Contenido de socios Huawei Cloud organizó una serie de eventos durante el MWC24 Barcelona para “Acelerar la inteligencia con todo como servicio”, incluida la Cumbre de la Nube de Huawei, el Lanzamiento de Productos y Soluciones y el Seminario Cloud Native Elite Club (CNEC).

Estas ocasiones fueron diseñadas para mostrar la infraestructura de Huawei como un semillero de innovaciones en inteligencia artificial (IA), con ejecutivos y expertos de diversas industrias reflexionando sobre el impacto holístico, así como las posibilidades revolucionarias de combinar la IA con bases de datos, big data y servicios de medios. y arquitectura informática.

Huawei Cloud presentó GaussDB en los tres eventos. Durante la Cumbre de la Nube, Bruno Zhang, CTO de Huawei Cloud, presentó la base de datos relacional distribuida GaussDB, que se utiliza comúnmente en los sectores de finanzas, telecomunicaciones y gobierno. "Una base de datos sólida es una base de datos sólida que respalda las actualizaciones digitales inteligentes", enfatizó el Sr. Zhang.

Al aplicar capacidades de IA a la migración, implementación y mantenimiento de bases de datos, GaussDB hace que el procesamiento de datos sea más eficiente para las aplicaciones de IA, afirmó Huawei.

La última versión de la base de datos, que se introdujo en 2023, cuenta con disponibilidad de servicio las 4 horas, un alto rendimiento constante bajo cargas pesadas y estabilidad durante escenarios de alta concurrencia. También combina la certificación CC EALXNUMX+ con un código fuente seguro y medidas de cifrado de extremo a extremo.

El Dr. Nikos Ntarmos, director del Laboratorio de Bases de Datos del Instituto Central de Software de Huawei, enfatizó que GaussDB, fundado sobre la base de los más de 20 años de experiencia de Huawei en bases de datos, tiene como objetivo satisfacer los altos requisitos de los clientes en materia de inteligencia y automatización de bases de datos.

El Dr. Ntarmos agregó que este esfuerzo implica impulsar las capacidades “autónomas” en fases clave del proceso de datos que abarcan la consultoría, el desarrollo y las operaciones y mantenimiento (O&M) de bases de datos. Durante la fase de consultoría, GaussDB puede generar automáticamente diseños de alto nivel (HLD) conectando modelos grandes y pequeños para mejorar la eficiencia del diseño de soluciones, por ejemplo. Este beneficio, estimó, puede acortar el período de diseño de la solución de aproximadamente dos semanas a aproximadamente dos días.

En la fase de desarrollo, GaussDB genera directamente declaraciones SQL a través de capacidades de lenguaje natural a SQL y SQL a SQL, con identificación automática y sugerencias de mejora para declaraciones SQL deficientes. En la fase de O&M, GaussDB automatiza la inspección, la generación de informes y la demarcación de fallas al mismo tiempo que proporciona sugerencias de manejo para declaraciones SQL defectuosas.

El Dr. Ntarmos explicó que la compatibilidad de la base de datos con la sintaxis común utilizada en bases de datos comerciales populares la convierte en una solución de migración que minimiza la intervención manual y los gastos de migración. GaussDB se ha adoptado en los sistemas centrales de los principales bancos, bancos por acciones y compañías de valores de seguros en China, así como en los principales clientes de Huawei Cloud en Brasil y Tailandia.

Huawei Cloud se centra en la IA como estrategia clave

Jacqueline Shi, presidenta del Servicio de Ventas y Marketing Global de Huawei Cloud, elogió el convincente potencial de la IA para remodelar casi todo. "En Huawei Cloud, la IA es una estrategia clave", afirmó la señora Shi. “Con nosotros puede obtener soluciones integrales de IA, como la solución de potencia informática de IA y los modelos Pangu. Huawei Cloud es uno de los proveedores de nube de más rápido crecimiento. Esperamos brindar tecnologías de vanguardia, el mejor servicio local y más y mejores opciones a nuestros clientes”.

