El Internet de las cosas (IoT) ha redefinido rápidamente muchos aspectos de nuestras vidas y se ha extendido por todas partes. De nuestros trabajos a nuestros hogares. y cada espacio intermedio. Sin embargo, el gran volumen y la complejidad de los datos generados por una red cada vez mayor de dispositivos conectados presenta desafíos sin precedentes. Este artículo, que está repleto de ideas de destacados expertos, tiene como objetivo desmitificar las complejidades de la gestión de grandes flujos de datos dentro de estos ecosistemas complejos e interconectados. Proporciona un plan detallado para implementar estrategias efectivas de gobierno de datos en su propia organización, para garantizar la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento en diversas aplicaciones de IoT.
El artículo explorará algunas de las mejores prácticas para optimizar los flujos de datos y mejorar los procesos de toma de decisiones para todo, desde dispositivos domésticos inteligentes hasta sensores industriales sofisticados. Vamos a destacar la importancia de establecer marcos sólidos de gobernanza de datos que ayuden a proteger la información confidencial y al mismo tiempo fomenten la innovación e impulsen la eficiencia.
El panorama de datos de IoT
IoT genera un volumen masivo de datos a una escala sin precedentes en comparación con los métodos informáticos anteriores. Estos datos son diversos y van desde simples lecturas de temperatura de un termostato inteligente hasta complejos flujos de datos de sensores industriales.
El desafío no radica sólo en el gran volumen de datos, sino también en la variedad y velocidad de estos datos en su conjunto. Gestionarlo eficazmente requiere una comprensión clara de sus fuentes, naturaleza y uso previsto.
Garantizar Calidad de los Datos es importante en los ecosistemas de IoT, ya que los datos de mala calidad pueden conducir a conocimientos y decisiones incorrectos, con consecuencias potencialmente de gran alcance. Teniendo esto en cuenta, las políticas de gobernanza de datos deben establecer estándares para la precisión, integridad y coherencia de los datos, incluido el establecimiento de protocolos de recopilación, validación y limpieza de datos.
Por ejemplo, en un escenario de ciudad inteligente, los datos de varios sensores como semáforos, monitores de contaminación y sistemas de transporte público deben ser precisos y consistentes para permitir una gestión urbana eficaz.
Abordar las preocupaciones de seguridad
Dado que los dispositivos de IoT a menudo recopilan datos personales y comerciales confidenciales, la seguridad y la privacidad son preocupaciones importantes. La gobernanza de datos debe abarcar estrategias para proteger los datos contra accesos no autorizados e infracciones. Esto implica cifrar datos, tanto en tránsito como en reposo, e implementar estrictos controles de acceso.
Por ejemplo, Theresa Bui, directora de estrategia de IoT en Cisco, y Syed Zaeem Hosain, CTO de Aeris, han proporcionado información valiosa sobre la necesidad de una gobernanza de datos sólida en contextos industriales, especialmente aquellos dependiente de las redes IIoT, como la industria del automóvil. Por ejemplo, han observado que los fabricantes de automóviles utilizan tecnologías conectadas para mejorar la eficiencia de la producción y al mismo tiempo salvaguardar la información patentada.
Estas empresas deben equilibrar el intercambio de datos operativos con los fabricantes de dispositivos con la protección de la propiedad intelectual confidencial, lo que destaca la necesidad de un marco de gobernanza de datos claro para gestionar el flujo y el acceso a los datos dentro de un entorno industrial de IoT. Además, con regulaciones como RGPD y CCPA, el cumplimiento se convierte en un aspecto crítico de la gobernanza de datos de IoT, ya que las políticas deben garantizar que los datos se recopilen, procesen y almacenen de conformidad con estas regulaciones, respetando la privacidad y el consentimiento del usuario.
Dominar la seguridad, la privacidad y la protección
Un paso clave para dominar la gobernanza de datos para dispositivos IoT implica diferenciar sus tres aspectos: seguridad, privacidad y protección. Si bien pueden parecer similares, estos términos representan diferentes aspectos de seguridad de datos en el contexto de la IoT. Seguridad significa limitar el acceso de terceros no autorizados, utilizando medidas que incluyen cifrado, firewalls y autenticación segura para ayudar a prevenir violaciones de datos y garantizar que partes no autorizadas no accedan ni alteren información confidencial.
Mientras tanto, la privacidad se refiere a cómo se recopilan, almacenan, utilizan y comparten los datos, y se centra en garantizar que la información personal o sensible se maneje de una manera que respete los derechos de privacidad individuales. Este aspecto de la Gobernanza de Datos implica adherirse a estándares y regulaciones legales, junto con la implementación de políticas para la minimización de datos, la gestión del consentimiento y prácticas transparentes de manejo de datos.
La protección abarca tanto la seguridad como la privacidad, al tiempo que se extiende a la protección física de los propios dispositivos de IoT. Esto implica estrategias para evitar la manipulación física, proteger las interfaces de red y garantizar la resistencia de los dispositivos contra las amenazas ambientales.
Integración de datos, interoperabilidad y gestión de estilo de vida
Los entornos de IoT suelen comprender diversos dispositivos y sistemas, que a menudo funcionan con diferentes estándares y protocolos. La gobernanza de datos debe abordar el desafío de integrar estos datos dispares para garantizar una interoperabilidad perfecta. Esto requiere establecer modelos de datos comunes y protocolos de comunicación a utilizar.
Por ejemplo, integración de datos desde dispositivos portátiles, registros médicos electrónicos y equipos de diagnóstico en una configuración de IoT de atención médica es crucial para el seguimiento y la atención integrales del paciente.
