein y Tommy Hilfiger. Sin embargo, el uso de modelos de IA generativa no está exento de controversia, lo que provoca reacciones encontradas con respecto a las percepciones de los consumidores y la industria. Las preocupaciones incluyen el posible desplazamiento de los modelos humanos y las implicaciones para el pago justo de modelos que representan diversos orígenes.
La IA generativa está revolucionando la experiencia de compra online al permitir pruebas virtuales. Empresa con sede en París Veesual permite a los consumidores utilizar probadores virtuales para seleccionar modelos y conjuntos, mejorando la experiencia de compra digital. Se asocian con marcas de moda francesas como La Redoute, Jules y Gemo, integrando su tecnología para ofrecer una interfaz de compras más interactiva. Mientras tanto, los avances en la tecnología de los teléfonos inteligentes han hecho que las mediciones corporales en 3D sean ampliamente accesibles, con la visión por computadora y la inteligencia artificial trabajando juntas para generar perfiles de tamaño personalizados. Startup B2B con sede en Oxford aistético ha desarrollado una plataforma que utiliza escaneos corporales en 3D para proporcionar mediciones precisas, con el objetivo de disminuir las tasas de retorno y promover prácticas sostenibles en la moda.
Optimización de la gestión del inventario y de la cadena de suministro
La previsión de tendencias ha experimentado una evolución significativa en las últimas décadas, con ciclos de tendencias acelerándose debido a la influencia de las redes sociales. Esto ha desplazado las influencias que marcan tendencias desde los desfiles tradicionales y los equipos de compra hacia fuentes más dinámicas. La IA se está volviendo esencial para que las marcas y los minoristas se adapten a los rápidos cambios en las tendencias y el comportamiento de los consumidores.
Con sede en París Heuritech ofrece una solución de previsión de la demanda que permite a las marcas y a los minoristas mejorar las tasas de ventas y adoptar métodos de producción sostenibles. Al analizar los datos del mercado y de los consumidores, su plataforma utiliza IA para convertir las tendencias de las redes sociales en información procesable, lo que permite predicciones de tendencias más precisas. Heuritech colabora con marcas prestigiosas como Dior, Louis Vuitton y Paco Rabanne. De manera similar, con sede en Manchester Sparkbox.ai proporciona una plataforma de optimización y planificación minorista basada en inteligencia artificial para ayudar a los comerciantes, con clientes como River Island y Matchesfashion. Su plataforma incluye funciones para optimización de precios, previsión de demanda y gestión de inventario.
Tecnologías Hyran aborda las ineficiencias de la cadena de suministro desde la fase de producción, ofreciendo una plataforma colaborativa para la producción impulsada por IA. Su solución conecta a las marcas con socios de la cadena de suministro para optimizar las estrategias de abastecimiento, reducir el desperdicio y acelerar la producción de artículos de moda en demanda.
Recomendaciones personalizadas
La moda es intrínsecamente personal y sirve como medio para que las personas expresen su identidad y personalidad a través de su vestimenta. Muchos pasan horas seleccionando meticulosamente sus atuendos y guardarropas. La IA está revolucionando la industria de la moda y el comercio minorista al ofrecer experiencias de compra personalizadas y recomendaciones de productos a medida, que pueden mejorar significativamente la satisfacción del cliente e impulsar las ventas.
La clave para impulsar este tipo de recomendaciones personalizadas es adquirir los datos correctos. Empresas como Intelistilo y sistema están a la vanguardia, etiquetando productos en los inventarios de marcas y minoristas con metadatos generados por IA para permitir recomendaciones precisas y búsquedas de productos muy relevantes. Por otro lado, con sede en Oxford Socia la IA afirma que sus sistemas de recomendación impulsados por IA no requieren etiquetado de datos para su configuración y ofrecen una funcionalidad de búsqueda mejorada para sitios de comercio electrónico con su IA conversacional que combina la inteligencia de la moda con la personalización.
Además, los consumidores utilizan cada vez más diversos medios para hacer recomendaciones de moda, que van más allá de los sitios web de marcas y minoristas. Una vía novedosa es a través de aplicaciones de gestión de vestuario: aplicaciones móviles orientadas al consumidor que les permiten catalogar sus guardarropas y recibir consejos de estilo, generalmente impulsados por inteligencia artificial. Ha habido un aumento en este tipo de aplicaciones que ayudan a los consumidores a aprovechar sus guardarropas existentes de manera más efectiva. En particular, con sede en Londres Guarda tu guardarropa, que recibió el Premio a la Innovación LVMH 2023, emplea inteligencia artificial para digitalizar guardarropas y sugiere formas de prolongar la vida útil de la ropa, brindando servicios como modificaciones, limpieza ecológica y reciclaje.
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- Fuente: https://www.eu-startups.com/2023/11/how-is-ai-being-used-in-fashion-and-retail-in-europe/
