El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ayuda a convertir formatos de documentos no editables, como PDF, imágenes o documentos en papel, en formatos legibles por máquina que se pueden editar y buscar.

Las aplicaciones de OCR se utilizan comúnmente para capturar texto de archivos PDF e imágenes y convertir el texto a formatos editables como Word, Excel o un archivo de texto sin formato. OCR también se utiliza para digitalizar archivos y documentos para que se puedan buscar.

OCR El software que aprovecha las capacidades de IA/ML también puede ayudar a automatizar la captura de datos a partir de documentos/imágenes escaneados. Procesamiento de documentos basado en IA puede digitalizar los datos en formatos convenientes y editables que se adaptan a los flujos de trabajo organizacionales.

Antes de la introducción de la tecnología OCR, los proveedores de seguros escaneaban documentos en papel y los convertían en archivos de imágenes digitales comprimidos. Luego categorizaron manualmente los archivos, lo que requirió que una persona mirara constantemente la pantalla y decidiera qué datos debían almacenarse. Este enfoque está sujeto a errores y es poco confiable debido a errores humanos. Muchas empresas pueden tener grandes volúmenes de archivos para procesar y analizar, lo que podría tardar días o semanas en completarse, lo que retrasa todo el flujo de trabajo.

El software OCR de seguros debería poder automatizar la flujo de trabajo de procesamiento de documentos de documentos como pólizas de seguro, formularios de propuesta, cartas de seguro, documentos de clientes, documentos de reclamaciones, etc. para reducir la carga de trabajo manual, eliminar errores y ahorrar tiempo.

Estos son algunos de los mejores software de OCR de seguros en 2024. También revisaremos algunos programas de OCR gratuitos.

Automatice la entrada de datos manual utilizando el software OCR basado en IA de Nanonet. Capture datos de documentos al instante y automatice los flujos de trabajo de datos. Reduzca los tiempos de respuesta y elimine el esfuerzo manual.

¿Qué es el OCR en seguros?

En las últimas décadas, la tecnología ha transformado los seguros de muchas maneras, pero todavía existen algunos aspectos anticuados del sector. La dependencia de la industria del papeleo es un buen ejemplo de esto. El papeleo no sólo es costoso de generar, sino que también requiere mucho tiempo de gestión, costoso de retener y asegurar, y tiene una gran huella de carbono. Muchas aseguradoras son conscientes de esto pero no están seguras de cómo abordarlo. Una solución es digitalizar datos de documentos utilizando herramientas especializadas. software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Una de las mayores ventajas de la tecnología OCR es que puede ayudar a reducir errores y mejorar la precisión de la entrada de datos. Cuando los humanos ingresan datos manualmente, son propensos a cometer errores como errores tipográficos, faltas de ortografía y transposiciones. Estos errores pueden tener graves consecuencias, especialmente en el sector de los seguros, donde los datos precisos son fundamentales. La tecnología OCR puede ayudar a eliminar estos errores al automatizar el proceso de entrada de datos y reducir la necesidad de intervención humana.

OCR también se utiliza en varios otros casos de uso, como extraer tablas de archivos PDF, extraer texto de imágeneso extraer texto de archivos PDF u otros formatos no editables.

Hoy en día, el software OCR se utiliza para la entrada automatizada de datos, el reconocimiento de patrones, los servicios de conversión de texto a voz, la indexación de documentos para motores de búsqueda, la informática cognitiva, la minería de textos, los datos clave y la traducción automática, entre otras aplicaciones. Estas herramientas pueden convertir cualquier documento escaneado, PDF o tipos de imágenes en xml, xlsx o csv.

El mejor software OCR de seguros en 2024

Veamos algunos de los mejores software OCR de seguros disponibles en el mercado.

1. nanoredes

Nanonets proporciona una solución de OCR basada en IA para organizaciones de seguros que puede identificar con precisión extraer datos de registros médicos, documentos de seguros y otros documentos relacionados con seguros y convertirlos en datos digitales estructurados. Puede ayudar a los proveedores de seguros a mejorar la precisión de los datos de los pacientes y reducir los errores de entrada manual de datos.

