Como centros de atención al paciente y administración médica, los hospitales suelen gestionar grandes cantidades de papeleo y documentación. La dependencia tradicional de la entrada manual de datos consume un tiempo valioso e introduce el riesgo de errores que pueden tener consecuencias críticas.

El software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una maravilla tecnológica que está cambiando la forma en que los hospitales manejan los procesos de documentación. El software OCR ha cambiado las reglas del juego y ofrece soluciones a algunos de los desafíos más apremiantes que enfrentan las instituciones de atención médica.

¿Cuáles son estos desafíos?

• Papeleo en abundancia: Los hospitales están inundados de papeleo diariamente, desde registros de pacientes y recetas hasta documentos de facturación y formularios de seguros. Esta avalancha de papel plantea una pesadilla logística y dificulta la recuperación rápida y precisa de información crucial.
• Garantizar la precisión de los datos: La precisión es primordial en la atención sanitaria y los errores en la información del paciente o en los registros médicos pueden tener graves consecuencias. La entrada manual de datos es propensa a errores humanos, lo que genera malas interpretaciones, errores de transcripción y pone en peligro la seguridad del paciente.
• Abordar las preocupaciones de cumplimiento y seguridad: La industria de la salud opera bajo estrictos marcos regulatorios, con la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) como piedra angular para salvaguardar la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes. El cumplimiento de HIPAA no es negociable para las instituciones de atención médica y cualquier incumplimiento puede tener consecuencias graves.

En un campo donde el tiempo puede ser una cuestión de vida o muerte, la necesidad de una gestión documental optimizada es más apremiante que nunca.

Aquí están los 10 mejores software de OCR para hospitales en 2024.

Automatice la entrada de datos manual utilizando el software OCR basado en IA de Nanonet. Capture datos de documentos al instante y automatice los flujos de trabajo de datos. Reduzca los tiempos de respuesta y elimine el esfuerzo manual.

¿Qué es OCR para hospitales?

El software OCR, o software de reconocimiento óptico de caracteres, convierte diferentes tipos de documentos en texto legible por máquina. En los hospitales, el software OCR es crucial para digitalizar y gestionar grandes cantidades de papeleo y documentos asociados con la atención al paciente, la administración y los procesos de atención médica.

Estas son las características y funcionalidades clave del software OCR para hospitales:

1. Digitalización de Documentos
   El software OCR permite a los hospitales convertir documentos físicos, como registros de pacientes, historias clínicas, recetas e información de facturación, a formatos digitales. Este proceso de digitalización facilita el almacenamiento, la recuperación y el intercambio de información sanitaria crucial.
2. Extracción de texto
   Una de las funciones principales del OCR es extraer texto de documentos o imágenes escaneados. En el ámbito de la atención sanitaria, esto resulta especialmente útil para capturar detalles importantes de notas escritas a mano, documentos impresos o formularios, lo que contribuye a una gestión de datos más eficiente.
3. Precisión de los datos
   El software OCR minimiza los errores asociados con la entrada manual de datos. La automatización de la extracción de texto de los documentos reduce el riesgo de errores de transcripción, lo que garantiza que la información del paciente se registre y mantenga con precisión.
4. Eficiencia del flujo de trabajo
   Agilizar los procesos administrativos es fundamental en un entorno hospitalario. El software OCR mejora la eficiencia del flujo de trabajo al automatizar el manejo de documentos, lo que permite a los profesionales de la salud centrarse más en la atención al paciente y menos en el papeleo.
5. Búsqueda y recuperación
   Los documentos digitalizados se pueden buscar, lo que permite una recuperación de información rápida y sencilla. El personal sanitario puede localizar de manera eficiente registros de pacientes específicos o información médica relevante, lo que contribuye a una toma de decisiones más rápida y una mejor atención al paciente.
6. Cumplimiento y seguridad
   El software OCR ayuda a los hospitales a cumplir con los estándares regulatorios, incluidos los descritos en las leyes de privacidad de la atención médica, como HIPAA. Garantiza el manejo seguro de información confidencial del paciente, con funciones como cifrado, controles de acceso y redacción de información médica protegida (PHI).
7. Integración con sistemas de registros médicos electrónicos (EHR)
   Muchas soluciones de OCR están diseñadas para integrarse perfectamente con los sistemas de registros médicos electrónicos (EHR). Esta integración facilita la transferencia fluida de información digitalizada a la infraestructura del hospital, promoviendo un enfoque cohesivo y centralizado para la gestión de datos de atención médica.
8. Equipo de Facilitación Lingüística
   Los hospitales suelen tratar documentos en varios idiomas. El software OCR con un sólido soporte lingüístico puede procesar y extraer texto con precisión de documentos escritos en diferentes idiomas, lo que garantiza la inclusión en la documentación sanitaria.

