2023 fue el año en que la IA se generalizó. Lo que alguna vez fue una fantasía de ciencia ficción es ahora un elemento básico en las operaciones comerciales del día a día. La IA está en su teléfono inteligente, en sus experiencias de compra y tal vez incluso en su rutina de café matutino.
Tiendas familiares, tiendas de comercio electrónico, gigantes tecnológicos... todo el mundo está utilizando IA. Lo están utilizando para optimizar las operaciones, predecir las tendencias del mercado y crear experiencias de cliente más atractivas.
Esta guía explorará 11 ejemplos de marcas reales que utilizarán IA en 2023 y más allá.
Cómo los equipos utilizan la IA hoy
6 ejemplos de inteligencia artificial
Mejores prácticas para utilizar la IA en la vida cotidiana
Lo mejor de ambos mundos: fusionar la IA con el conocimiento humano
Cómo los equipos utilizan la IA hoy
Los especialistas en marketing saben que el valor real de su trabajo radica en separar las tareas de alto impacto, como la lluvia de ideas creativa y la estrategia, del trabajo tedioso y de bajo impacto.
Y aquí está el truco: nuestro informe sobre Tendencias de IA para especialistas en marketing destaca que el 90% de los especialistas en marketing dicen que estas herramientas los liberan de esas tareas adormecedoras.
Entonces, ¿cómo utilizan exactamente los equipos la IA hoy en día? Vamos a averiguar.
Creación de contenidos
Las herramientas de inteligencia artificial generativa, como Jasper para la generación de texto y Midjourney para la creación de imágenes, respaldan la creación de contenido mediante la producción de texto, la creación de imágenes e incluso la generación de música o código, según sus aportaciones y requisitos.
No es sólo exageración: el 48% de los profesionales del marketing en nuestra encuesta Ya utilizamos estas herramientas para crear contenido. La IA conecta los puntos, llena los espacios en blanco y convierte las ideas en algo tangible.
Supongamos que está trabajando en una campaña. Tienes el concepto pero necesitas elementos visuales y un texto atractivo.
Aquí es donde interviene la IA. Genera opciones y las modifica en función de sus comentarios; listo, tienes contenido personalizado en una fracción del tiempo. Se trata de trabajar de forma más inteligente, no más intensa.
Análisis de datos e informes
Las herramientas de inteligencia artificial automatizan el análisis de datos complejos y transforman los conocimientos en informes fáciles de entender y visualizaciones atractivas.
Aquí hay algo en qué pensar Alrededor del 45% de los especialistas en marketing en nuestra encuesta Utilice IA generativa para este propósito exacto. Pero ¿por qué es tan crucial este cambio?
Anteriormente, crear informes trimestrales era una tarea maratónica. Los analistas de datos y los especialistas en marketing examinaron montañas de datos de diferentes plataformas en busca de un par de ideas.
La IA ahora hace el trabajo pesado al examinar los datos, detectar tendencias y reunirlos todos en presentaciones elegantes. ChatSpot, por ejemplo, se integra con nuestro CRM para generar informes de progreso instantáneos.
Un proceso automatizado e integrado ahorra tiempo y da como resultado una toma de decisiones más inteligente e informada.
Investigación e inspiración
Imagínese hacer una lluvia de ideas para una nueva campaña y encontrarse con un obstáculo en el proceso de ideación. La IA pone en marcha su proceso de lluvia de ideas brindándole infinitas posibilidades de inspiración e investigación.
He aquí cuántos especialistas en marketing hay nuestra encuesta utilizar IA generativa para la investigación.
Con acceso a bases de datos masivas de contenido creativo, la IA genera ideas basadas en tendencias populares, preferencias de la audiencia y campañas exitosas anteriores. También admite investigación de palabras clave, optimización de contenido y análisis de la competencia.
¿Y la mejor parte? La IA puede hacer esto en segundos, brindándole más tiempo para concentrarse en hacer realidad esas ideas.
Por supuesto, tómate todo con cautela y utiliza tus habilidades de pensamiento crítico. La IA puede ser avanzada, pero siempre existe el riesgo de crear contenido inexacto o sesgado. Utilice la IA para superar su bloqueo creativo y generar nuevas ideas, no para reemplazar su creatividad y experiencia.