Nanonets utiliza OCR avanzado, procesamiento de imágenes de aprendizaje automáticoy aprendizaje profundo para extraer información relevante de datos no estructurados. Es rápido, preciso, fácil de usar, permite a los usuarios crear modelos OCR personalizados desde cero y tiene algunas integraciones interesantes con Zapier. Digitalice documentos, extraiga campos de datos e intégrelos con sus aplicaciones cotidianas a través de API en una interfaz sencilla e intuitiva.

¿Cómo se distingue Nanonets como software de OCR?

Pros:

• interfaz de usuario moderna
• Maneja grandes volúmenes de documentos
• A un precio razonable
• Facilidad de uso
• Extracción de datos de disparo cero o entrenamiento cero
• Captura cognitiva de datos – lo que resulta en una intervención mínima
• No requiere un equipo interno de desarrolladores
• Los algoritmos/modelos se pueden entrenar/reentrenar
• Excelente documentación y soporte
• Muchas opciones de personalización
• Amplia variedad de opciones de integración
• Funciona con varios idiomas distintos del inglés
• Integración bidireccional perfecta con varios software de contabilidad
• Excelente API de OCR para desarrolladores

Contras:

• La interfaz de usuario de captura de tabla puede ser mejor

Comience con los extractores OCR pre-entrenados de Nanonets o construye tu propio modelos de OCR personalizados. Tú también puedes programa una demostración para obtener más información sobre nuestro OCR casos de uso!

2. Flexicaptura de ABBYY

ABBYY FlexiCapture es un software de OCR que puede ayudar a las empresas de seguros a digitalizar registros de seguros, pólizas y documentos de reclamaciones en papel. El software puede extraer datos de varios tipos de documentos, incluidos formularios de propuesta y documentos de clientes, y convertirlos en datos digitales estructurados.

Pros:

• Reconoce muy bien las imágenes.
• Fácil de almacenar el resultado de la copia impresa en el sistema
• Se integra bien con los sistemas ERP
• Automatiza la extracción de datos de documentos (hasta cierto punto)

Contras:

• La configuración inicial puede ser difícil y compleja
• Procesamiento automático de facturas. no instalado
• Sin plantillas listas para usar
• Difícil de personalizar
• No hay recursos disponibles
• Podría tener una mejor integración con las soluciones RPA
• Baja precisión con imágenes / documentos de baja resolución
• Las verificaciones por lotes se retrasan incluso si hay un error solo en una sección en particular
• Aparecen mensajes de error de elementos de línea incluso para elementos que deben omitirse
• La API RESTful no está disponible en la versión local
• No un Software OCR para Mac

3. Lector fino de ABBYY

FineReader PDF es un OCR software con soporte para la edición de archivos PDF. El programa permite la conversión de documentos de imagen en formatos electrónicos editables.

Pros:

• Editor de OCR compatible con teclado para correcciones manuales
• Interfaz excepcionalmente clara
• Exportaciones a múltiples formatos
• Función única de comparación de documentos

Contras:

• Carece de indexación de texto completo para búsquedas rápidas
• Requiere una curva de aprendizaje.
• Los precios pueden ser prohibitivos
• Incapacidad para ver el historial de cambios en el documento
• No puedo fusionar varios archivos en uno
• Puede requerir algún procesamiento posterior
• La interfaz de usuario podría ser abrumadora al principio
• Lento para procesar archivos grandes

Necesita un software de OCR para extracción de imagen a texto or Extracción de datos en PDF? Buscando convertir PDF a Excelo PDF a texto? ¡Mira Nanonets en acción!

4. Omnipágina de Kofax

Omnipage es un poderoso PDF OCR software que puede manejar la automatización para tareas corporativas de OCR de gran volumen. Esta herramienta se especializa en la extracción de tablas, la coincidencia de elementos de línea y la extracción inteligente.

