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Etiqueta: Apache Spark

Optimice el diseño de los datos agrupando con Amazon Athena y AWS Glue para acelerar las consultas posteriores | Servicios web de Amazon

En la era de los datos, las organizaciones utilizan cada vez más lagos de datos para almacenar y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Lagos de datos...

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Hoy nos complace anunciar que Amazon DataZone ahora puede presentar información sobre la calidad de los datos para los activos de datos. Esta información permite a los usuarios finales...

Utilice Apache Iceberg en su lago de datos con Amazon S3, AWS Glue y Snowflake | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Andries Engelbrecht y Scott Teal de Snowflake. Las empresas están en constante evolución y...

Cómo Amazon optimizó su proceso de conciliación financiera de gran volumen con Amazon EMR para lograr mayor escalabilidad y rendimiento | Servicios web de Amazon

La conciliación de cuentas es un paso importante para garantizar la integridad y precisión de los estados financieros. En concreto, las empresas deben conciliar las cuentas del balance que podrían...

Guía para migrar de Databricks Delta Lake a Apache Iceberg

Introducción En el mundo en rápida evolución del procesamiento y análisis de big data, la gestión potencial de extensos conjuntos de datos sirve como pilar fundamental para las empresas...

Arquitectura de Data Lakehouse 101 – VERSIDAD DE DATOS

Un lago de datos, en los términos más simples, combina las mejores funcionalidades de un lago de datos y un almacén de datos. Ofrece una plataforma unificada...

Cree una estrategia de datos de un extremo a otro para Customer 360 en AWS | Servicios web de Amazon

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A medida que las empresas se expanden, la demanda de direcciones IP dentro de la red corporativa a menudo supera la oferta. La red de una organización a menudo está diseñada con algunos...

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Cree un servicio de seudonimización en AWS para proteger datos confidenciales: Parte 2 | Servicios web de Amazon

La parte 1 de esta serie de dos partes describió cómo crear un servicio de seudonimización que convierta atributos de datos de texto sin formato en un seudónimo o vice...

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