Lo bueno de existir en línea hoy en día es que el aprendizaje ya no está controlado. Puede leer, practicar, realizar pruebas y programar usted mismo, desde la comodidad de su hogar, sin pagar un título.
Y debido a que la ciencia de datos se considera una habilidad difícil de aprender, a muchos empleadores no les preocupa dónde aprendiste a codificar en Python o cualquier otra habilidad de ciencia de datos, siempre y cuando puedas hacerlo.
En este artículo, desglosaré nueve plataformas de aprendizaje de ciencia de datos que le brindan una experiencia de aprendizaje interactivo. Estos vienen con una variedad de recursos, incluidos tutoriales en video, ejercicios de codificación interactivos y cuestionarios, para ayudarlo a desarrollar y consolidar sus habilidades de programación y administración de bases de datos.
Profundicemos. En cada sección, explicaré qué es la plataforma, qué puede aprender, cuánto cuesta y qué la diferencia de las otras ocho plataformas que mencionaré.
Aquí hay una descripción general de cada plataforma para una referencia rápida.
Codecademy es una plataforma diseñada específicamente para aprender a programar.
¿Que es esto?
Codecademy es una plataforma de aprendizaje en línea que ofrece cursos y tutoriales sobre programación, ciencia de datos y desarrollo web. Es una opción muy popular entre los principiantes y aquellos que buscan mejorar sus habilidades de codificación.
¿Qué puedes aprender?
Con Codecademy, puedes aprender un montón de diferentes lenguajes de programación como Python, JavaScript, Ruby, HTML, CSS y más. No importa cuál sea su sabor, encontrará un curso para ello. Codecademy también ofrece cursos sobre temas de ciencia de datos como SQL y visualización de datos, así como herramientas de desarrollo web como React y Git.
Personalmente, me encanta Codecademy porque es muy interactivo. La plataforma le brinda lecciones y ejercicios de codificación que lo ayudan a construir proyectos del mundo real y comprender los conceptos fundamentales de la programación.
¿Cuánto cuesta?
En su sitio web, su logotipo es literalmente "aprende a codificar gratis". HAY un nivel gratuito, donde puedes obtener cursos como "Aprenda SQL y Aprender Java: Introducción" gratis.
Sin embargo, si quieres ampliar tus conocimientos y acceder a cursos más avanzados, tendrás que pagar $34.99 al mes, o $17.49/mes si pagas anualmente.
¿Beneficio clave?
Codecademy destaca por su facilidad de uso. Es muy amigable para principiantes. Muchas plataformas de codificación se llaman a sí mismas aptas para principiantes porque ese es su grupo demográfico objetivo, pero Codecademy es perfecto para alguien que nunca ha escrito una línea de código en su vida.
Hay un montón de cursos gratuitos que puedes probar para tener una idea de ese idioma, y su estilo de enseñanza funciona para ti.
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Coursera es una plataforma para que universidades y empresas suban cursos en video. Entre otros temas, tienen una gran cantidad de instructores de ciencia de datos populares.
¿Que es esto?
Coursera es el destino para el aprendizaje en línea administrado por universidades. Hacen cursos en línea, certificados que puedes colgar en tu muro virtual de LinkedIn e incluso programas de grado completo. Se asocian con universidades como U of Michigan, Yale, Rice, Imperial College London y más, .
Los cursos suelen tener una duración de entre uno y nueve meses.
¿Qué puedes aprender?
En Coursera, puedes aprender prácticamente cualquier habilidad, incluidos cursos como "La ciencia del bienestar, ""Introducción a la Psicología, "Y"Mercados financieros."
También ofrecen:
- Proyectos guiados. Estas son pequeñas pepitas más prácticas y más cortas en las que obtendrá una habilidad específica.
- Especializaciones, que suelen ser aprendizaje adicional en una habilidad, como "El arte de las ventas" de Northwestern.
- Certificados. Estos le ofrecen un resultado tangible de estar "certificado" en cualquier habilidad que elija.
- Grados. Estas son ofertas de grado completo.
¿Cuánto cuesta?