Pros:

• Tiene un sólido conjunto de herramientas para mejorar las imágenes.
• Alta precisión

Contras:

• UI no intuitiva
• La configuración para la automatización de AP no es sencilla
• Se puede mejorar la integración de API
• Alternativas para Kofax

5. IBM Datacap

Datacap agiliza la captura, el reconocimiento y la clasificación de documentos comerciales para extraer información importante de ellos. Datacap tiene un potente motor de OCR, múltiples funciones y reglas personalizables. Funciona en varios canales, incluidos escáneres, dispositivos móviles, periféricos multifunción y fax.

Pros:

• Configura aplicaciones complejas en la captura de datos
• Mecanismo de escaneo
• Facilidad de uso

Contras:

• Muy poca asistencia en línea
• La interfaz de usuario podría ser más intuitiva
• La configuración puede ser engorrosa
• Lenta
• Crear un flujo personalizado no es sencillo
• Las confirmaciones por lotes llevan tiempo

Empieza a usarlo Nanoredes para Automatización. Pruebe los distintos modelos de OCR o solicite una demo . Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.

6. IA de documentos de Google

Una de las soluciones de la suite Google Cloud AI, la Documento IA (Doc AI) Es un Procesamiento de documentos consola que utiliza el aprendizaje automático para clasificar, extraer y enriquecer automáticamente los datos y desbloquear información dentro de los documentos.

Pros:

• Fácil de configurar
• Se integra muy bien con otros servicios de Google
• Almacenamiento de información
• Velocidad

Contras:

• Los módulos de IA carecen de la documentación adecuada
• La personalización de módulos y bibliotecas existentes es difícil
• No apto para Python u otros lenguajes de codificación
• Documentación de API desactualizada
• Costoso
• No apto para implementaciones de nube híbrida
• No apto para casos de uso que requieren algoritmos de IA personalizados

Texto de AWS extrae automáticamente texto y otros datos de documentos escaneados mediante aprendizaje automático y OCR. También se utiliza para identificar, comprender y extraer datos de formularios y tablas. Para más información mira esto desglose detallado de AWS Textract.

Pros:

• Modelo de facturación de pago por uso
• Facilidad de uso

Contras:

• No se puede entrenar
• Precisión variable
• No apto para documentos escritos a mano

¿Quieres raspar datos de PDF documentos, convertir tabla PDF a Excel or automatizar la extracción de tablas? Echa un vistazo a Nanonets Raspador de PDF or analizador de PDF para raspar datos PDF o analizar archivos PDF ¡a escala!

8. Analizador de documentos

Docparser es un programa basado en la nube Procesamiento de documentos y software OCR que puede automatizar tareas y flujos de trabajo de bajo valor para las empresas.

Pros:

• Configuración fácil
• Integración de Zapier

Contras:

• Los webhooks ocasionalmente fallan
• Requiere algo de entrenamiento para aprender las reglas de análisis
• No hay suficientes plantillas
• OCR zonal enfoque: no puede manejar plantillas desconocidas
• La interfaz de usuario podría ser mejor
• Lento para cargar páginas
• La documentación podría ser mejor

9.Adobe Acrobat DC

Adobe proporciona un editor de PDF completo con una funcionalidad de OCR incorporada.

Pros:

• Estabilidad / compatibilidad.
• Facilidad de uso

Contras:

• Costoso
• No es un software de OCR exclusivo
• Pesado en el sistema
• Ocupa mucho espacio en el disco duro
• Difícil de integrar con servicios como Sharepoint o Dropbox
• Requiere una licencia de Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

Klippa proporciona soluciones automatizadas de gestión, procesamiento, clasificación y extracción de datos de documentos para digitalizar documentos en papel en su organización.

Pros:

• Configuración rápida
• Gran apoyo
• Gran API para desarrolladores
• Documentación de API clara y concisa
• Vínculos bien con programas de contabilidad
• Precios competitivos
• Integraciones

Contras:

• El reconocimiento de OCR puede ser mejor
• Personalizaciones de plantillas limitadas
• Personalizaciones limitadas de marca blanca
• No se admiten ajustes masivos
• El IVA a menudo no se muestra correctamente
• La aplicación se bloquea a menudo
• No se puede entrenar el modelo de OCR
• El proceso de selección no es sencillo ya que hay muchas opciones.