"Estamos siendo testigos de un nuevo nivel de inteligencia, impulsado por modelos básicos y la IA generativa", reiteró el Sr. Zhang. “Se predice que para 2026, más del 80 por ciento de las empresas aprovecharán el contenido generado por inteligencia artificial (AIGC) en la producción, transformando el 70 por ciento del trabajo de diseño y desarrollo. Para 2028, el 75 por ciento de los ingenieros de software tendrán asistentes de inteligencia artificial a su lado, frente a solo el 10 por ciento a principios de 2023”.

"Los clientes quieren una arquitectura informática colaborativa heterogénea, computación nativa de la nube con un rendimiento superlativo, almacenamiento masivo de datos, cumplimiento de la seguridad, gobernanza ágil e implementación flexible", añadió William Fang, director de productos de Huawei Cloud. "Sólo integrando la IA con la nube será posible avanzar en inteligencia".

Para ayudar a los clientes a acelerar su viaje hacia la IA, Fang destacó los grandes modelos de lenguaje, los big data y la potencia informática como factores clave de éxito en el desarrollo de la infraestructura de la nube de Huawei.

Más que esto, incluso cuando se están redefiniendo los paradigmas de producción, servicios y modelos comerciales para las aplicaciones tradicionales, acelerar la inteligencia y al mismo tiempo alinear el vasto potencial y la implementación de la IA con los objetivos comerciales requiere una innovación sistemática.

Con este fin, el Sr. Zhang propuso una estrategia doble. "AI for Cloud utiliza IA y modelos básicos para mejorar su experiencia", dijo. “Están remodelando las aplicaciones industriales y nuestros propios servicios en la nube, incluido el desarrollo de software, la producción de contenido digital y más. Cloud for AI hace que la adopción de la IA sea fluida y eficiente. La innovación arquitectónica, el almacenamiento nativo de IA y la convergencia de datos e IA le permiten entrenar y utilizar la IA como nunca antes”.

La innovación sistemática y las prácticas industriales de Huawei Cloud abarcan el desarrollo técnico en arquitectura de sistemas, computación, almacenamiento, bases de datos, big data, entre otros, así como modelos Pangu para automoción, clima, humanos virtuales, I+D y más.

Alineación sistemática entre la IA y el negocio

Al explicar el impulso de la Nube para la IA, el Sr. Zhang dijo: “Los modelos básicos y sus aplicaciones son los sistemas de software y hardware más complejos hasta la fecha. Por ejemplo, hemos descubierto nuevos desafíos en informática. Es por eso que pasaremos de una arquitectura centrada en CPU a una arquitectura de nube heterogénea de igual a igual, donde los distintos recursos informáticos funcionan de igual a igual”.

Zhang agregó que los servicios en la nube son la clave para lograr la computación de IA robusta, estable y a hiperescala que requieren los modelos básicos. Este cálculo supera con creces la ley de Moore. Huawei Cloud ha estado ayudando a las empresas de telecomunicaciones a construir una infraestructura de nube inteligente con su arquitectura QingTian distribuida, almacenamiento nativo de IA, seguridad de extremo a extremo y convergencia de datos e IA.

La arquitectura QingTian elimina los cuellos de botella que limitan el progreso de los clústeres informáticos de IA a gran escala al permitir la computación de malla completa de igual a igual. Un bus de interconexión de alta velocidad integra a la perfección comunicaciones, gestión de recursos y llamadas de funciones en una infraestructura informática óptima.

"Hemos desplegado tres importantes centros de computación de IA y más de 30 subcentros en China continental", dijo el Sr. Zhang. “Dirigen clústeres de hiperescala para admitir modelos de billones de parámetros. Pronto, nuestro servicio de nube de IA estará disponible en la región de Hong Kong para atender a clientes globales”.

