Puntos clave:
Como pensador avanzado en el ámbito de la educación, exploro constantemente cómo las herramientas y estrategias emergentes dan forma al aprendizaje. Cada año comparto mis predicciones sobre estas tendencias. (Aquí hay un vistazo en mis predicciones para 2023). Si bien estas predicciones se basan en la realidad, al igual que en el programa Espejo Negro, la tecnología puede tener algunas consecuencias no deseadas.
No sorprende descubrir que la inteligencia artificial (IA) encabezó mi lista de predicciones el año pasado. En enero de 2023, aproximadamente un mes después del lanzamiento de ChatGPT, ya había historias sobre cambio de universidades a pruebas de “lápiz y papel” para luchar contra los robots de IA.
Mientras reflexiono sobre el año que fue, fue sorprendente ver el “ciclo de vida de cambio” de la IA suceder ante mis ojos. El miedo generalizado dio paso a una aceptación vacilante. Esa aceptación generó cierto empoderamiento para educadores y estudiantes. Las alucinaciones y los prejuicios hicieron que el péndulo de la IA regresara a un lugar de confianza cautelosa. Combine todos estos sentimientos con nuestras nociones preconcebidas sobre la IA alimentadas por películas de Hollywood como Terminator y Juegos de guerraY me he dado cuenta de que es posible que nunca confiemos realmente en la IA, pero seguro que la usaremos.
Estas cuatro lecciones aprendidas el año pasado realmente llegan al subconsciente para descubrir cómo nos sentimos acerca de la IA en nuestras escuelas.
- La revolución de la IA se produjo gracias al COVID.
En el memorable 2005 de Steve Jobs discurso de graduación En Stanford, compartió una historia sobre "conectar los puntos". Habló de cómo asistió a una clase de caligrafía y, a partir de ese conocimiento, creó la idea de diferentes tipos de fuentes de computadora unos 10 años después. Al reflexionar sobre este año de la IA, yo también he estado conectando puntos. El lanzamiento del iPhone por parte de Jobs en 2007 provocó una revolución en la informática móvil. Esta revolución golpeó seriamente a la industria educativa en 2011, con el lanzamiento del Chromebook para competir con el iPad de Apple. Esto significó que los dispositivos eran algo asequibles y que, potencialmente, todos los estudiantes podrían tener acceso a uno. Avancemos hasta marzo de 2020. La pandemia de COVID-19 aceleró el programa de dispositivos de todas las escuelas. Los estudiantes necesitaban dispositivos para aprender en entornos remotos, por lo que la mayoría de las escuelas que no eran 1:1 antes de la pandemia se convirtieron en eso casi de la noche a la mañana. Reciente datos de la encuesta muestra que el 90 por ciento de los estudiantes de secundaria forman parte de un programa de dispositivo 1:1.
Estos programas preparan el camino para el plato principal que está por venir... la IA. Con los dispositivos en manos de cada estudiante, ellos también tienen acceso a la IA y todo lo que ésta puede hacer por ellos cuando se trata de aprender... y hacer trampa. (Más por venir sobre eso).
- La IA afecta a todas las áreas temáticas.
Ahora que cada estudiante tiene el potencial de la IA al alcance de su mano, ¿qué significa esto para el aprendizaje? En el pasado, las nuevas herramientas tecnológicas se introducían en un laboratorio de computación o durante un curso de informática en el que se inscribían algunos estudiantes. La IA es diferente. Las herramientas de inteligencia artificial gratuitas que existen, desde grandes modelos de lenguaje como ChatGPT hasta generadores de imágenes como Bing Image Creator, significan que cada estudiante (según su edad) puede aprovechar la inteligencia artificial para ayudarlos a completar cualquier tarea de aprendizaje que el maestro les haya asignado. Si un profesor de matemáticas te da una serie de problemas para resolver, ¿por qué no aprovechar Khanmigo para que te ayude a resolverlos? Tu profesor de historia quiere que escribas sobre el discurso de Gettysburg: ¿Por qué no dejar que ChatGPT te dé algunos de los puntos principales?
Los tradicionalistas ven esto e inmediatamente piensan que los estudiantes están tomando un atajo, muy parecido a cuando Google se hizo popular a principios de siglo y la gente se rió del hecho de que los estudiantes ya no usaban su Enciclopedia Británica. Nuestras creencias sobre lo que es el “aprendizaje real” se ven empañadas por nuestras propias experiencias personales. Dicho esto, nuestros estudiantes necesitan aprender algunas habilidades fundamentales que la IA no puede enseñarles. Tenemos que lograr un equilibrio cuando se trata de utilizar la IA para el aprendizaje.
- Necesitamos replantear la idea de que usar IA es hacer trampa.
Los escenarios que menciono anteriormente se están volviendo más comunes a medida que navegamos por el panorama de la IA. Esto también se correlaciona con el aumento de la preocupación por el uso de la IA como atajo para el aprendizaje o como herramienta para hacer trampa. Creo que necesitamos replantear ese proceso de pensamiento. Si bien no niego que un estudiante pueda usar la IA para ayudarlo a completar un trabajo, ¿es eso hacer trampa? Si es así, ¿por qué? ¿Y por qué culpamos a la herramienta utilizada para hacer trampa en lugar de mirar un problema educativo más amplio?
El problema más grande es que las calificaciones dan demasiado énfasis a los resultados finales de los estudiantes. PRODUCTO de aprender en lugar de su de aprendizaje. Esto crea escenarios en los que hacer trampa es casi inevitable. Si un estudiante no entiende el tema o no está interesado en él, intentará encontrar una manera de obtener la "A" para poder ganar en el "juego de la escuela". Si, en cambio, los profesores evaluaran su proceso de aprendizaje con el mismo peso que su producto final, las trampas quedarían en el camino.
- La compasión humana es mayor que la inteligencia artificial.
"¿Por qué no dejar que la IA lo haga todo?" Esta ha sido una pregunta común que escuché al realizar talleres de IA con profesores de todo el país. Puede usarlo para generar cuestionarios y los estudiantes pueden usarlo para responderlos, entonces, ¿por qué importamos como educadores?
Este es la pregunta más importante que deberíamos hacernos: ¿Por qué importamos? ¿Cuál es nuestro papel como docente? En última instancia, se trata de capacitar a los estudiantes para que se conviertan en aprendices de por vida. Sí, existen exámenes estatales y áreas temáticas obligatorias que deben aprobar, pero el aprendizaje sigue siendo el objetivo.
Con el aprendizaje mejorado por IA, nuestro papel como educadores (y humanos) se vuelve aún más importante. La IA no motivará a un estudiante a aprender. No escuchará ni reaccionará a sus emociones ni ofrecerá ayuda no solicitada cuando perciban dificultades. No los entrenará, no se preocupará por ellos ni será empático con ellos. Estos rasgos de la compasión humana serán más importantes en un futuro mejorado por la IA. E, irónicamente, gracias a la IA, los educadores pueden liberar parte de su tiempo de tareas menores para centrarse en personalizar la experiencia educativa de cada estudiante.
Recordar este año me emociona por lo que depara el futuro. El aprendizaje mejorado por IA redefinirá gran parte de lo que hacemos en educación y nos hará reflexionar sobre lo que más apreciamos en términos de evaluar el aprendizaje de los estudiantes.
Al predecir el próximo año (no puedo evitarlo), veo que la educación seguirá evolucionando a medida que nos acercamos cada vez más al sueño del aprendizaje personalizado real. ¿Qué crees que depara el futuro en lo que respecta a la IA? Ésta es una pregunta que sólo un ser humano puede responder verdaderamente.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/