Predicción del comportamiento del cliente
Utilizando extensas bases de datos, la IA identifica patrones en las interacciones y preferencias de los consumidores para predecir el comportamiento del cliente. Combina estos datos con conocimientos de estudios de neurociencia para una comprensión más profunda de cómo los clientes piensan y responden a los estímulos.
¿Por qué es esto importante?
Se trata de meterse en la cabeza de su cliente. Tomemos como ejemplo Predict AI by Neurons. Se basa en una base de datos masiva con datos de seguimiento ocular de más de 120,000 personas y más de 100 mil millones de puntos de datos de respuesta cerebral.
¿Qué significa esto para ti? En segundos, Predict le brinda información sobre cómo y por qué los clientes responden a sus anuncios y a su marca.
Vizit sigue una tangente similar. La herramienta impulsada por IA le brinda datos sobre qué imágenes y diseños motivan a sus clientes a hacer clic en el botón "comprar".
Este conocimiento le permite adaptar sus productos y estrategias de marketing para alinearse perfectamente con los deseos y necesidades de su audiencia. En lugar de simplemente disparar en la oscuridad, estás tomando decisiones informadas.
Cuando comprende mejor a sus clientes, crea experiencias que resuenan. Esto genera clientes más felices y una marca más memorable.
6 ejemplos de inteligencia artificial
Mientras que las herramientas generativas son una cara de la moneda del marketing de IA, el análisis predictivo representa la otra. El análisis predictivo utiliza IA para clasificar datos y pronosticar tendencias futuras, comportamientos de los clientes y dinámicas del mercado.
Predecir la autoridad del dominio.
La autoridad de dominio es una puntuación de clasificación en los motores de búsqueda que predice la probabilidad de que un sitio web se clasifique en las páginas de resultados de los motores de búsqueda. La herramienta SEO todo en uno, Autoridad de dominio (DA) de Moz checker, es una de las mejores (si no la mejor) herramientas.
DA estima el potencial de clasificación de un sitio. De esta forma, los profesionales de SEO priorizan mejor sus esfuerzos.
Los sitios con un DA más alto tienen más probabilidades de obtener una buena clasificación, lo que les da a los SEO una idea de cuán difícil es obtener una buena clasificación en un campo. Los profesionales de SEO, especialistas en marketing y relaciones públicas también pueden identificar valiosas oportunidades de construcción de enlaces utilizando la evaluación de la calidad de los enlaces de DA.
Según Chima Mmeje, gerente senior de marketing de contenidos de Moz, DA utiliza una red neuronal compleja en lugar del modelo lineal más simple que todavía utilizan sus pares de la industria. El cambio mejora la capacidad de la plataforma para comprender la calidad de los enlaces y detectar spam.
“Si bien DA no pronostica las clasificaciones directamente, se basa en las métricas internas patentadas de Moz, como el recuento de enlaces, la puntuación de spam y la distribución de enlaces, para estimar el potencial de una página para clasificarse bien. Esta actualización ayuda a los usuarios a comprender mejor y mejorar la posición de su sitio web en los resultados de búsqueda”, dice Mmeje.
Lo que nos gusta: La IA predictiva procesa y analiza grandes volúmenes de datos complejos mucho mejor que los métodos tradicionales. Identificar y comprender patrones en el comportamiento de los motores de búsqueda, perfiles de vínculos de retroceso y otros factores clave de clasificación proporciona conocimientos más profundos y predicciones más precisas sobre el potencial de un sitio para obtener una buena clasificación.
Implementar puntuación de clientes potenciales predictiva.
¿Cómo se identifican los clientes potenciales más prometedores? Ahí es donde entra en juego la puntuación predictiva de clientes potenciales.
La puntuación predictiva de clientes potenciales utiliza inteligencia artificial para evaluar a los clientes potenciales en función de su probabilidad de realizar una conversión. En nuestro seminario web, “Multiplique diez veces su productividad de marketing y ventas con ChatSpot AI de HubSpot”. La consultora RevOps y socio de HubSpot, ScaleOps, destacó cómo utilizan ChatSpot precisamente para esto.