Además, el almacenamiento nativo de IA admite modelos de entrenamiento con uso intensivo de datos. Un enfoque triple incluye el servicio de memoria de especificación de memoria expandida (EMS) que almacena petabytes de parámetros con un ancho de banda ultragrande de 220 TB y una latencia ultrabaja de hasta microsegundos. Esto se complementa con Scalable File Service Turbo, un servicio de caché para un alto rendimiento y simultaneidad de decenas de millones de operaciones de entrada/salida por segundo, y un lago de conocimiento del Object Storage Service que almacena datos de entrenamiento e inferencia de manera rentable.

La seguridad de extremo a extremo de Huawei Cloud protege los entornos de ejecución de modelos, los datos de entrenamiento, los propios modelos, el contenido generado y las aplicaciones de los clientes de la industria.

Los modelos básicos prosperan con datos y bases de datos

La proliferación de modelos básicos también ha generado la necesidad de proporcionar datos de calidad de una manera más eficiente para respaldar el entrenamiento y la inferencia de modelos.

"Utilizamos LakeFormation, una tecnología de metadatos y recursos de datos unificados, para construir un lago de datos lógico a partir de múltiples lagos o almacenes de datos", afirmó Zhang. “Esto significa que múltiples motores de análisis de datos y motores de inteligencia artificial pueden compartir una copia de los datos, sin necesidad de migrar los datos. Además, nuestro motor AI4Data hace que todo el proceso de gobernanza de datos, desde la integración de datos, el desarrollo hasta la calidad y la gestión de activos, sea más inteligente”.

En la Cumbre, Huawei Cloud también describió cómo sus innovaciones orientadas a la IA y su amplia experiencia industrial en los modelos Pangu (incluido el modelo humano virtual) contribuyeron a una infraestructura preparada para la IA que está remodelando muchas industrias.

Los modelos Pangu combinan el conocimiento de la industria y las capacidades del modelo de lenguaje grande (LLM) para producir un asistente experto que potencialmente podría hacer que el trabajo sea más eficiente y más fácil para industrias, empresas o usuarios individuales.

A diferencia de los LLM como ChatGPT, Pangu Models 3.0 de Huawei Cloud presenta una arquitectura desacoplada de tres capas, dijo la compañía. La capa L0 consta de cinco modelos básicos, que proporcionan habilidades generales para impulsar aplicaciones específicas de la industria. L1 contiene modelos específicos de la industria que se entrenan utilizando datos de la industria, mientras que L2 proporciona modelos para tareas y escenarios específicos de la industria.

El Sr. Zhang citó casos en los que el modelo de telecomunicaciones de Pangu ayudó a las empresas de telecomunicaciones a solucionar automáticamente hasta el 90 por ciento de las fallas de la red en minutos, mientras que el modelo de I+D de Pangu permite a los desarrolladores generar código con un solo mensaje y probar casos con un solo clic. En el pronóstico del tiempo, Pangu también se ha utilizado para predecir la trayectoria de un tifón durante un período de 10 días con mayor precisión y en 10 segundos en un solo servidor, añadió.

Sorprendentemente, el modelo humano virtual Pangu cuenta con una precisión de sincronización labial del 95 por ciento para servicio al cliente y transmisión en vivo. Los humanos virtuales se utilizan ampliamente en campos como el comercio electrónico, la difusión de noticias, la educación y la formación.

En la industria automotriz, Pangu genera automáticamente casos de esquina para todo tipo de escenas de conducción complejas, lo que reduce el tiempo que tardan los modelos de conducción autónoma en aprender nuevas escenas. Hay más modelos en proceso. Los modelos Pangu y los servicios de nube relacionados se pueden implementar con seguridad y cumplimiento confiables en una nube pública, una zona dedicada o una nube híbrida.

Con estos anuncios en la Cumbre, la Sra. Shi destacó los planes de Huawei Cloud de ofrecer un ecosistema abierto de servicios en la nube y nuevos negocios. La compañía colabora con clientes y socios para crear soluciones basadas en escenarios para industrias verticales mientras continúa expandiendo KooVerse, la infraestructura de Huawei Cloud, a nivel mundial para un fácil acceso y un alto rendimiento.

Este artículo fue contribuido por Huawei.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/meeting_customer_requirements_for_database/