Algunos cursos son de acceso gratuito, como los primeros tres cursos que mencioné anteriormente. Algunos proyectos guiados, como “Docker para principiantes absolutos”, comienza en $ 9.99 / mes para acceder. Si te inscribes en un curso más útil, como una especialización o un certificado profesional, cuestan $39.99 al mes. Los títulos, naturalmente, cuestan más: comienzan en $ 9,000 por título.
¿Beneficio clave?
Coursera tiene una gran variedad de cursos a un precio bastante razonable, impartidos por las mejores instituciones como Yale e IBM. Puede obtener habilidades prácticas, una base en un tema más amplio o profundizar con una especialización.
StrataScratch es una plataforma de preguntas de entrevista.
¿Que es esto?
StrataScratch tiene más de 1000 preguntas de entrevistas reales de las principales empresas de ciencia de datos, tanto codificantes como no codificantes. Está dirigido a personas que están listas para solicitar y obtener un trabajo de ciencia de datos.
¿Qué puedes aprender?
Esta es una plataforma mucho más práctica y centrada en los resultados. En lugar de enseñarte nuevas habilidades desde cero, esta plataforma es mejor si ya tienes algunos conocimientos y quieres ponerte a prueba o si quieres practicar para una próxima entrevista.
En el lado de la codificación, puede practicar preguntas de PostgreSQL, Python, MySQL, R y MS SQL Server. Para las preguntas que no son de codificación, puede practicar el diseño del sistema, la probabilidad, los casos comerciales, las estadísticas, el modelado, las preguntas técnicas y de productos.
También puedes filtrar por dificultad y compañía.
StrataScratch también ofrece proyectos de datos como Análisis de mercado en Dublíny guías, por ejemplo, Manipulación de hora y fecha de SQL. Estos proyectos más prácticos pueden ser útiles si desea agregarlos a su cartera.
¿Cuánto cuesta?
Hay un nivel gratuito, que incluye algunas pero no todas las preguntas, con y sin soluciones.
Para el nivel de $ 32 / mes, obtiene acceso a la lista completa de preguntas y soluciones de la entrevista.
Finalmente, hay una opción anual que cuesta $ 139 / año (o de por vida por $ 289) que además incluye acceso a los proyectos de datos y guías de solución detalladas para varias preguntas de codificación dirigidas a científicos de datos con 1-2 años de experiencia en la industria.
¿Beneficio clave?
Debido a que estas son preguntas reales tomadas de entrevistas reales de ciencia de datos, obtendrá experiencia práctica con exactamente lo que buscan las empresas.
Arranque.dev es el hogar de cursos para ayudarlo a convertirse en un desarrollador de back-end.
¿Que es esto?
Boot.dev es una plataforma interesante que tiene como objetivo cerrar la brecha entre los títulos universitarios y las plataformas de aprendizaje electrónico. Los títulos universitarios son lentos y caros. Lugares como Coursera se enfocan en el front-end. Si desea practicar Python, SQL y otras habilidades de codificación para conseguir un trabajo como desarrollador de back-end, tendrá dificultades.
Organizan la plataforma en torno a "pistas", que incluyen idiomas, proyectos guiados y proyectos de cartera.
¿Qué puedes aprender?
Puede aprender Python, JavaScript y Go como los principales lenguajes de codificación de back-end. Pero también se le enseñarán más habilidades y conceptos centrados en la informática, como algoritmos, programación orientada a objetos y criptografía.
¿Cuánto cuesta?
Boot.dev cuesta $ 39 / mes, $ 249 / año o $ 999 por el precio de por vida. Para todos esos niveles, obtiene los mismos beneficios: acceso a todo el contenido, una cartera de proyectos de codificación lista para trabajar, certificados de finalización y acceso al servidor Discord.
¿Beneficio clave?
Hay muy pocos lugares para obtener el aprendizaje orientado a ayudarlo a convertirse en un desarrollador backend vs desarrollador frontend. Tal vez porque el desarrollador front-end se considera más accesible, la mayoría de las plataformas de aprendizaje electrónico se centran en habilidades como HTML y CSS.
Esta es una de las únicas plataformas que he visto que promueve el aprendizaje back-end.
Udemy es una plataforma de aprendizaje en línea con cursos que cualquiera puede cargar.
