Dada la creciente importancia de los macrodatos y la creciente dependencia de las empresas en el análisis de macrodatos para llevar a cabo sus operaciones diarias, es seguro decir que los macrodatos han alterado irrevocablemente el mundo en línea para cualquiera que dirija una empresa digital o una empresa. comercio electrónico. 

Los conocimientos invaluables de Big Data son un factor esencial en el éxito de las empresas. Predecir los éxitos de ventas de temporada y proporcionar una base para mejorar la relación marca-consumidor son solo dos áreas de la gestión comercial facilitadas por los conocimientos revelados por grandes volúmenes de datos.

Sin embargo, la mayoría de los dueños de negocios y expertos en seguridad tienden a ignorar el lado "oscuro" de los grandes datos, a pesar de que muchos han integrado los conocimientos generados por los grandes datos en el núcleo de sus operaciones y están aprovechando su poder para diferenciarse de la competencia. .

Si bien el “lado oscuro” de cualquier cosa ciertamente suena siniestro, los muchos riesgos y peligros relacionados con los grandes datos a menudo se pasan por alto y se tratan como problemas menores. Las preocupaciones relacionadas con el big data suben a la cima de la jerarquía de "preocupaciones de seguridad y privacidad" a medida que el poder ejercido por estos conocimientos de big data continúa expandiéndose rápidamente.

Para ayudar a nuestros lectores a comprender la gravedad de los muchos riesgos de seguridad asociados con la información generada por big data, hemos creado un artículo que se enfoca en las preocupaciones de privacidad más apremiantes y ofrece estrategias para abordarlas.

1. Violaciones que resultan en la obstrucción de la privacidad

Muchas personas se preocupan por el estado de su privacidad, especialmente su privacidad en línea, en el ecosistema digital actual en rápida evolución, donde fenómenos como la "burbuja de filtros" y el "marketing personalizado" van en aumento. Parece haber una disminución constante en la privacidad en línea.

Teniendo en cuenta el estado actual de la ciberseguridad, nuestro futuro puede muy bien parecerse a algo salido de una pesadilla orwelliana. Cuando consideramos las violaciones de la privacidad que son posibles gracias a los conocimientos y análisis de big data, la gravedad de la situación se vuelve aún más clara.

Las empresas centradas en la seguridad están muchas veces por delante de la curva, por lo tanto, debemos extraer nuestras señales de ellas. NordVPN, un proveedor de VPN, tiene una sólida reputación en Canadá, principalmente debido al compromiso de la empresa de mantener segura la información de los usuarios.

Contrariamente a la creencia popular de que una VPN solo ayuda a desbloquear sitios web o cambiar tu región de Netflix para acceder a una biblioteca más diversa de películas/programas de televisión, estas herramientas ayudan a aumentar el anonimato y la privacidad del consumidor mediante el cifrado de todo el tráfico. 

Al darse cuenta de la relevancia de la privacidad y el valor que conlleva la información confidencial, es esencial para la supervivencia de una empresa que establezca medidas que eviten la interrupción de la privacidad del cliente debido al valor que tiene la información confidencial.

2. El anonimato es difícil de adquirir: es un Fugazi

La capacidad de permanecer en el anonimato en línea todavía se considera un superpoder, utilizado por personas como periodistas encubiertos y aquellos que viven en países con estrictas restricciones a la libertad de expresión, a pesar de haber sido objeto de un intenso escrutinio en los últimos años.

Big Data Analytics hace que sea difícil para cualquier empresa mantener los archivos de datos completamente anónimos. Debido a la naturaleza heterogénea de los conjuntos de datos sin procesar sobre los que se construyen los conocimientos de big data, existe un riesgo sustancial de que las características de identificación de los consumidores se hagan públicas, destruyendo cualquier privacidad restante que puedan tener.

Aunque los datos están destinados a ser completamente "anonimizados", es una práctica común para muchos miembros del personal de seguridad combinar archivos valiosos para detectar rápidamente a un usuario. Dado que casi todas las pequeñas o medianas empresas de Internet utilizan software de finanzas, facturación y contabilidad alojado por terceros en la nube, y dado que estos proveedores suelen tener políticas diferentes sobre los datos de los usuarios, la anonimización se vuelve aún más difícil.

3. Fallo en el enmascaramiento de datos en un entorno de Big Data

La mayoría de las empresas hoy en día emplean un proceso llamado "Enmascaramiento de datos" para proteger la información confidencial de miradas indiscretas en Internet. El enmascaramiento de datos, también conocido como ofuscación de datos, es la práctica de ocultar información confidencial por medio de una fachada falsa de texto o números aparentemente inocuos. El enmascaramiento de datos generalmente se usa para ocultar datos confidenciales de miradas indiscretas.

Enmascaramiento de datos podría fallar por completo si no se usa correctamente, poniendo en peligro la seguridad y, en consecuencia, el anonimato de muchas personas involucradas en el análisis de big data. Las empresas a menudo pasan por alto los peligros asociados con los grandes datos, lo que aumenta las amenazas a la privacidad de los usuarios.

Para resolver el problema de cómo hacer que el enmascaramiento de datos funcione con big data, las empresas deben implementar una política estricta que detalle los criterios para el enmascaramiento de datos y garantice que todos los empleados los sigan. 

4. Big Data Insights resulta en discriminación

Uno pensaría que a medida que la humanidad evoluciona y abraza la llegada de la era digital, el racismo y otras formas de prejuicio manifiesto quedarán atrás, pero lamentablemente, siguen siendo problemas generalizados con consecuencias duraderas.

A pesar del hecho de que los prejuicios ocurren en prácticamente todas las industrias, la incorporación de conocimientos y análisis de big data ha hecho posible que las empresas conozcan la raza de un individuo y utilicen ese conocimiento para su beneficio.

Por ejemplo, un banco puede usar análisis predictivo saber que un solicitante de préstamo es miembro de un grupo racial en particular y luego rechazar su solicitud; esta práctica, conocida como “discriminación automática”, ha ganado mucha atención en los últimos años.

5. Todas las patentes y derechos de autor se vuelven nulos y sin efecto

Otro problema que dificulta bastante la incorporación de big data en las organizaciones es el hecho de que, en un entorno impulsado por big data, obtener patentes puede ser una tarea extremadamente difícil y, en última instancia, como resultado, se ignora por completo.

Una de las principales razones por las que es tan difícil obtener patentes en la era actual de los grandes datos es que lleva mucho tiempo validar la singularidad de la patente entre la base de datos de información accesible, razón por la cual a menudo se ignora. 

Además, en un mundo donde reinan los grandes datos, los derechos de autor son en su mayoría irrelevantes debido a la facilidad con la que se pueden manipular los datos. En consecuencia, esto conduce a la desaparición de las regalías obtenidas por la creación de algo original.

Resumen

Solo podemos esperar que al final del artículo, el lector comprenda la gravedad de la "situación de Big Data" y las innumerables preocupaciones de privacidad que surgen en un entorno basado en datos. Solo podemos cruzar los dedos para que los problemas de privacidad antes mencionados reciban la atención que merecen por parte de las instituciones y que se tomen medidas para abordarlos.