El mejor software OCR para hospitales en 2024

Veamos algunos de los mejores OCR para hospitales disponibles.

1. nanoredes

Nanonets se destaca como una solución estelar de software OCR para hospitales, que ofrece un enfoque personalizado para abordar los desafíos únicos que enfrenta la documentación sanitaria.

Sus algoritmos avanzados de aprendizaje automático sobresalen en la extracción precisa de texto de diversos documentos médicos, incluidas notas escritas a mano y formularios complejos. La excepcional precisión de los datos de las nanoredes garantiza una transcripción precisa de los registros de los pacientes, minimizando el riesgo de errores y ayudando a los profesionales de la salud a brindar una atención óptima.

Una de las fortalezas clave de Nanonets es su perfecta integración con los sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), lo que agiliza sin esfuerzo la transición de los flujos de trabajo en papel a los digitales. Las sólidas funciones de seguridad del software, incluido el cifrado y la redacción de PII, se alinean con los estrictos requisitos de cumplimiento de las regulaciones de atención médica como HIPAA.

Las nanoredes no solo revolucionan la gestión de documentos hospitalarios al mejorar la eficiencia y la precisión de los datos, sino que también permiten a las instituciones de atención médica cumplir con los estándares regulatorios y priorizar la confidencialidad del paciente.

Pros:

• interfaz de usuario moderna
• Maneja grandes volúmenes de documentos
• A un precio razonable
• Facilidad de uso
• Extracción de datos de disparo cero o entrenamiento cero
• Captura cognitiva de datos – lo que resulta en una intervención mínima
• No requiere un equipo interno de desarrolladores
• Los algoritmos/modelos se pueden entrenar/reentrenar
• Excelente documentación y soporte
• Muchas opciones de personalización
• Amplia variedad de opciones de integración
• OCR multilingüe preciso
• Integración bidireccional perfecta con varios software de contabilidad
• Excelente API de OCR para desarrolladores

Contras:

• La interfaz de usuario de captura de tabla puede ser mejor

Comience con los extractores OCR pre-entrenados de Nanonets o construye tu propio modelos de OCR personalizados. Tú también puedes programa una demostración para obtener más información sobre nuestro OCR casos de uso!

2. Flexicaptura de ABBYY

ABBYY FlexiCapture es una solución de OCR que se destaca en la captura y digitalización de datos de diversos documentos médicos. Con sus sofisticados algoritmos de aprendizaje automático, FlexiCapture garantiza una alta precisión en la extracción de texto, lo que lo hace ideal para transcribir registros de pacientes, recetas y otros trámites relacionados con la atención médica.