Crean un perfil de cliente ideal basado en comportamientos de compra anteriores y luego identifican qué prospectos se ajustan mejor a este perfil.
Pero ¿por qué es esto tan crucial? La puntuación predictiva de clientes potenciales elimina las conjeturas de la ecuación.
Utiliza datos, no corazonadas, para hacer predicciones. Esto significa menos errores humanos y sesgos y una orientación más eficiente a los clientes potenciales adecuados.
¿El resultado? Su equipo de ventas centra sus esfuerzos donde más cuentan con los clientes potenciales con más probabilidades de realizar una conversión.
Lo que nos gusta: La IA elimina la dependencia de la intuición y la reemplaza con conocimientos basados en datos, lo que resulta en una mayor precisión y eficiencia en la selección de clientes potenciales.
Clasificar tickets de atención al cliente.
¿Alguna vez te has preguntado cómo grandes empresas como Zapier mantienen sus productos de primera calidad y a sus clientes contentos?
Aquí hay un truco de IA de Reid Robinson, De Zapier Gerente de Producto Líder. Utiliza Zapier para detectar problemas de soporte del producto y luego los entrega a GPT-4 para su clasificación y análisis.
Cada semana recibe un informe en el que se destacan los principales problemas que hay que abordar. Solucionar los problemas antes de que exploten pule los productos de Zapier y demuestra a los clientes que se preocupa por la experiencia que ofrecen.
Lo que nos gusta: Cualquier cosa que respalde el proceso de atención al cliente y lo haga más eficiente es una victoria. Un enfoque proactivo para solucionar problemas demuestra dedicación y deseo de poner a los clientes en primer lugar.
Reduce el tiempo y el esfuerzo dedicados a la clasificación manual, liberando recursos valiosos que puede utilizar para otras cosas.
Realizar análisis de datos periódicos.
El análisis de datos no tiene por qué ser un dolor de cabeza mensual. Reid Robinson de Zapier facilita el análisis de datos con la nueva función API de Asistentes.
"Exporte datos cada semana, haga que su Asistente ChatGPT analice los datos con Code Interpreter y luego genere el análisis con un gráfico visual en Slack", dice Robinson.
¿Qué hace que esto se destaque? Es la consistencia y la facilidad. Recibirá estos informes visuales reveladores sin excepción todas las semanas. Esta regularidad significa que no habrá más retrasos en los datos ni prisas de último momento.
Siempre estará actualizado y tomará decisiones informadas basadas en los datos más recientes.
Lo que nos gusta: El análisis de datos periódico asistido por IA como este agiliza los flujos de trabajo y garantiza que su equipo esté siempre informado con los conocimientos más recientes. Es una forma inteligente de mantenerse a la vanguardia.
Cree un centro de datos centralizado.
ASUS, el fabricante multinacional de computadoras, hardware telefónico y productos electrónicos, tiene oficinas en todo el mundo.
Su equipo de inteligencia empresarial supervisa las inversiones y la estrategia de marketing global, y cada sucursal regional informa sobre las actividades de marketing en diferentes momentos, en diversos formatos y en diversas plataformas.
Esta falta de estandarización creó un obstáculo enorme. Para solucionar este problema, ASUS utiliza mejorado, una plataforma de inteligencia artificial predictiva, para establecer un centro de datos centralizado.
Este centro constituyó una fuente unificada para las diversas necesidades de datos de la organización, incluida la gestión, el análisis de datos, la inteligencia empresarial y el marketing digital.
El centro se conecta a las plantillas de Google Data Studio, que están automatizadas y centralizadas, con modelos personalizados para filtrar datos por regiones, productos y campañas de marketing.
Esta centralización mejora la disponibilidad de datos y facilita una experimentación más rápida y conocimientos más profundos. ASUS adopta un enfoque unificado para el manejo de datos para ahorrar tiempo y recursos: hasta 80 a 100 horas por semana en TI y 30% anual en marketing.
Realice una investigación SEO más profunda.
La investigación de SEO estándar se centra en el análisis básico de palabras clave y la evaluación de contenido a nivel superficial.