Nanonetas API de OCR tiene muchos interesantes casos de uso que podría optimizar el desempeño de su negocio, ahorrar costos e impulsar el crecimiento. Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.

Otras menciones notables incluyen muy fi, Readiris, infrarroja, Rossum & hipatos. También echa un vistazo a los principales alternativas a las nanoredes.

Aquí hay una comparación rápida de todo el software OCR enumerado anteriormente en algunas características y parámetros cruciales del software OCR:

¿Por qué Nanonets es el software OCR de seguros más completo?

El software OCR de Nanonets es fácil y flexible de configurar, requiriendo solo alrededor de 1 día. Él plataforma de automatización inteligente manijas datos no estructurados sin mucha dificultad y la IA también maneja restricciones de datos comunes con facilidad. Las nanoredes pueden ayudar fácilmente a automatizar todo tipo de documentos de seguros, como registros de pacientes, reclamaciones de seguros, gestión de recetas, investigaciones médicas y facturación.

Los beneficios de utilizar Nanonets OCR en seguros van más allá de una mayor precisión, experiencia y escalabilidad.

1. Precisión de datos mejorada: OCR puede ayudar a mejorar la precisión de los datos del paciente al reducir los errores de entrada manual de datos. Por ejemplo, al ingresar datos de registros de pacientes escritos a mano, OCR puede ayudar a eliminar errores que pueden ocurrir debido a errores de transcripción o escritura a mano ilegibles.
2. Eficiencia incrementada: OCR puede ayudar a aumentar la eficiencia al automatizar procesos manuales como el ingreso de datos, el mantenimiento de registros y la facturación. Esto puede ayudar a reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para gestionar los datos de los pacientes, permitiendo a los proveedores de seguros centrarse en brindar una mejor atención al paciente.
3. Mayor seguridad del paciente: OCR puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente al garantizar que los datos del paciente sean precisos y estén actualizados. Por ejemplo, al extraer datos de registros médicos, el OCR puede ayudar a identificar posibles errores de medicación u otras inconsistencias en el tratamiento.
4. Costes reducidos: OCR puede ayudar a reducir los costos al eliminar la necesidad de la entrada manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Por ejemplo, al automatizar el procesamiento de reclamos de seguros, OCR puede ayudar a reducir los costos administrativos asociados con el procesamiento de reclamos.
5. Mejor cumplimiento: OCR puede ayudar a los proveedores de seguros a cumplir mejor con los requisitos reglamentarios al garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y completos. Por ejemplo, al extraer datos de formularios de consentimiento y exenciones, el OCR puede ayudar a garantizar que se completen todos los campos necesarios y que el consentimiento del paciente esté debidamente documentado.
6. Analítica mejorada: El OCR puede ayudar a mejorar el análisis al facilitar la extracción de datos de imágenes médicas y otras fuentes de datos no estructurados. Por ejemplo, al extraer datos de imágenes médicas, el OCR puede ayudar a los proveedores de seguros a analizar datos de imágenes para identificar patrones o tendencias que podrían no ser visibles a simple vista.

¿Existe algún software gratuito de OCR de seguros?

Además de las soluciones profesionales de OCR de vanguardia mencionadas anteriormente, existen programas de OCR gratuitos que hacen el trabajo hasta cierto punto. Estas soluciones gratuitas, que se ejecutan en motores OCR de código abierto (como Tesseract), ayudan a convertir fotos, PDF, TIFF o documentos escaneados en formatos de texto digital editables. Si bien es posible que no puedan procesar registros médicos complejos o documentos de seguros a escala, son adecuados para extraer texto de documentos simples con un formato sencillo.

Estas soluciones de OCR gratuitas vienen como aplicaciones basadas en la web, software independiente que debe instalarse en varias plataformas o como una función adicional en un servicio de edición de documentos completo. Tenga en cuenta que el software de OCR gratuito con frecuencia no procesa documentos escritos a mano, tablas de varias columnas, líneas largas o imágenes / escaneos de baja calidad.

Aquí hay algunos gratis reconocimiento óptico de caracteres herramientas para su consideración:

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