AI abierta ChatGPT ha creado un revuelo sobre la actual "Revolución de la IA", pero no es una revolución para todos. Este es un momento en el que los innovadores entregan lentamente las aplicaciones de IA a los primeros usuarios. La primera mayoría todavía está esperando al margen, esperando que la revolución de la IA llegue a su industria o mercado.

Solo ha comenzado a penetrar comercio electrónico, donde vemos empresas que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar las operaciones, personalizar el marketing y mejorar la experiencia de compra.

A medida que los primeros usuarios comienzan a integrarlos en sus sistemas, así es como puede aplicarlos a su negocio de comercio electrónico:

1. ChatGPT y contenido generado por IA

La aplicación más obvia de AI está usando herramientas como ChatGPT para generar texto y contenido estratégico. ChatGPT es particularmente asombroso para todos nosotros porque responde de una manera que todos entendemos, sin necesidad de tener conocimientos de código o programación. Como modelo de lenguaje, su habilidad es navegar el lenguaje humano, extrayendo de vastas bibliotecas de información, brindándole exactamente lo que solicitó.

Eso significa que no necesita depender de escritores humanos para profundizar en la investigación para crear descripciones de productos optimizadas para motores de búsqueda. Las empresas ya están usando ChatGPT para identificar esas palabras clave y usarlas para optimizar su redacción. Shopify incluso ahora ofrece Descripciones generadas por IA basado en la entrada de comerciantes de palabras clave.

Aunque estos modelos de IA son impresionantes, no son infalibles. Todavía cometen errores: alucinaciones — o lagunas de información que la IA ha llenado de forma creativa para dar una respuesta completa. Estos confabulaciones puede manifestarse en mentiras o información incorrecta, citando fuentes que no existen.

El fuentes de datos que la IA extrae son de alcance y variedad limitados... y un poco controvertidos. Las reclamaciones de derechos de autor son una preocupación cuando la IA genera de otras fuentes y más empresas, como Reddit, quieren ganar más dinero con los datos que proporcionan.

Pero el texto es solo la mitad de la batalla. En Amazon, el título y la imagen son la prioridad número uno. La primera imagen de un producto sobre fondo blanco es fundamental. Entonces necesita tomas de estilo de vida, superposiciones de viñetas y un ejemplo de la escala del producto. Siempre pierdes algunas imágenes que necesitas durante una sesión de fotos. Las sesiones de fotos son costosas y la IA podría cerrar esa brecha. Algo así como.

La generación de imágenes aún no ha llegado. Levi's, la compañía de mezclilla, recientemente tuvo una campaña usando AI de Lalaland.ai usando su ropa. Los modelos tienen un aspecto ligeramente "fuera de lugar", como la mayoría de las imágenes generadas por IA, pero muestra la ropa sin tener que contratar a un modelo real para que se la ponga. Esta tecnología funciona bien con la ropa, pero aún tenemos que ver una herramienta que utilice modelos que interactúen con objetos tridimensionales más complicados.

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2. Chatbots e interacciones con los clientes

Cada vez más clientes interactúan con Chatbots y están disfrutando el proceso. Están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y generalmente conversan con naturalidad, personalizando la experiencia. También pueden aumentar las ventas en el momento de la interacción.

Los chatbots también aceleran el proceso de atención al cliente. Una encuesta de ejecutivos de empresas que usan chatbots encontró que 90% tuvo "mejoras medibles en la velocidad de resolución de quejas". Cuanto menos tiempo espera la gente en el teléfono por un agente de servicio al cliente, más felices son.

Eso sí, tienen límites. empresa de chatbots, Tidio, descubrió que las personas prefieren un asistente humano cuando se trata de devolver un producto, solucionar problemas y quejarse de un servicio o producto. Otras empresas ofrecen integración de chatbots para negocios en línea, ya que se vuelve más común interactuar con estos chatbots durante el viaje de un cliente en línea. Es posible tener uno hecho a medida para su empresa, pero también más caro.