¿Que es esto?
Udemy es similar a Coursera, pero con una diferencia clave: cualquiera puede cargar cursos en video, no solo universidades u organizaciones. Al igual que Coursera, Udemy puede brindarle acceso a una gran cantidad de cursos sobre todo tipo de habilidades, pero hay una gran selección de habilidades de ciencia de datos.
Esto significa que Udemy ofrece una amplia gama de cursos, desde principiantes hasta avanzados, impartidos por expertos, profesionales e individuos.
Los cursos de Udemy están diseñados para ser accesibles y flexibles, con lecciones en video, cuestionarios y proyectos para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades prácticas. La plataforma también ofrece acceso de por vida al contenido del curso, para que los estudiantes puedan aprender a su propio ritmo y revisar el material según sea necesario. Los cursos de Udemy no están acreditados, pero muchos de ellos vienen con certificados de finalización que se pueden usar para mostrar habilidades y conocimientos a posibles empleadores.
¿Qué puedes aprender?
La mejor pregunta es, ¿qué no puedes aprender? Pero aquí hay un resumen rápido de algunos de los mejores cursos que se ofrecen:
- Programación y desarrollo: incluye desarrollo web, desarrollo de aplicaciones móviles, desarrollo de juegos y más.
- Data Science and Analytics: incluye aprendizaje automático, análisis de datos, big data y más.
- Negocios: incluye emprendimiento, marketing, ventas y más.
- Diseño: incluye diseño gráfico, diseño web, diseño de interiores y más.
- Desarrollo personal: incluye finanzas personales, productividad, liderazgo y más.
- TI y software: incluida la seguridad cibernética, la seguridad de la red y la información, la computación en la nube y más.
- Marketing y ventas: incluye marketing digital, marketing por correo electrónico, marketing en redes sociales y más.
- Música, arte y fotografía: incluye producción musical, teoría musical, fotografía y más.
¿Cuánto cuesta?
Usted tiene dos opciones:
- Puede comprar cursos individuales como "Aprenda Python para el análisis y la visualización de datos", que tienen un precio de entre $ 15 y $ 30 por acceso de por vida al curso.
- Puede suscribirse al plan personal mensual a partir de $16.58 al mes, que le da acceso a más de 8,000 cursos y más de 4,000 ejercicios de práctica, impartidos por más de 3,000 instructores destacados.
¿Beneficio clave?
La amplitud masiva de Udemy es su fuerza. Puede encontrar un curso no solo en cualquier idioma sino para cualquier propósito, como "Python para programación orientada a objetos"O"La guía completa para reaccionar."
Y debido a que cualquiera puede cargar un curso, seguramente encontrará un instructor con el que se relacione.
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Edx es algo así como Coursera Ultimate. edX tiene una asociación con varias universidades prestigiosas, incluidas Harvard, MIT y UC Berkeley.
¿Que es esto?
Similar a Coursera, edX ofrece cursos en línea de las mejores universidades e instituciones. Sin embargo, edX se especializa un poco más, tanto en términos de con quién se asocian como de las habilidades que ofrecen. Por ejemplo, edX ofrece certificados verificados, certificados profesionales y micromaestrías, mientras que Coursera solo ofrece especializaciones, certificados profesionales y títulos.
Coursera también es más autodidacta, mientras que edX tiene fechas límite para exámenes y tareas.
¿Qué puedes aprender?
Con más de 3,000 cursos para elegir, podrá encontrar una buena habilidad de ciencia de datos para aprender. Esta plataforma ofrece “Introducción al modelado analítico, ""Aprendizaje automático con Python, "Y"Los fundamentos de la alfabetización de datos," Sólo para nombrar unos pocos.
¿Cuánto cuesta?
Varía de un curso a otro, pero edX es un poco más caro que Coursera, por regla general. Puede acceder a casi cualquier curso de forma gratuita para auditarlo, pero eso tiene limitaciones: solo tiene acceso al material durante un mes, no obtiene un certificado y sus tareas no se califican.
Si desea la pista verificada, los precios van desde alrededor de $ 49 / curso a $ 149 / curso.