Pros:

• Reconoce muy bien las imágenes.
• Fácil de almacenar el resultado de la copia impresa en el sistema
• Se integra bien con los sistemas ERP
• Automatiza la extracción de datos de documentos (hasta cierto punto)

Contras:

• La configuración inicial puede ser difícil y compleja
• Procesamiento automático de DOCUMENTOS MÉDICOS no configurado
• Sin plantillas listas para usar
• Difícil de personalizar
• No hay recursos disponibles
• Podría tener una mejor integración con las soluciones RPA
• Baja precisión con imágenes / documentos de baja resolución
• Las verificaciones por lotes se retrasan incluso si hay un error solo en una sección en particular
• Aparecen mensajes de error de elementos de línea incluso para elementos que deben omitirse
• La API RESTful no está disponible en la versión local

3. Lector fino de ABBYY

FineReader está diseñado principalmente para usuarios individuales y pequeñas empresas y ofrece potentes capacidades de OCR para convertir documentos, imágenes y archivos PDF escaneados a formatos editables y con capacidad de búsqueda. Es una excelente opción para digitalizar documentos impresos, extraer texto de libros o convertir contenido en papel a formatos electrónicos. Si bien FineReader es versátil y fácil de usar, puede carecer de algunas funciones avanzadas de automatización y captura de datos esenciales para el procesamiento de documentos complejos y a gran escala, comunes en entornos de atención médica.

ABBYY FineReader se puede utilizar para convertir documentos médicos impresos a formatos digitales o extraer texto de libros de texto médicos.

Pros:

• Editor de OCR compatible con teclado para correcciones manuales
• Interfaz excepcionalmente clara
• Exportaciones a múltiples formatos
• Función única de comparación de documentos

Contras:

• Carece de indexación de texto completo para búsquedas rápidas
• Requiere una curva de aprendizaje.
• Los precios pueden ser prohibitivos
• Incapacidad para ver el historial de cambios en el documento
• No puedo fusionar varios archivos en uno
• Puede requerir algún procesamiento posterior
• La interfaz de usuario podría ser abrumadora al principio
• Lento para procesar archivos grandes

¿Necesita un software OCR para la extracción de imagen a texto o la extracción de datos PDF? ¡Mira las nanoredes en acción!

Omnipage es un potente software OCR de PDF que puede manejar la automatización para tareas de procesamiento de documentos médicos de gran volumen. El software está equipado con capacidades avanzadas de OCR para extraer texto y datos de documentos escaneados con precisión. En el sector sanitario, esta característica es crucial para capturar información relevante de diversas fuentes, como registros médicos y recetas.

Beneficios:

• Minimiza los errores de flujo de datos posteriores con extracción de texto y datos de documentos médicos de alta precisión, como recetas e informes de pruebas.
• Proporciona una amplia gama de filtros y herramientas integrados para mejorar la calidad de los documentos médicos escaneados o fotografiados antes del OCR.

Limitaciones:

• La configuración de los flujos de trabajo de automatización de AP o la integración de API implica configuraciones complejas que no son adecuadas para usuarios no técnicos.
• La interfaz tiene una curva de aprendizaje pronunciada y podría ser más intuitiva, lo que dificulta la adopción hospitalaria.
• La interfaz de usuario no es intuitiva y puede no ser adecuada para profesionales sanitarios ocupados.

5. IBM Datacap

IBM Datacap es un sólido software de captura y procesamiento de documentos. Datacap ayuda a las organizaciones sanitarias a digitalizar registros de pacientes, recetas y otros documentos agilizando la captura, el reconocimiento y la clasificación de documentos médicos. Con funciones avanzadas como el procesamiento inteligente impulsado por IA y el aprendizaje automático, Datacap automatiza el manejo de documentos complejos, mejorando la precisión y reduciendo la carga de la entrada manual de datos.

La integración de Datacap con IBM Cloud Pak for Business Automation proporciona una solución integral para la gestión de documentos sanitarios. Admite entrada multicanal, exportación a varias aplicaciones y flujos de trabajo de captura basados ​​en reglas altamente adaptables.