La gobernanza de datos de IoT también debe incluir políticas para el almacenamiento de datos y la gestión del ciclo de vida. Esto implica determinar durante cuánto tiempo se deben almacenar los datos y cuándo se deben archivar o eliminar, así como garantizar que las soluciones de almacenamiento sean escalables y rentables.
Asimismo, es importante comprender que una gobernanza de datos adecuada no se relaciona únicamente con los puntos de contacto entre el dispositivo, la red y la nube. En cambio, se deben aplicar protocolos de seguridad adecuados en toda la organización. De editores de documentos integrados y asistentes de IA a complementos y VPN, todo debe ser hermético.
Aplicaciones del mundo real y estudios de casos
El análisis de aplicaciones y estudios de casos del mundo real proporciona información valiosa sobre aspectos prácticos de la gobernanza de datos de IoT.
Por ejemplo, en la agricultura inteligente, la gobernanza de datos desempeña un papel crucial a la hora de garantizar la recopilación y el análisis precisos de datos procedentes de sensores del suelo, estaciones meteorológicas y drones para optimizar la gestión de cultivos. Profundizando más, un estudio de caso clave que involucra a un desarrollador líder de aplicaciones de IoT y un proveedor de productos y servicios de tanques de líquidos muestra la aplicación práctica de IIoT en entornos de agricultura inteligente.
Para ayudar a la empresa de tanques de líquidos, el desarrollador de la aplicación. creó una aplicación IIoT para monitorear tanques de fertilizantes líquidos, recopilando datos sobre varios parámetros y enviándolos a la nube para análisis adicionales. Esta solución innovadora ayudó a la empresa a detectar fugas, evitar pérdidas sustanciales y evitar multas gubernamentales, todo lo cual resultó muy beneficioso para ellos.
El desarrollador de aplicaciones utilizó soluciones todo en uno que incluían puertas de enlace preaprovisionadas para una transmisión segura de datos y API en la nube para una integración perfecta de los datos. Este enfoque destaca cómo la simplificación de la infraestructura IIoT puede mejorar la gobernanza de datos. Al proporcionar herramientas de gestión de datos seguras y eficientes, el desarrollador redujo el tiempo y el costo involucrados en el desarrollo de aplicaciones IIoT.
Ciudades inteligentes representan otra área crucial donde la Gobernanza de Datos de IoT es esencial. Estos proyectos, a menudo una colaboración entre gobiernos locales y empresas privadas, integran capacidades de IoT en espacios públicos para mejorar la eficiencia, la seguridad y la innovación para los ciudadanos. Los marcos de gobernanza de datos en las ciudades inteligentes deben equilibrar la necesidad de una utilización sólida de los datos con las preocupaciones sobre la privacidad pública, lo que también implica establecer pautas para la gestión y el uso de las cantidades masivas de datos generados por los proyectos de ciudades inteligentes.
Mirando hacia las tendencias futuras
A pesar de las estrategias descritas, la gobernanza de datos de IoT enfrenta varios desafíos únicos. Estos incluyen la naturaleza en rápida evolución de la tecnología, la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas y las complejidades de los entornos regulatorios globales.
Además, la integración de tecnologías emergentes como la IA y cadena de bloques en IO agrega nuevas dimensiones al Gobierno de Datos. A esto se suma otra dificultad: muchos dispositivos (desde teléfonos inteligentes hasta tostadoras y sistemas de vigilancia industrial) enviar sus datos directamente a la nube. Por sí solo, esto crea una gran cantidad de nuevas oportunidades para que los ciberdelincuentes aprovechen.
De cara al futuro, la gobernanza de datos de IoT deberá evolucionar para seguir el ritmo de estos avances tecnológicos. La IA y el aprendizaje automático pueden desempeñar un papel importante en la automatización de los procesos de gobernanza de datos, permitiendo marcos más dinámicos y receptivos. Blockchain también podría ofrecer nuevas formas de proteger los datos de IoT y garantizar la transparencia y el cumplimiento.
La gobernanza de datos eficaz en IoT no se trata solo de gestionar riesgos y garantizar el cumplimiento; también es un impulsor de la innovación. Establecer estructuras de gobernanza claras permite a las organizaciones de todos los tamaños explorar nuevas aplicaciones y modelos de negocio de IoT con mayor confianza, sabiendo que sus prácticas de gestión de datos son sólidas y escalables.
Domar el diluvio de datos
Desde aplicaciones de IoT en industrias como la fabricación de automóviles y la agricultura, hasta el desarrollo de ciudades inteligentes, las tecnologías modernas producen vastos y variados flujos de datos. Está claro que los marcos eficaces de gobernanza de datos son esenciales para gestionarlos, garantizando la seguridad, la privacidad y el cumplimiento, al tiempo que permiten la eficiencia operativa y la innovación.
A medida que IoT continúa evolucionando e integrándose en nuestra vida diaria, una gobernanza de datos sólida será fundamental para aprovechar todo su potencial, garantizando que estas tecnologías puedan satisfacer las necesidades contemporáneas y adaptarse a los desafíos y oportunidades futuros al mismo tiempo. El camino hacia una gobernanza de datos sofisticada y eficiente en IoT no es sólo una necesidad técnica para las empresas; es más bien un imperativo estratégico que colectivamente nos impulsa hacia un mundo más conectado, eficiente e innovador.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/iot-data-governance-taming-the-deluge-in-connected-environments/