¿El problema con este enfoque? A menudo pasa por alto las complejidades más profundas de los algoritmos de los motores de búsqueda. También pasa por alto la importancia de comprender la intención del usuario, el contexto del contenido y la compleja relación entre los factores de clasificación.
Crea estrategias demasiado simplistas que no están completamente alineadas con los algoritmos de búsqueda modernos.
Agencia B2B SaaS estratobeat hace las cosas de manera diferente.
tom shapiro, director ejecutivo de Stratabeat, destaca cómo utilizan herramientas de marketing basadas en modelos de procesamiento de lenguaje natural de Google Cloud Platform, IBM Watson y OpenAI como parte de su pila de SEO.
Y añade: "La plataforma nos permite realizar una investigación SEO más profunda, un análisis SERP de Google más exhaustivo y una puntuación SEO del contenido".
El enfoque basado en IA explica mejor cómo los motores de búsqueda clasifican y perciben el contenido en las páginas de resultados de búsqueda (SERP). Ya no se trata sólo de la densidad de palabras clave en la puntuación SEO; se trata de la relevancia general, la calidad y el contexto del contenido en relación con las consultas de los usuarios.
Lo que nos gusta: este método proporciona información más allá de las métricas tradicionales, lo que conduce a una mejor clasificación en los motores de búsqueda y a una mejor optimización del contenido.
5 ejemplos de IA generativa
Hay mucho optimismo relacionado con la IA. Nuestros últimos datos de la encuesta muestra que el 68% de los líderes de marketing a nivel de director y superiores creen que la implementación total de la IA y la automatización impulsaría un crecimiento empresarial sin precedentes.
Aquí hay cinco formas en las que la IA generativa está marcando una gran diferencia.
Afina los borradores de contenido.
Si usas la IA correctamente, se convierte en tu compañera de edición. Piense en ello como un copiloto sofisticado que le ayuda a perfeccionar los borradores de su contenido.
Las herramientas de inteligencia artificial pueden sugerir mejoras gramaticales, de estilo y de tono, asegurando que su mensaje sea claro y resuene con su público objetivo.
palabra sintonía es un asistente de inteligencia artificial que corrige errores, comprende el contexto y el significado, parafrasea el texto según los tonos de escritura y genera texto según el contexto.
ben pinos, director de contenido de Wordtune, utiliza la herramienta para perfeccionar su proceso de redacción de contenido de tres maneras:
"La primera es explorar y ampliar el tema sobre el que quiero escribir", comienza Pines. "Digamos que quiero escribir sobre la adaptación de contenido a varios medios de redes sociales y quiero dar un ejemplo de un contenido que lo adapta a las plataformas".
En este caso, Pines dice que usaría IA para resumir rápidamente el tono de cada plataforma.
"Podría hacerlo yo mismo, pero la IA me ahorra mucha capacidad cerebral a la hora de explorar mis ideas", afirma.
Pines dice que el segundo caso de uso es ampliar oraciones y reformular contenido.
“Cuando escribo, es un proceso muy intuitivo que implica seguir la corriente. Puedo dar saltos de un punto a otro y la IA hace un gran trabajo al mitigar esos saltos para mis lectores”, explica. "Mi primer borrador de una oración no siempre es perfecto, así que reformulo algunas de las oraciones usando IA para hacerlas más claras".
El tercer caso de uso que analiza Pines es la edición. Señala que siempre ocurren lagunas y contratiempos cuando escribes. Repasar el contenido con la atención adicional de la IA ha demostrado ser muy útil.
“Utilizo estos tres métodos sin importar la tarea de redacción: correo electrónico, publicaciones en redes sociales y artículos extensos. Si bien el proceso de escritura de cada pieza puede ser muy diferente, me atengo a estos tres casos de uso para asegurarme de conservar mi contenido y al mismo tiempo conservar mi estilo”, dice Pines.
Al mismo tiempo, Ben también se centra en la parte "asistente" del uso de la IA, asegurándose de que complemente su pensamiento en lugar de reemplazarlo.
Lo que nos gusta: Ben señaló lo importante que es mantener el estilo y la voz al utilizar la IA para escribir.