Pros:

• Configura aplicaciones complejas en la captura de datos
• Mecanismo de escaneo
• Facilidad de uso

Contras:

• Muy poca asistencia en línea
• La interfaz de usuario podría ser más intuitiva
• La configuración puede ser engorrosa
• Lenta
• Crear un flujo personalizado no es sencillo
• Las confirmaciones por lotes llevan tiempo

Empieza a usarlo Nanoredes para Automatización. Pruebe los distintos modelos de OCR o solicite una demo . Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.

6. IA de documentos de Google

Google Document AI es una poderosa herramienta de procesamiento de documentos que utiliza el aprendizaje automático para extraer información valiosa de documentos no estructurados. Document AI puede agilizar las tareas administrativas en el sector sanitario al automatizar la extracción de datos cruciales de registros médicos, recetas y facturas. Sus capacidades avanzadas en procesamiento de lenguaje natural y extracción inteligente de datos contribuyen a mejorar la precisión y eficiencia en el manejo de documentos.

Pros:

• Fácil de configurar
• Se integra muy bien con otros servicios de Google
• Almacenamiento de información
• Velocidad

Contras:

• Los módulos de IA carecen de la documentación adecuada
• La personalización de módulos y bibliotecas existentes es difícil
• No apto para Python u otros lenguajes de codificación
• Documentación de API desactualizada
• Costoso
• No apto para implementaciones de nube híbrida
• No apto para casos de uso que requieren algoritmos de IA personalizados

Texto de AWS es un motor de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Amazon Web Services. Puede convertir imágenes y documentos escaneados en texto legible por máquina, con aplicaciones en diversas industrias, incluida la atención médica.

La versatilidad de Tesseract para reconocer texto de varios tipos de documentos e idiomas mejora la interoperabilidad en los sistemas de atención médica. Al automatizar la conversión de documentos en papel a formatos digitales, AWS Tesseract contribuye a una mayor eficiencia, una mayor precisión de los datos y una mejor atención general al paciente en las instituciones de atención médica.

Pros:

• Modelo de facturación de pago por uso
• Facilidad de uso
• Funciona bien para tablas y formularios.

Contras:

• No se puede entrenar
• Precisión variable
• No apto para documentos escritos a mano

¿Quiere extraer datos de documentos PDF, convertir tablas PDF a Excel o automatizar la extracción de tablas? Consulte el raspador de PDF Nanonets o analizador de PDF para extraer datos de PDF o analizar archivos PDF a escala.

8. Analizador de documentos

Docparser es una plataforma de análisis de documentos y extracción de datos que transforma documentos no estructurados, como facturas, formularios y recibos, en datos estructurados. Docparser puede agilizar el procesamiento de documentos en el sector sanitario extrayendo automáticamente información clave de registros médicos, formularios de seguros y otros documentos relacionados con la atención sanitaria. Sus capacidades de análisis avanzadas permiten la extracción de campos de datos específicos, lo que facilita una digitalización precisa y eficiente de la información del paciente.

Pros:

• Configuración fácil
• Integración de Zapier

Contras:

• Los webhooks ocasionalmente fallan
• Requiere algo de entrenamiento para aprender las reglas de análisis
• No hay suficientes plantillas
• OCR zonal enfoque: no puede manejar plantillas desconocidas
• La interfaz de usuario podría ser mejor
• Lento para cargar páginas
• La documentación podría ser mejor

9.Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat es una familia completa de software y servicios desarrollados por Adobe Inc. para crear, editar, convertir y administrar archivos PDF (formato de documento portátil). El reconocimiento óptico de caracteres es una funcionalidad de Adobe Acrobat que convierte documentos o imágenes en papel escaneados en texto editable y con capacidad de búsqueda.

Con Adobe Acrobat OCR, los usuarios pueden reconocer y extraer texto de documentos escaneados, lo que permite editar, buscar y manipular el contenido de los archivos PDF. Esta característica es particularmente útil en escenarios donde el documento original solo existe en formatos de imagen no editables, lo que permite una mayor flexibilidad y accesibilidad al trabajar con información basada en texto.

