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La plataforma de base de datos gráfica Neo4j recauda 325 millones de dólares para informar la toma de decisiones

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Plataforma gráfica neo4j anunció hoy que recaudó $ 325 millones con una valoración de más de $ 2 mil millones en una ronda serie F liderada por Eurazeo, con inversión adicional de GV. El capital, que aporta la empresa total recaudado hasta la fecha, más de $ 500 millones, se destinarán a expandir la plataforma, la fuerza laboral y la base de clientes de Neo4j, dice la compañía.

Mercados y Mercados anticipa el mercado de bases de datos de gráficos alcanzará los $ 2.4 mil millones en 2023 desde $ 821.8 millones en 2018. Y los analistas de Gartner esperar que el procesamiento de gráficos empresariales y las bases de datos de gráficos crecerán un 100% anualmente hasta 2022, lo que facilitará la toma de decisiones en el 30% de las organizaciones para 2023. Bases de datos y las bases de datos orientadas a gráficos aprovechan las estructuras de gráficos para consultas semánticas, con nodos, bordes y propiedades que almacenan y representan datos. Son un tipo de tecnología no relacional que describe las relaciones que conectan varias entidades, como dos personas en una red social, por ejemplo, y que puede analizar datos interconectados.

Neo4j ofrece un código abierto Base de datos de gráficos NoSQL escrito en Java y Scala con un lenguaje de consulta declarativo llamado Cypher. Es compatible con una serie de aplicaciones, incluida la gestión de identidad y acceso, el aumento de gráficos de conocimiento y el monitoreo de la infraestructura de la red y la base de datos, así como el cumplimiento de informes de riesgos y gráficos de redes sociales.

Los fundadores de Neo4j encontraron problemas de rendimiento con los sistemas de administración de bases de datos relacionales, lo que inspiró su decisión de construir el primer prototipo de Neo4j. Emil Eifrem, el fundador y director ejecutivo de la empresa, esbozó lo que hoy se conoce como el modelo de gráfico de propiedad en una servilleta de avión durante un vuelo a Mumbai en 2000. Un gráfico de propiedad es un tipo de gráfico donde las relaciones no son solo conexiones, sino que llevan un nombre y algunas propiedades.

“Neo4j ha sido descargado más de 120 millones de veces por más de 200 millones de desarrolladores, más de 50,000 de los cuales están capacitados. Nuestra principal competencia son los sistemas SQL heredados que están empantanados por consultas de bajo rendimiento ”, dijo Eifrem a VentureBeat por correo electrónico. “Consideramos que la competencia es algo bueno, ya que las empresas más pequeñas tienden a vigilar nichos de mercado que los líderes más grandes podrían no identificar. La competencia impulsa la innovación, ya que motiva a todos los proveedores a ser mejores, y esa es una buena noticia para los clientes. "

En el backend

Neo4j presenta recorridos de tiempo constantes que pueden escalar hasta miles de millones de nodos, un esquema de gráfico de propiedades flexible que se adapta con el tiempo y controladores para lenguajes de programación populares como JavaScript, .NET, Go y Python. Cumple con los requisitos de ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), lo que significa que garantiza las transacciones de la base de datos incluso en caso de fallas y errores de energía. Y en el frente de la IA, admite consultas de gráficos de alto rendimiento en grandes conjuntos de datos.

neo4j

Arriba: un ejemplo de una base de datos de gráficos creada con la plataforma Neo4j.

Crédito de la imagen: Neo4j

El desarrollo de Neo4j comenzó en 2003 y está disponible públicamente desde 2007 en dos ediciones: una edición comunitaria gratuita y una edición empresarial. La edición Enterprise agrega copias de seguridad en caliente, algoritmos de gráficos paralelos, LDAP y la integración de directorio activo, múltiples clústeres, gráficos más grandes y más.