También ofrecen bootcamps, que cuestan miles de dólares. Por ejemplo, UC Berkeley's El bootcamp de codificación de 24 semanas cuesta $13k.
¿Beneficio clave?
Este es bastante comparable a Coursera. Los principales beneficios son que es más guiado que Coursera, y es posible que pueda obtener más reconocimiento de marca con sus certificados.
Alejemos un paso de las plataformas de aprendizaje. Kaggle es, en cambio, una plataforma de competición.
¿Que es esto?
Kaggle es una plataforma de competencia de ciencia de datos muy popular y muy bien administrada con una inclinación hacia el aprendizaje automático específicamente. Es propiedad de Google y tiene decenas de miles de conjuntos de datos para practicar.
Usted obtendrá:
- Competiciones, en las que los participantes compiten para desarrollar la mejor solución a un problema utilizando un conjunto de datos proporcionado. Los concursos son patrocinados por organizaciones que buscan resolver un problema específico y ofrecen premios en metálico a los ganadores.
- Conjuntos de datos públicos: Kaggle brinda acceso a una gran cantidad de conjuntos de datos públicos, que se pueden usar para prácticas, investigaciones o envíos a concursos.
- Notebooks: Kaggle proporciona un entorno de notebook Jupyter basado en la nube para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, que permite a los usuarios escribir, ejecutar y compartir código fácilmente con otros.
- Discusiones: Kaggle tiene una comunidad grande y activa de científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático que participan en discusiones, hacen y responden preguntas y colaboran en proyectos.
¿Qué puedes aprender?
En Kaggle, puede aprender habilidades como análisis de datos, aprendizaje automático, programación en Python y R, y preparación de datos.
Echa un vistazo a algunas de las competiciones que se ofrecen y mira qué habilidades quieres pulir. Por ejemplo, puedes participar en el técnicas avanzadas de regresión desafío, pronóstico de densidad de microempresaso visión de computadora.
¿Cuánto cuesta?
¡Todo es gratis! Ingrese a concursos, descargue conjuntos de datos y tome un curso corto, todo gratis. Ese es uno de los grandes beneficios de que Kaggle sea propiedad de Google. Está bien financiado y, por lo tanto, puede darse el lujo de ser gratuito para jugadores/competidores/estudiantes.
¿Beneficio clave?
Es muy útil obtener acceso a datos reales y cruciales ya problemas reales y cruciales. Una vez que haya terminado con el aprendizaje electrónico y quiera esforzarse aún más, este tipo de plataforma basada en desafíos es buena para refinar aún más sus habilidades.
Además, tener acceso y orientación sobre tantos conjuntos de datos significa que podrá crear y agregar algo de diversión proyectos de ciencia de datos a su cartera
Finalmente, ¡el ángulo competitivo funciona para algunos estudiantes!
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Miremos HackerRank, otro sitio web para desafíos de codificación.
¿Que es esto?
HackerRank es un sitio web para desafíos y competencias de codificación para que los desarrolladores de software mejoren sus habilidades de codificación.
Muchas empresas lo utilizan como una forma divertida de seleccionar candidatos para trabajos de desarrollo de software. La plataforma ofrece una amplia gama de categorías para elegir, incluidos algoritmos, estructuras de datos, matemáticas, bases de datos y más.
Como una persona aleatoria en Internet que podría querer aprender Python, SQL y otras habilidades de codificación, es un gran lugar para crear una cartera.
¿Qué puedes aprender?
La forma en que funciona HackerRank es como una combinación de una cartera y Kaggle. Hay competencias clasificatorias en las que puede participar y también puede obtener la certificación en lenguajes como Go, C# y Java.
Tienen tres áreas donde puedes aprender:
- Preparar. Esto incluye un kit de preparación para la entrevista, algunas certificaciones básicas y aprendizaje sobre diversos temas, como algoritmos, estructuras de datos y matemáticas.
- Certificar. Esta zona tiene todas las certificaciones que necesita, desde R hasta SQL y JavaScript.
- Competir. Este es el lado más Kaggle-esque, que ofrece competencias y concursos para demostrar tus conocimientos y ganar premios o renombre.