Pros:

• Estabilidad/compatibilidad
• Facilidad de uso

Contras:

• Costoso
• No es un software de OCR exclusivo
• Pesado en el sistema
• Ocupa mucho espacio en el disco duro
• Difícil de integrar con servicios como Sharepoint o Dropbox
• Requiere una licencia de Adobe Creative Cloud

10. Klippa

Klippa utiliza tecnologías avanzadas de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) y aprendizaje automático para identificar, clasificar y extraer con precisión información relevante de documentos no estructurados, lo que reduce la entrada manual de datos y el riesgo de errores.

Las aplicaciones de Klippa en el sector sanitario pueden conducir a una mayor eficiencia, una mayor precisión en la gestión de datos y un mejor cumplimiento de los estándares regulatorios.

Pros:

• Configuración rápida
• Gran apoyo
• Gran API para desarrolladores
• Documentación de API clara y concisa
• Vínculos bien con programas de contabilidad
• Precios competitivos
• Integraciones

Contras:

• El reconocimiento de OCR puede ser mejor
• Personalizaciones de plantillas limitadas
• Personalizaciones limitadas de marca blanca
• No se admiten ajustes masivos
• El IVA a menudo no se muestra correctamente
• La aplicación falla a menudo
• No se puede entrenar el modelo de OCR
• El proceso de selección no es sencillo, ya que hay muchas opciones.

Nanonetas API de OCR tiene muchos interesantes casos de uso que podría optimizar el rendimiento de su negocio, ahorrar costos,, e impulsar el crecimiento. Descubra cómo se pueden aplicar los casos de uso de Nanonets a su producto.

Otras menciones notables incluyen muy fi, Readiris, infrarroja, Rossum & hipatos. Además, consulte las principales alternativas a las nanoredes.

Aquí hay una comparación rápida de todo el software OCR enumerado anteriormente en algunas características y parámetros cruciales del software OCR:

¿Por qué Nanonets es el software OCR más completo para hospitales?

El software OCR de Nanonets es fácil y flexible de configurar, requiriendo sólo aproximadamente un día. El plataforma de automatización inteligente manijas datos no estructurados sin mucha dificultad, y la IA también maneja restricciones de datos comunes con facilidad.

Los beneficios de Nanonets OCR en los hospitales van más allá de una mayor precisión, experiencia y escalabilidad.

1. Captura e ingreso de datos—Nanonets OCR se puede utilizar para capturar con precisión datos de recetas, facturas, datos médicos heredados y más en cuestión de segundos. Los datos extraídos se pueden conectar directamente a cualquier software de gestión hospitalaria, lo que reduce la necesidad de introducir datos manualmente y mejora la precisión.
2. Documentación y almacenamiento— Nanonets OCR puede crear fácilmente copias digitales y editables de todos los documentos médicos. Estos documentos se pueden almacenar y recuperar fácilmente cuando sea necesario.
3. Control de calidad-Nanonets OCR puede proporcionar múltiples pasos de aprobación antes de que un documento se ingiera en el sistema o se envíe para su aprobación. Esto ayuda a identificar errores tempranamente y reduce los recursos y costos necesarios para el retrabajo.
4. Interfaz amigable: Nanonets tiene una interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que la hace accesible a profesionales sanitarios sin una amplia formación técnica.

¿Existe algún software OCR gratuito para hospitales?

Estas soluciones gratuitas, que se ejecutan en motores OCR de código abierto (como Tesseract), ayudan a convertir fotos, PDF, TIFF o documentos escaneados en formatos de texto digital editables. Si bien es posible que no puedan procesar registros médicos complejos a escala, son adecuados para extraer texto de documentos simples con un formato sencillo.

El software gratuito de OCR normalmente no procesa documentos escritos a mano, tablas de varias columnas, elementos de líneas largas o imágenes/escaneos de baja calidad.

Aquí hay algunas herramientas gratuitas de reconocimiento óptico de caracteres para su consideración:

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/