También destaca la versatilidad de la IA en diferentes tipos de tareas de escritura, demostrando que puede ser una herramienta útil sin importar qué tipo de contenido crees. Depende de usted descubrir dónde encajan estas herramientas en su flujo de trabajo.
Mantenga una nueva estrategia de construcción de enlaces.
La herramienta de búsqueda de correo electrónico cazador.io El equipo utiliza IA generativa para mantener actualizada su estrategia de construcción de enlaces y monitorear si algún enlace se ha caído.
¿Porque es esto importante? Cualquier especialista en marketing sabe que una estrategia de construcción de enlaces es esencial para mejorar el SEO y atraer tráfico a su sitio web. También saben que realizar un seguimiento de todos esos enlaces puede ser un gran dolor de cabeza.
Antonio Gabric, Outreach Manager de Hunter, reconoce lo corta que es la vida útil de los vínculos de retroceso.
"Descubrimos que en menos de dos años de creación activa de vínculos de retroceso, perdimos alrededor del 9% de todos los vínculos de retroceso creados", dice Gabric. "La IA generativa nos ayudó a recuperar más de 50 vínculos de retroceso en menos de un mes".
Gabric compartió los siguientes pasos para ayudarlo a mejorar su estrategia de construcción de enlaces.
- Recopile todos los vínculos de retroceso en una hoja de cálculo.
- Cree un script de Google Apps con la ayuda de IA que comprobará automáticamente si la URL específica todavía enlaza con nuestra página de destino.
- Ejecute el script
- Obtenga resultados en menos de unos minutos.
Puedes pedirle a ChatGPT que te ayude en este proceso. Después de recopilar vínculos de retroceso en una hoja de cálculo, Gabric le pidió a AI que lo ayudara a crear Google Apps Script.
Recibirás un código con todas las instrucciones para que funcione.
"Por lo general, el código no funcionará en el primer intento, pero debes pegar los errores que obtengas en Google Sheets como mensaje y, después de algunas iteraciones, tendrás un script que funcione", señala Gabric.
Aquí está la salida:
Lo que nos gusta: Verificar manualmente cientos de enlaces lleva mucho tiempo y es tedioso. La IA permitió a Hunter automatizar este proceso y ahorrar tiempo. Luego podrían dedicarse a otras tareas de marketing.
Conectar la IA a un script de Google Apps hizo que el proceso fuera mucho más fácil y eficiente.
Automatizar resúmenes de contenido
Snorkel.ai es una plataforma de IA centrada en datos que transforma los procesos manuales de desarrollo de IA en soluciones programáticas. matt casey, líder de contenido de ciencia de datos, ha incorporado la IA generativa a la estrategia de marketing de Snorkel AI.
"Utilizo una canalización de Python basada en las API de OpenAI para automatizar la generación de resúmenes de contenido y tweets de muestra para artículos de nuestro blog, así como algunos borradores iniciales de contenido", dice.
Casey dice que recientemente desarrolló un nuevo flujo de trabajo con el campo de juego de OpenAI.
"Tenemos una conferencia próxima que incluye contenido pregrabado y queremos hacer un fuerte impulso promocional centrado en ese contenido en los días posteriores a la conferencia", dice.
Recuerda: "Con ese fin, queríamos preparar publicaciones de blog en torno a estas presentaciones y hacerlo lo más rápido posible".
Entonces, ¿cómo logra Matt esto?
El flujo de trabajo es el siguiente.
1. Obtenga una transcripción de presentación automatizada (estamos usando Descript, pero existen otras opciones).
2. Pegue esa transcripción en el patio de juegos de OpenAI.
3. Pídale a GPT-4 que resuma la transcripción.
4. Pídale a GPT-4 que escriba un esquema para una publicación de blog basado en ese esquema.
5. Solicite a GPT-4 que escriba un artículo que coincida con ese esquema utilizando la transcripción como referencia.
Lo que nos gusta: Esta es una solución fantástica para empresas que reutilizan contenido. Reutilizar contenido pregrabado en publicaciones de blog puede llevar mucho tiempo.
Este enfoque garantiza que no acumule polvo en el contenido pregrabado y pueda obtener más valor del tiempo dedicado a desarrollarlo.
Crea imágenes de blog personalizadas.
