La capacidad de escalar es lo que califica una innovación como tal.
Si bien la inteligencia artificial generativa, según muchos observadores, ya ha alcanzado el estatus de innovación a un nivel amplio, la pregunta sigue siendo: ¿puede la IA escalar en todo el ecosistema de pagos?
2024 puede ser el año en que lo descubramos.
"En el mundo actual, donde los diferenciadores entre empresas, especialmente en el ecosistema de pagos, son cada vez más estrechos, es necesario ser uno de los primeros en adoptar y ser rápido". Netanel Cábala, director de datos y análisis de Nuevo, dijo a PYMNTS para la serie "¿Qué sigue en pagos? Pagos y GenAI: ¿Qué hay de nuevo y qué sigue?"
Kabala destacó la naturaleza complementaria de la IA generativa y su prima, el análisis predictivo, enfatizando el potencial de la IA generativa para crear nuevos productos y mejorar la eficiencia en todo el panorama de pagos.
"La IA predictiva aprende del pasado, y la IA generativa es algo nuevo", explicó, señalando que una de las aplicaciones existentes más convincentes de la IA generativa en los pagos es la prevención del fraude, donde la IA generativa puede ayudar a etiquetar datos a escala y predecir. Futuras tendencias.
El potencial de la IA para transformar la industria de pagos es innegable, y Kabala destacó cuatro beneficios fáciles que la IA puede aportar a las empresas de pagos, incluida la mejora de la eficiencia interna, la racionalización de las operaciones, la mejora del servicio al cliente y la creación de nuevos productos y servicios.
"Estoy entusiasmado con todo lo relacionado con la eficiencia interna, cómo [usando la IA] podemos mejorar todo el funcionamiento interno de una empresa de pagos, desde la conciliación hasta el servicio al cliente, las integraciones, etc.", dijo.
El potencial de la IA generativa en los pagos
La IA generativa es particularmente efectiva para analizar tareas que involucran grandes cantidades de texto y contexto en poco tiempo, y Kabala sugirió que la IA generativa se puede utilizar para mejorar las bases de conocimiento organizacional y mejorar la productividad de los equipos de atención al cliente, operaciones y riesgos, al resumir una gran cantidad de datos. cantidades de información para proporcionar ideas.
De cara al futuro, Kabala prevé que la IA generativa desempeñe un papel en la creación de nuevos productos y servicios, incluido el uso de precios en tiempo real para permitir soluciones de precios adaptables que beneficien tanto a los comerciantes como a los consumidores, así como el uso de la IA para personalizar productos financieros, como comprar Planes ahora, paga después (BNPL) y opciones de préstamos.
Pero si escalar fuera fácil, todos lo harían.
Las soluciones de IA generativa destinadas a mejorar el ecosistema de pagos primero deberán superar la inercia institucional y otros obstáculos.
"En primer lugar, confiar en estos nuevos sistemas es un obstáculo mental", dijo Kabala. “La gente realmente necesita ver los beneficios de cómo les ayuda en su día a día. Es realmente bueno que hayas mejorado tu eficiencia interna en un 7%, pero eso debe hacerse visible y significativo”.
Más allá de educar al mercado sobre los beneficios y los usos más efectivos de las soluciones basadas en IA, Kabala dijo que la disponibilidad de personal de ingeniería capacitado que pueda manejar tanto el análisis de datos tradicional como las nuevas tecnologías de IA es esencial para una implementación exitosa.
El futuro de la IA generativa en los pagos
A medida que la IA generativa se vuelve más frecuente en el ecosistema de pagos, tiene el potencial de contribuir al desarrollo de súper aplicaciones que ofrecen una gama de servicios, desde banca hasta gestión patrimonial, dijo Kabala.
Pero advirtió que la tecnología también puede ser utilizada por malos actores, lo que hace que la prevención del fraude sea una cuestión crítica.
"El fraude siempre ha sido un desafío, pero ahora las estafas son fáciles", dijo, señalando que los estafadores pueden explotar el contenido generado por IA utilizando la tecnología para hacer cosas como crear sitios web falsos, traducir estafas a diferentes idiomas con un solo clic y potenciar muchos otros. tácticas maliciosas.
Cuando se trata de la seguridad de los propios sistemas de IA, la toma de decisiones transparente es crucial para garantizar la confianza de los consumidores, comerciantes y equipos internos.
Kabala enfatizó que será crucial poder auditar la “caja negra” de toma de decisiones de la IA generativa, y que las organizaciones deben comenzar a desarrollar los “pasos adecuados y las medidas de explicabilidad adecuadas” ahora para mantenerse a la vanguardia de la innovación y abordar cualquier desafío futuro.
En lo que respecta al futuro de la IA generativa en los pagos, Kabala señaló que "hace un año, no hubiéramos podido hablar de la IA generativa".
Si bien dijo que no sabe lo que le deparará el futuro, sí sabe que contar con “los recursos adecuados, las personas adecuadas, la infraestructura adecuada y la mentalidad adecuada para estar dondequiera que surjan la nueva tecnología y las nuevas oportunidades” es importante. crucial para el éxito en cualquier industria, pero especialmente en pagos.
Enlace: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-paids-sector/
Fuente: https://www.pymnts.com
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
