Introducción

En la era de la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profundo (DL), la demanda de recursos computacionales formidables ha alcanzado un punto álgido. Esta revolución digital nos ha impulsado a territorios inexplorados, donde los conocimientos basados ​​en datos contienen las claves para la innovación. Pero para desbloquear estas fronteras, necesitamos herramientas que puedan estar a la altura de nuestras enormes ambiciones.

Ingrese al fascinante reino de las GPU en la nube: los héroes anónimos de nuestra era digital. Estas unidades de procesamiento de gráficos, a menudo denominadas GPU, no son simplemente recursos informáticos; son los motores de poder ilimitado. Las GPU en la nube brindan a los usuarios la extraordinaria capacidad de aprovechar las capacidades de supercomputación sin la carga de grandes inversiones iniciales en hardware.

Esta guía se embarca en una emocionante exploración de los principales proveedores de la nube, revelando sus fortalezas y gemas ocultas para empoderarlo en su viaje AI/ML/DL.

Descripción general de las mejores GPU

Servicios Web de Amazon (AWS)

• Opciones de GPU: T4, G4ad (Radeon Pro V520) ofrecen una variedad de opciones de rendimiento.
• Precios: El precio de AWS varía según el tipo de GPU y el modelo de uso. Por ejemplo, las instancias G4ad cuestan alrededor de $ 0.50 por hora, mientras que las instancias P4 más potentes pueden costar más de $ 3.06 por hora. AWS también ofrece instancias reservadas, que pueden reducir los costos hasta en un 75 % en comparación con los precios bajo demanda para compromisos a largo plazo. Las instancias spot pueden ofrecer aún más ahorros pero con la posibilidad de interrupción
• Nivel gratuito: AWS ofrece un "Nivel gratuito" para principiantes, que incluye ciertas cantidades de tiempo de procesamiento por mes durante un máximo de 12 meses.
• Características unicas: AWS se destaca por su amplia gama de servicios más allá de las GPU, como análisis avanzados, servicios de aprendizaje automático, amplias opciones de almacenamiento y sólidas medidas de seguridad. Su red global de centros de datos garantiza un acceso de baja latencia en todo el mundo.
• Ideal para: Las grandes empresas se benefician de la escalabilidad y la variedad de servicios de AWS, mientras que las cargas de trabajo exigentes pueden aprovechar su sólida infraestructura.

Haga clic aquí para explorar la GPU de AWS.

microsoft Azure

• Opciones de GPU: La línea que incluye T4, A100, V620, M60 y MI25 satisface una variedad de necesidades informáticas.
• Precios: El precio de la GPU de Azure varía según sus necesidades y configuración específicas. La Serie NC con Tesla K80 comienza alrededor de $0.90 por hora, mientras que la Serie NCv3 más avanzada con Tesla V100 puede costar más de $3.06 por hora. Explore la flexibilidad de pago por uso, obtenga importantes descuentos con instancias reservadas para uso a largo plazo o aproveche los costos más bajos de los precios al contado para cargas de trabajo interrumpibles. La calculadora de precios de Azure le ayuda a estimar sus gastos. Recuerde, pueden aplicarse cargos adicionales y Azure ofrece con frecuencia descuentos y promociones. Si bien las diversas opciones ofrecen flexibilidad, navegar por el modelo puede requerir algo de investigación.
• Nivel gratuito: El nivel gratuito limitado fomenta la prueba y la experimentación.
• Características unicas: La integración de Azure con otros servicios de Microsoft como Office 365 y Azure Active Directory ofrece una experiencia perfecta para empresas profundamente integradas en el ecosistema de Microsoft. Sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático se ven mejoradas por Azure Machine Learning y Cognitive Services.
• Ideal para: Azure brilla en inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación científica, ya que ofrece la potencia informática necesaria para estas tareas complejas.

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Google Cloud Platform (GCP)

• Opciones de GPU: La gama de GCP, que incluye K80, P4, T4, P100, V100, está diseñada para tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Precios: GCP cobra por el uso de GPU por minuto, con un mínimo de un minuto. Espere que los costos varíen según su configuración específica y sus patrones de uso. Por ejemplo, un Tesla T4 podría costar alrededor de $ 0.35 por hora, mientras que un V100 podría costar más cerca de $ 2.48 por hora. Los descuentos por uso sostenido de GCP se aplican automáticamente a medida que usas más GPU, lo que ofrece hasta un 30 % de ahorro. Los descuentos por uso comprometido alcanzan hasta el 57 % pero requieren compromisos más prolongados. Utilice la calculadora de precios detallada de GCP para obtener estimaciones de costos precisas y considere utilizar Spot VM con GPU para costos potencialmente más bajos. Recuerde, es posible que se apliquen cargos adicionales por almacenamiento, red y otros recursos.
• Nivel gratuito: Un nivel gratuito ampliado de 31 días proporciona un período generoso para pruebas y pruebas.
• Características unicas: La integración de GCP con las vastas herramientas de aprendizaje automático y análisis de datos de Google, como BigQuery y AutoML, proporciona un entorno poderoso para proyectos basados ​​en datos. Su red global de fibra garantiza una transferencia de datos de alta velocidad, beneficiosa para cálculos a gran escala.
• Ideal para: Quienes participan en proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático encontrarán muy beneficiosos los recursos especializados de GCP.