3. Segmentación y personalización de la publicidad

Captar clientes potenciales en la fase de consideración es cada vez más fácil, ya que Anuncios orientados a IA interceptarlos durante su proceso de compra. Los compradores en línea buscarán el producto que mejor se adapte a sus necesidades y, a medida que perfeccionen sus búsquedas, podría aparecer un anuncio que les brinde exactamente lo que necesitan.

Minorista de muebles en línea Wayfair es un ejemplo de una empresa que usa IA para determinar qué clientes tienen más probabilidades de verse influenciados por los anuncios y, utilizando sus historiales de navegación, elige los productos que realmente podrían comprar.

Los algoritmos de IA analizan grandes cantidades de datos sobre el comportamiento del cliente, la demografía, el historial de compras y los intereses. Más negocios están utilizando específicamente IA para destilar esta información para la orientación y segmentación de la audiencia, evitando bombardear a los consumidores con contenido irrelevante. Las tasas de participación más altas se convierten en más conversiones.

Otro aspecto importante de la creación de anuncios dirigidos es a través de la recolección de palabras clave: encontrar la mejor coincidencia de palabras clave para su producto. Campañas automáticas se puede configurar para extraer palabras clave, transferir palabras clave entre campañas y aumentar las ofertas según las horas pico y las horas de menor actividad. Es un proceso continuo optimizado que usted o un empleado tendrían que hacer constantemente.

Personalización de marketing se vuelve aún más avanzado con personajes de clientes generados por IA. Empresas como Delve.ai utilice millones de puntos de datos de fuentes internas y externas para crear perfiles ideales de clientes, perfiles de competidores y perfiles sociales. Algunas herramientas de IA utilizan datos recopilados datos psicográficos y factores psicológicos cualitativos para crear personajes más precisos que los creados solo con métricas demográficas y de comportamiento.

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4. Cultivo de sentimientos y prevención del fraude

El análisis de opinión es una herramienta más nueva para extraer datos de opinión de reseñas, encuestas, artículos web y redes sociales. Los modelos de lenguaje se utilizan para filtrar el ruido en línea y extraer lo que dicen los clientes sobre sus productos.

Le queda una visión procesable sobre cómo se sienten los consumidores acerca de su marca, sus productos y su recorrido como cliente. Las opiniones se miden por los adjetivos utilizados junto con el producto o servicio que se reseña. Estos adjetivos se clasifican y se revela una puntuación para clasificar las opiniones. Estas opiniones a veces son sesgadas por revisores pagados que hacen críticas positivas o negativas falsas, lo que engaña a los clientes. Se ha encontrado un análisis de sentimiento para ayudar a prevenir el fraude mediante el uso de modelos de lenguaje para encontrar reseñas de spam.

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5. Planificación de la cadena de suministro

Al analizar el comportamiento de los clientes y los datos de demanda, las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a las empresas a optimizar sus niveles de inventario, reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia de su cadena de suministro.

Pronosticar la demanda de los clientes y las limitaciones de capacidad es necesario para la gestión de la cadena de suministro. Las herramientas de IA pueden garantizar que las instalaciones del almacén tengan el flujo correcto de entrada y salida de inventario para protegerse contra la escasez o el exceso de existencias. Amazon ofrece Gestión de inventario impulsada por IA a través de Intellify, creando pronósticos de demanda que permitan a sus equipos actuar sobre las recomendaciones de compra de inventario.

Sin embargo, estas soluciones de cadena de suministro de IA no tomarán las decisiones ni las compras por usted. La IA aún no está lo suficientemente avanzada como para confiar en ella para crear soluciones independientes. Sistemas de bucle complicados se están desarrollando para reducir las interacciones humanas, dando a AI como ChatGPT la capacidad de tomar decisiones iterativas basadas en la tarea que se les ha asignado.

La revolución de la IA está sobre nosotros, pero no esperes un apocalipsis inminente de Terminator. Las herramientas de comercio electrónico que ofrecen muchos servicios de inteligencia artificial pueden ayudarlo a optimizar su negocio, pero aún no lo sacarán de la ecuación.