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Etiqueta: AI / ML / DL

Los 10 principales proveedores de GPU en la nube: un análisis comparativo

Introducción En la era de la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profundo (DL), la demanda de formidables recursos computacionales ha alcanzado una fiebre...

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Sistema de computación en memoria de bits múltiples para HDC usando FeFET, logrando precisiones equivalentes a SW

Un nuevo documento técnico titulado "Lograr una precisión equivalente al software para la computación hiperdimensional con computación en memoria basada en ferroeléctricos" por investigadores de la Universidad de Notre Dame, Instituto Fraunhofer...

Neurona L-FinFET para una red neuronal capacitiva altamente escalable (KAIST)

Un nuevo documento técnico titulado "Una neurona artificial con un transistor de efecto de campo en forma de aleta con fugas para una red neuronal capacitiva altamente escalable" fue publicado por...

Aprendizaje activo para reducir los requisitos de datos para la identificación de defectos en la fabricación de semiconductores

Investigadores de la Agencia para la Ciencia, Tecnología e Investigación (A*STAR) publicaron un nuevo documento técnico titulado "Exploring Active Learning for Semiconductor Defect Segmentation"...

Plataforma de hardware basada en 2D Memtransistores

Un nuevo documento técnico titulado "Implementación de hardware de la red bayesiana basada en memtransistores bidimensionales" de investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania. “En este trabajo demostramos...

Aceleración de simulaciones térmicas de chips con ML

Los investigadores de Ansys publicaron un nuevo documento técnico titulado "Un solucionador de aprendizaje térmico de máquinas para la simulación de chips". Resumen“El análisis térmico proporciona una visión más profunda de...

Hardware Memristivo Adaptativo

Investigadores de la Universidad de Zurich, ETH acaban de publicar un nuevo artículo técnico titulado "Autoorganización de un hardware memristivo no homogéneo para el aprendizaje de secuencias".

Inspección visual de fallas mediante un sistema híbrido de DNN apiladas

Un documento técnico titulado "Mejora de la inspección visual automatizada de fallas para la fabricación de semiconductores utilizando un sistema híbrido de varias etapas de redes neuronales profundas" fue publicado por...

FP8: especificación de hardware entre industrias para entrenamiento e inferencia de IA (Arm, Intel, Nvidia)

Arm, Intel y Nvidia propusieron una especificación para un formato de punto flotante de 8 bits (FP8) que podría proporcionar un formato intercambiable común que funcione para...

Modelado de los efectos de las fuentes de fluctuación en las características eléctricas de los MOSFET GAA Si NS mediante aprendizaje automático basado en ANN

Investigadores de la Universidad Nacional Yang Ming Chiao Tung (Taiwán) publicaron un artículo técnico titulado "Un enfoque de aprendizaje automático para modelar la fluctuación de parámetros intrínsecos de...

Vulnerabilidad de las redes neuronales implementadas como cajas negras en HW acelerado a través de canales laterales electromagnéticos

Este documento técnico titulado "¿Se puede oír la forma de una red neuronal?: Husmeando la GPU a través del canal lateral magnético" fue presentado por investigadores...

Modelo basado en redes neuronales artificiales (ANN) para evaluar las características de un FET de nanoláminas (NSFET)

Este nuevo documento técnico titulado "Modelado compacto basado en el aprendizaje automático para transistores emergentes de nodos de menos de 3 nm" fue publicado por investigadores de la Universidad SungKyunKwan de Corea. Resumen: “En este artículo presentamos...

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