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Espacio papel

• Opciones de GPU: Ofrece una variedad de GPU NVIDIA, incluidas las A100 de alta gama, adecuadas para una variedad de aplicaciones.
• Precios: Paperspace opera con un modelo de precios por hora, con tarifas que varían según el modelo de GPU elegido. Por ejemplo, el M4000 tiene un precio de 0.45 dólares por hora, mientras que el A100, más potente, tiene un precio de 3.09 dólares por hora. Paperspace también ofrece diferentes niveles de precios para diversas necesidades de los usuarios, como "Gratis" para principiantes, "Pro" para ingenieros de ML/AI por 8 dólares al mes, "Crecimiento" para equipos y nuevas empresas a 39 dólares al mes, y "T1" y " Planes de la T2 para equipos medianos y grandes, respectivamente
• Nivel gratuito: Un nivel gratuito limitado proporciona una puerta de entrada para nuevos usuarios y proyectos de pequeña escala.
• Características unicas: Paperspace se diferencia por su enfoque en la simplicidad y la accesibilidad, ofreciendo herramientas como Gradient, una plataforma fácil de usar para desarrollar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático, ideal para usuarios nuevos en la computación en la nube o el aprendizaje automático.
• Ideal para: Ideal para individuos, pequeñas empresas y nuevas empresas que buscan un servicio en la nube de GPU accesible y adaptable.

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Vasto.ai

• Opciones de GPU: Las opciones de alta gama como RTX 3090, 4090, A6000 y A100 están dirigidas a usuarios avanzados.
• Precios: El modelo de mercado de Vast.ai significa que los precios son dinámicos y los establecen los propietarios individuales de GPU. Por ejemplo, el costo de usar un RTX 3080 puede comenzar desde $0.30 por hora, pero las GPU de alta demanda como la A100 pueden costar más de $3.00 por hora. Ofrecen opciones de instancias bajo demanda y preferentes, siendo estas últimas más económicas pero sujetas a disponibilidad y posibles interrupciones.
• Nivel gratuito: El nivel gratuito limitado puede resultar útil para pruebas iniciales y proyectos pequeños.
• Características unicas: El enfoque único de alojamiento de Vast.ai, donde los usuarios pueden alquilar sus propias GPU a otros, crea un mercado diverso y, a menudo, más asequible. También es compatible con contenedores Docker, lo que permite entornos flexibles y personalizables.
• Ideal para: Adecuado para usuarios con cargas de trabajo exigentes y grandes conjuntos de datos, como los de ciencia de datos y gráficos de alta gama.

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Infraestructura en la nube de Oracle (OCI)

• Opciones de GPU: Una gama que incluye H100, A100, A10, V100 y P100 satisface diversas necesidades de rendimiento.
• Precios: OCI ofrece un modelo de precios dinámico que atiende a diversas necesidades. Su tarifas bajo demanda, que comienzan alrededor de $ 1.27 por hora para la instancia GPU2.1, brindan flexibilidad para cargas de trabajo a corto plazo. Pero para compromisos a largo plazo, instancias reservadas puede generar ahorros significativos, que a menudo superan el 70%. OCI endulza aún más el trato con promociones frecuentes, como créditos gratuitos para nuevos usuarios y un útil estimador de costos para planificar sus gastos en la nube.
• Nivel gratuito: El nivel gratuito limitado es una opción atractiva para los recién llegados y las implementaciones a pequeña escala.
• Características unicas: OCI ofrece un fuerte énfasis en la seguridad, con características avanzadas como virtualización de red aislada y estándares de cumplimiento integrales. Sus ofertas bare metal permiten a los usuarios un control total sobre su hardware, ideal para cargas de trabajo especializadas.
• Ideal para: Lo mejor para usuarios que necesitan cargas de trabajo de alto rendimiento sin tener que gastar mucho dinero.

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Nube de IBM

• Opciones de GPU: Centrado en GPU V100, adecuado para una variedad de aplicaciones.
• Precios: Si bien las ofertas de GPU de IBM Cloud comienzan alrededor de $ 2.50 por hora para el V100 en forma de pago por uso, el precio real puede variar según las configuraciones específicas, las regiones y los modelos de precios elegidos. A diferencia de algunos competidores, IBM atiende a empresas que buscan soluciones e integraciones personalizadas, ofreciendo precios personalizados para clientes empresariales y recursos dedicados a través de Cloud Paks para aplicaciones. Esta flexibilidad conlleva una complejidad potencialmente mayor, pero permite configuraciones optimizadas.
• Nivel gratuito: Un nivel gratuito limitado fomenta la exploración de los servicios en la nube de IBM.
• Características unicas: La integración de IBM Cloud con IBM Watson proporciona potentes capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático. También ofrece un amplio soporte para tecnologías de código abierto y un fuerte énfasis en la seguridad y confiabilidad de nivel empresarial.
• Ideal para: Ideal para implementaciones de nube híbrida y empresas que aprovechan el conjunto de software y servicios de IBM.