Básicamente, es un buen lugar para los buscadores de empleo activos, y cualquier otra persona que quiera aprender, para practicar y probar sus habilidades de codificación en un entorno desafiante y competitivo.
HackerRank también le brinda recursos, tutoriales, artículos y código de muestra.
¿Cuánto cuesta?
Aquí está la parte divertida: es principalmente un producto para que las empresas contraten personas. Eso significa que, como candidato, en realidad obtiene el producto gratis (porque, en algunos sentidos, usted en el producto).
¿Beneficio clave?
Lo único de HackerRank es que está diseñado para empresas, no para individuos. Eso lo hace excepcionalmente útil para que las personas vean qué necesitan las empresas para contratar a alguien. Obtienes la visión de ti mismo en la entrevista, por lo que sabes en qué habilidades debes concentrarte.
Es ideal para alguien que quiere conseguir un trabajo en ciencia de datos.
Echemos un vistazo a esta plataforma de preguntas y respuestas.
¿Que es esto?
Es un poco descarado por mi parte incluir StackOverflow como una plataforma de aprendizaje porque no es realmente para lo que está diseñado. Pero fue una de las mejores plataformas que usé para aprender Python y R de forma orgánica. Y lo mejor de todo, es gratis.
StackOverflow es un lugar para que programadores, desarrolladores e ingenieros de software publiquen preguntas y obtengan respuestas de fuentes múltiples. Las respuestas se pueden votar hacia arriba o hacia abajo según su utilidad y precisión.
Es un gran depósito de preguntas y respuestas de codificación que se remonta a años.
¿Qué puedes aprender?
- Programación en pitón: Muchas preguntas y respuestas relacionadas con su sintaxis, bibliotecas y mejores prácticas.
- SQL: Incluyendo consultas, diseño de bases de datos y técnicas de optimización.
- Algoritmos y estructuras de datos: Algoritmos de clasificación, búsqueda y gráficos.
- Desarrollo web: HTML, CSS, JavaScript y marcos web como Django y Ruby on Rails.
- Depuración: Tantas preguntas y respuestas sobre técnicas de depuración y mejores prácticas.
- Diseño de software: aprenda sobre patrones de diseño de software, arquitectura y mejores prácticas.
La mejor manera de aprender sobre StackOverflow es haciendo y respondiendo preguntas. Comience con lo básico: busque preguntas para bebés en Python o SQL que aún no tengan una respuesta. Pronto recibirá un montón de comentarios de sus compañeros sobre la calidad de su respuesta para que pueda mejorar a partir de ahí.
Es intimidante, pero es una excelente manera de mejorar no solo sus habilidades de codificación reales, sino también sus habilidades de comunicación.
¿Cuánto cuesta?
¡Es gratis! Totalmente, 100% gratis para crear una cuenta y hacer o responder preguntas ilimitadas.
¿Beneficio clave?
Lo mejor de StackOverflow es que no era diseñado como una plataforma de aprendizaje. Estas no son preguntas y respuestas cuidadosamente diseñadas: son problemas reales, crujientes, del mundo humano con datos desordenados. Y obtendrá comentarios reales de pares de científicos de datos reales.
Es un verdadero desafío, pero es una excelente manera de aprender.
En conclusión, la belleza de la era digital es que la educación ahora está al alcance de la mano. La ciencia de datos es un tema candente, y a muchos empleadores no les importa dónde lo aprendiste, siempre y cuando puedas dominarlo.
Este artículo desglosa nueve plataformas asombrosas y un tanto poco convencionales que hacen que aprender esta habilidad tan demandada sea pan comido. Con tutoriales en video, ejercicios de codificación interactivos, cuestionarios y datos IRL, podrá mejorar sus habilidades y mostrarle al mundo de qué está hecho.
No esperes más. Elija una plataforma (o nueve, ¡estas no son exclusivas!) y comience a aprender ciencia de datos hoy.
Nate Rosidi es científico de datos y en estrategia de producto. También es profesor adjunto de enseñanza de análisis y es el fundador de StrataScratch, una plataforma que ayuda a los científicos de datos a prepararse para sus entrevistas con preguntas de entrevistas reales de las principales empresas. Conéctate con él en Gorjeo: StrataScratch or Etiqueta LinkedIn.
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