"La computación acelerada y Genai han llegado al punto de inflexión". Foto: Michael M. Santiago/Getty Images.
Se han debatido ampliamente los diversos beneficios potenciales del uso de la inteligencia artificial (IA) en las empresas, pero en gran medida las industrias han estado esperando a que la tecnología disponible se ponga al día con las afirmaciones de lo que será capaz de lograr.
Si bien las herramientas basadas en el modelo de lenguaje grande (LLM) ChatGPT de OpenAI han proliferado y las empresas de diversos sectores han comenzado a crear modelos de tareas específicas entrenados en sus propios materiales, la tecnología sigue siendo incipiente y aún no se ha vuelto omnipresente o completamente revolucionaria.
Sin embargo, está ampliamente aceptado que estas cosas sucederán. En una encuesta realizada a 386 personas como parte de GlobalData Encuestas de sentimiento tecnológico del cuarto trimestre de 4 En su red de sitios web B2B, el 92% respondió que la IA cumpliría todas sus promesas o que estaba promocionada pero que aún podían verle algún uso.
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Y, de hecho, dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de la empresa tecnológica estadounidense Nvidia, con la publicación de Los resultados financieros del cuarto trimestre de la compañía. la semana pasada (21 de febrero): “La computación acelerada y la IA generativa han llegado al punto de inflexión. La demanda está aumentando en todo el mundo en empresas, industrias y países”.
Las opiniones dentro de la industria sobre si la afirmación de Huang de que la IA ha llegado a un punto de inflexión varían, pero hay un optimismo generalizado sobre los beneficios que puede traer, moderado como está por la cautela sobre los posibles peligros.
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Por GlobalData
La IA ha llegado a un punto de inflexión
Para Michal Szymczak, jefe de estrategia de IA del proveedor de soluciones digitales y empresa Deloitte Fast 50 Zartís, la tecnología sigue siendo demasiado embrionaria para confirmar todavía la afirmación de Huang.
"Sería prematuro afirmar que la IA ha llegado a un punto de inflexión", afirma. “Cuestionar el futuro de la IA es como preguntar: '¿qué tan amplia es nuestra imaginación'? Cada mes, las capacidades crecen exponencialmente. Lo que está sucediendo actualmente con la generación de voz e imágenes, por ejemplo, nunca se había hecho antes. Los desarrollos seguirán creciendo al mismo ritmo”.
Esta es la opinión del Dr. Chris Pedder, científico jefe de datos del proveedor de aprendizaje digital impulsado por IA. Obrizum, también se suscribe.
“Sin duda, la IA ha alcanzado un punto de inflexión, aunque no del todo”, argumenta Pedder. “El público ahora es muy consciente de las capacidades y el potencial de la IA. Dado que GenAI es tan accesible, se esperan más modelos entrenados con abundantes datos humanos. Más del 50% de los datos creados en 2023 fueron videos, por lo que la generación de audio y video probablemente constituya la próxima frontera.
“Apenas estamos viendo los primeros indicios de la integración de la IA en la vida diaria. El verdadero punto de inflexión será la integración cotidiana entre sectores, que sigue siendo distante. Los casos de uso específicos ofrecen vislumbres que normalizan gradualmente las aplicaciones de la IA; por ejemplo, cómo se está utilizando para remodelar el entorno de aprendizaje corporativo”.
El verdadero punto de inflexión de la IA aún está por llegar
La opinión de que es necesaria la ubicuidad pública de la IA antes de que se pueda considerar que la tecnología ha alcanzado un punto de inflexión es la que también comparte el cofundador y director ejecutivo de + El proveedor de software de productividad Daniel Li, aunque Li cree que se ha alcanzado una especie de punto de inflexión.
Explica: “La IA ha llegado a un punto de inflexión desde la perspectiva de la infraestructura, pero todavía tenemos que ver que la IA alcance el punto de inflexión desde la perspectiva de la adopción por parte del consumidor. Si bien todas las grandes empresas de tecnología han invertido miles de millones de dólares en IA, todavía hay un número relativamente limitado de aplicaciones como ChatGPT que han llegado a cientos de millones de usuarios.
“La gran pregunta ahora es si la apuesta a que los consumidores adopten la IA dará sus frutos. Durante el próximo año, será importante estar atento a si los consumidores realmente utilizan múltiples herramientas de inteligencia artificial en el día a día o si la mayor parte de la inversión continúa estando en la capa de “picos y palas” de las inversiones en infraestructura”.
Sin embargo, a pesar de algunas dudas en torno a la semántica, existe un acuerdo generalizado en que la era de la IA ya está en marcha. Para muchos, el pistoletazo de salida se dio con el lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022.
El punto de inflexión de la IA es una cuestión de cómo, no de si
Leon Gauhman, director de estrategia de consultoría de productos digitales En otro momento toca exactamente este surgimiento de los LLM al decir: “Hemos entrado irreversiblemente en la era de la IA. Hay modelos de código abierto que democratizan la tecnología, las valoraciones de las empresas de IA son exponenciales y la persona promedio en la calle ha oído hablar de la IA.
“Sin embargo, la IA todavía tiene que experimentar el tipo de punto de inflexión que hemos visto en revoluciones tecnológicas anteriores, como la salida a bolsa de Netscape Navigator, que fue el pistoletazo de salida para el crecimiento de la economía de Internet, o el lanzamiento del iPhone como el momento decisivo para la era móvil”.
El consenso general lo resume ampliamente Peter Wood, director técnico de web3 reclutadores Búsqueda de espectro, quien afirma: “En todos los sectores, la integración de la IA ya no es una cuestión de si, sino de cómo. Esta transición se caracteriza por un cambio profundo en la forma en que las empresas, los proveedores de atención médica y las instituciones educativas aprovechan los datos y la inteligencia artificial para impulsar la toma de decisiones, la innovación y la prestación de servicios.
“El aumento palpable de la demanda en diversas industrias subraya la transición de la IA de una especialidad de nicho a una tecnología fundamental, similar a la evolución de Internet a finales del siglo XX. Este es un momento de convergencia en el que la capacidad tecnológica, la viabilidad económica y las necesidades sociales se alinean, presagiando una nueva era de transformación digital impulsada por la IA”.
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