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Tejido central

• Opciones de GPU: Una amplia selección de más de 10 GPU NVIDIA, incluida la A100 NVLINK de alto rendimiento.
• Precios: Las tarifas por hora combinadas ofrecen rentabilidad para un uso variado. El precio de CoreWeave está diseñado para ser simple y predecible, con tarifas que dependen del modelo de GPU. Por ejemplo, las GPU de gama baja pueden costar alrededor de 0.24 dólares por hora, mientras que los modelos de gama alta como el A100 podrían costar alrededor de 2.21 dólares por hora. 
• Nivel gratuito: No hay un nivel gratuito, pero los precios competitivos lo compensan.
• Características unicas: CoreWeave se centra en sectores especializados como blockchain e inteligencia artificial y ofrece servicios personalizados como procesamiento por lotes acelerado y escalado flexible. También cuenta con un compromiso con prácticas ambientalmente sostenibles en las operaciones de su centro de datos.
• Ideal para: Diseñado para IA, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento, proporciona los recursos necesarios para estas tareas complejas.

Haga clic aquí para acceder a las GPU CoreWeave.

Laboratorios Jarvis

• Opciones de GPU: Las GPU A100, A6000, A5000, RTX 6000, 5000 están diseñadas para el aprendizaje automático y otras tareas avanzadas.
• Precios: Jarvis Labs ofrece precios personalizados para cargas de trabajo de aprendizaje automático. Por ejemplo, su modelo RTX 6000 podría tener un precio de alrededor de 2.50 dólares la hora. Ofrecen planes por horas y mensuales para atender proyectos tanto a corto como a largo plazo, con la opción de soluciones más personalizadas para equipos más grandes o proyectos especializados.
• Nivel gratuito: No hay un nivel gratuito, pero los servicios enfocados justifican la inversión.
• Características unicas: Jarvis Labs enfatiza un entorno amigable para los desarrolladores con herramientas diseñadas específicamente para proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. También ofrece soporte y consultas personalizados, ayudando a los usuarios a optimizar sus recursos en la nube para tareas de aprendizaje automático.
• Ideal para: Perfecto para individuos, pequeñas empresas y desarrolladores centrados en el aprendizaje automático y tareas informáticas avanzadas.

Haga clic aquí para acceder a las GPU de Jarvis Labs.

Runpod

• Opciones de GPU: Las GPU RTX 3070, 3080, A6000 ofrecen un buen equilibrio entre rendimiento y costo.
• Precios: Las instancias de GPU de Runpod, como la RTX 3070, tienen precios competitivos, a partir de aproximadamente 0.50 dólares por hora. Ofrecen opciones de suscripción mensual y de pago por uso, lo que la convierte en una opción asequible para juegos y aplicaciones con uso intensivo de gráficos. Runpod también proporciona una estructura de precios flexible para atender tanto a usuarios ocasionales como a cargas de trabajo más exigentes.
• Nivel gratuito: No hay un nivel gratuito, pero la asequibilidad es una característica clave.
• Características unicas: El atractivo de Runpod radica en su enfoque en juegos y cargas de trabajo con uso intensivo de gráficos, con una interfaz fácil de usar y herramientas diseñadas para estas aplicaciones. También ofrece funciones comunitarias únicas, como compartir y alquilar recursos de GPU entre usuarios.
• Ideal para: Una excelente opción para usuarios preocupados por su presupuesto y aquellos con cargas de trabajo de juegos, que ofrece una solución rentable.

Haga clic aquí para explorar las GPU Runpod.

Note

• Esta no es una lista exhaustiva. Investigue siempre las últimas ofertas e innovaciones.
• Considere su carga de trabajo específica, presupuesto, experiencia técnica y necesidades regionales.
• No dude en probar diferentes proveedores para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.

Conclusión

Seleccionar el proveedor de GPU en la nube adecuado es una decisión crítica en su recorrido AI/ML/DL. Evalúe los requisitos de su proyecto, el nivel de habilidad y las limitaciones presupuestarias. Explore más allá de los precios para considerar características y ofertas de servicios únicas. Esta guía tiene como objetivo facilitar una elección informada, maximizando los beneficios de las GPU en la nube para sus proyectos de AI/ML/DL. 

¡Feliz caza de GPU!

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• Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/top-gpus-you-must-explore/