Agencia de marketing digital para negocios SaaS Singularidad Digital crea encabezados de blog personalizados usando Midjourney. Las imágenes de archivo, si bien son convenientes, fracasan porque carecen de originalidad. Los encabezados de blog personalizados, por otro lado, destacan.
No sólo se alinean perfectamente con el tema del contenido, sino que también reflejan la identidad de su marca.
Así es cómo patricio herbert, director de Singularity Digital, utiliza Midjourney:
1. Vaya a Midjourney y explore la página Explorar utilizando palabras clave relacionadas con su blog, industria y marca. Encuentre algunos diseños que le gusten y copie el mensaje.
2. Vaya a la discordia de Midjourney y pegue el mensaje.
3. Revise sus resultados y regenere si es necesario. Puede experimentar con el mensaje para obtener variaciones en las imágenes.
4. Mejora una de las imágenes que te gusten y guárdala.
5. Súbelo a tu diseño de Canva y elimina el fondo con la herramienta de eliminación de fondo haciendo clic en la imagen y luego en "editar foto" en la esquina superior derecha.
6. Juega con tu diseño tanto o tan poco como quieras, luego expórtalo desde Canva y súbelo a tu sitio web.
Lo que nos gusta: Las imágenes personalizadas añaden mucha personalidad a las publicaciones de tu blog. También puedes reutilizarlos para publicaciones en las redes sociales.
Midjourney ofrece infinitas opciones para encabezados de blog únicos y de marca sin tener que gastar mucho dinero ni consumir horas de su tiempo.
Mejorar la distribución interna de contenidos.
La información crítica a menudo queda enterrada bajo una pila de correos electrónicos o se pierde en un mar de páginas de intranet en la mayoría de las organizaciones. La distribución eficiente de contenido interno garantiza que cada miembro del equipo pueda acceder fácilmente a la información necesaria.
También añade combustible a su estrategia de defensa de los empleados. Cuando los empleados saben lo que estás haciendo y tienen contenido para volver a publicar, participan activamente en la historia de tu marca.
La investigación de Sprout Social muestra que 62% de todos los empleados publicarían contenido de la empresa en sus páginas personales si su empresa lo escribiera para ellos.
Proporcionar a los empleados contenido atractivo y listo para compartir los mantiene informados y los convierte en poderosos defensores de la marca.
Matt Casey de Snorkel.ai ha desarrollado una forma rápida y cómoda de distribuir contenido interno.
“Construí un canal de genAI anterior para ampliar mi capacidad de distribución de contenido interno. Este, que es un trabajo totalmente automatizado, revisa el blog en busca de contenido nuevo cada 15 minutos”, dice.
"Cuando encuentra contenido nuevo, genera un resumen y algunos tweets de muestra y envía el paquete completo a un canal privado en Slack", dice.
Explica: “Luego copio esa publicación en el canal de marketing de nuestra empresa, la edito según sea necesario y la envío. Esto ha sido de gran ayuda para hacer correr la voz sobre el nuevo contenido en toda la empresa”.
Así es como se ve la actualización de Slack:
Lo que nos gusta: Mantener a todos informados es una excelente manera de garantizar que los empleados estén bien informados sobre las actualizaciones e iniciativas de la empresa.
La automatización del proceso permite a los miembros del equipo acceder y compartir contenido sin perder tiempo buscándolo.
Podcast: 6 trucos de crecimiento de IA que los principales especialistas en marketing no quieren que sepas
Haga Clic en esta página para escuchar el episodio completo.
Mejores prácticas para utilizar la IA en la vida cotidiana
La IA nunca reemplaza su propio pensamiento. Aquí hay tres mejores prácticas para equilibrar el uso de la IA:
Aprenda a escribir indicaciones.
La calidad de la producción de la IA depende de la información que recibe. Aquí es donde entra en juego la ingeniería rápida. Es una habilidad que implica elaborar indicaciones claras, concisas y poderosas para guiar a la IA hacia la producción de los resultados deseados.
Así es un hilo de Justin Fineberg, cofundador de Cassidy, una herramienta que le permite crear asistentes de IA personalizados sobre cómo escribir indicaciones de ChatGPT.
Verifique los hechos en el resultado.