“Las tecnologías de gráficos son un método diseñado específicamente para agregar y aprovechar el contexto de los datos y se integran cada vez más con el aprendizaje automático y las soluciones de inteligencia artificial para agregar información contextual ... Los gráficos también sirven como una fuente de verdad para los datos y componentes relacionados con la inteligencia artificial para una mayor fiabilidad. Esto es especialmente importante para el sesgo de la IA. Proporcionar este contexto y conexiones a los sistemas de inteligencia artificial para tener resultados más apropiados para la situación refleja las decisiones de la misma manera que lo hacen los humanos ”, dijo Eifrem. “Los gráficos también pueden aumentar en gran medida la precisión de los modelos de aprendizaje automático con los datos que ya tiene. Los gráficos aumentan la dimensionalidad de sus datos al agregar relaciones que sabemos que son altamente predictivas del comportamiento ".

Crecimiento de la base de datos de gráficos

Gartner predice que el procesamiento de gráficos y las bases de datos de gráficos "crecerán en un 100% anual durante los próximos años para acelerar la preparación de datos y permitir datos [análisis] más complejos y adaptables". En una Neo Tecnología encuesta realizado por Evans Data Corporation, el 49% de las empresas dijeron que anticipan tomar recomendaciones en tiempo real a través de bases de datos gráficas en los próximos dos años. El cincuenta y ocho por ciento dijo que ya está utilizando bases de datos de gráficos a escala.

El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para extraer información significativa. Varias organizaciones pueden usar datos para impulsar sus estrategias de marketing, aumentar sus resultados, personalizar su contenido y comprender mejor a sus clientes. Las empresas que utilizan big data aumentan sus ganancias en un promedio del 8%, según un encuesta realizado por BARC.

Startups como tigregrafo, MongoDB, Cambridge Semantics, DataStax y otros compiten con Neo4j en un mercado de bases de datos gráficas que se espera valga 2.4 millones de dólares para 2023, además de empresas tradicionales como Microsoft y Oracle. Incluso Amazon lanzó su sombrero en el anillo de la base de datos de gráficos en noviembre de 2017 con el lanzamiento de Neptune, una base de datos de gráficos totalmente administrada impulsada por su división Amazon Web Services.

Pero Neo4j, que tiene más de 500 empleados, ha logrado algunos hitos bastante impresionantes, que incluyen más de 3 millones de descargas en noviembre de 2018 y más de 300 usuarios de suscripción empresarial. La compañía cuenta entre sus clientes actuales y anteriores con Lyft, Walmart, eBay, Adobe, Orange, Monsanto, IBM, Microsoft, Cisco, Medium, Airbnb, NASA y el Ejército de los EE. UU.

El cliente de Neo4j, Meredith Corporation, dice que escaló su gráfico de Neo4j para analizar 30 mil millones de nodos de tráfico digital y ha probado la capacidad para acomodar 100 mil millones en el futuro. Recientemente, el propio Neo4j demostró un rendimiento de consultas en tiempo real frente a un gráfico con más de 200 mil millones de nodos y más de un billón de relaciones que se ejecutan en más de mil máquinas.

El año pasado, Neo4j presentó Neo4j para Graph Data Science, que, según la compañía, es el primer entorno de ciencia de datos creado para aprovechar el poder predictivo de las relaciones en escenarios como la detección de fraudes, el seguimiento del viaje de clientes y pacientes y el descubrimiento de fármacos. Llegó junto a Neo4j Aura Professional en Google Cloud Platform, un servicio de base de datos de gráficos totalmente integrado en Google Cloud Marketplace diseñado para pequeñas y medianas empresas. Neo4j también presentó recientemente el Conector BI Neo4j, que presenta conjuntos de datos gráficos en vivo para su análisis dentro de tecnologías de inteligencia empresarial populares, como Tableau y Looker. Y la compañía lanzó el conector Neo4j para Apache Spark, una herramienta de integración para mover datos bidireccionalmente entre la plataforma de gráficos Neo4j y Apache Spark.

Además de Eurazeo y GV, Creandum también participó en la última ronda de recaudación de fondos de Neo4j con sede en San Mateo, California, al igual que Greenbridge Partners, DTCO, Lightrock y One Peak Partners. Neo4j cerró previamente una ronda de riesgo de $ 40 millones liderada por One Peak.

VentureBeat

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Source: https://venturebeat.com/2021/06/17/graph-database-platform-neo4j-raises-320m-to-inform-decision-making/

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