Siempre compare los resultados de la IA con fuentes confiables. Este paso es especialmente importante cuando el resultado involucra datos, hechos históricos o conocimiento especializado.
¿Por qué? La IA es una herramienta, no una fuente infalible. Es una combinación de tecnología y datos con los que se ha entrenado, que tiene limitaciones o sesgos.
Casi la mitad de los especialistas en marketing de nuestra encuesta que utilizan IA generativa dicen haber recibido información que saben que es incorrecta. ¿Qué es más preocupante? Sólo el 27% está muy seguro de que sabría si la información fuera inexacta.
Una forma rápida de hacerlo es dirigiéndose a Google. Busque fuentes confiables que corroboren los resultados de la IA. Cuanto más actualizados sean los datos, mejor, ya que esto garantiza relevancia y precisión.
No confíes demasiado en la IA.
La IA es genial, pero también reconoce sus límites. No todas las tareas son adecuadas para una herramienta de IA.
Los trabajos que exigen creatividad, originalidad, opiniones personales o perspectivas únicas a menudo no dan los mejores resultados cuando se dejan en manos de la IA.
Por ejemplo, las tareas que involucran temas controvertidos o políticos podrían dar lugar a resultados sesgados o demasiado simplificados si las aborda únicamente la IA.
En lugar de ello, busque un equilibrio. Utilice la IA como herramienta para aumentar sus habilidades, no para reemplazarlas.
Úselo para tareas basadas en datos, consultas de rutina y tareas de reserva y generación de contenido básico que requieren un profundo conocimiento humano, inteligencia emocional y juicio ético.
Es una herramienta increíblemente poderosa, pero funciona mejor cuando se complementa con la creatividad humana y el pensamiento crítico.
Mejora tus habilidades de edición.
¿Quiere aprovechar al máximo el contenido generado por IA? Comienza perfeccionando tus habilidades de edición.
Piense en la IA como su borrador inicial. Te dará un excelente punto de partida, pero la verdadera magia ocurre en la fase de edición.
Aquí hay dos recursos para comenzar:
- La sala de montaje de Tommy Walker. La Serie de YouTube donde los especialistas en marketing líderes de la industria hablan sobre su filosofía, proceso y preparación previa al juego de marketing de contenidos antes de editar un artículo en vivo.
- Cómo editar por Ryan Law. un ritmo propio curso de vídeo que te enseña cómo autoeditar tu trabajo.
Cuando sabes cómo editar, ajustas el lenguaje, el estilo y te aseguras de que el contenido se alinee con tu voz y tus objetivos. Aquí es donde agregas tu toque personal, modificas los matices y te aseguras de que todo esté bien.
Manténgase actualizado con boletines
Los avances de la IA son tan importantes como la propia tecnología. Regularmente surgen nuevas herramientas, actualizaciones y técnicas.
Manténgase actualizado con las últimas noticias para asegurarse de aprovecharlas al máximo. Los boletines son una excelente manera de hacerlo. Puede mantenerse al día con las novedades sobre IA suscribiéndose a estos boletines:
- Desayuno IA: Un análisis completo de los últimos proyectos, productos y noticias de IA todos los lunes, miércoles y viernes.
- El tesoro del Amazonas: Obtenga una descripción general de las últimas noticias, herramientas y tutoriales paso a paso en este boletín diario.
- AutoGPT: Un análisis semanal de expertos sobre los últimos proyectos, productos y noticias de IA.
Lo mejor de ambos mundos: fusionar la IA con el conocimiento humano
Cada uno de los ejemplos tratados en este artículo destaca un tema común: el uso más eficaz de la IA no proviene de depender exclusivamente de ella, sino de combinar sus capacidades con el conocimiento y la experiencia humanos.
El poder computacional de la IA y la creatividad, el juicio y la intuición humana crean una dinámica poderosa que mejora la toma de decisiones, la resolución de problemas y la innovación.
Esta combinación de tecnología y toque humano es la piedra angular de un futuro en el que la IA no solo automatiza tareas sino que también enriquece nuestra comprensión.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://blog.hubspot.com/marketing/11-artificial-intelligence-examples-from-real-brands-in-2024
