La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya no son elementos de ciencia ficción; son las realidades de hoy. Estas tecnologías han transformado diferentes industrias y el mundo de las TI no es una excepción.
Con la capacidad de analizar una gran cantidad de datos en tiempo real, identificar patrones y detectar anomalías, las herramientas impulsadas por IA/ML están mejorando la eficiencia operativa de las empresas en el sector de TI.
¿Por qué la IA/ML merece ser el futuro del mundo moderno? ¿Cómo está cambiando la forma en que operan las empresas? Entendamos el papel crucial de la IA/ML en la industria tecnológica.
El auge de la IA y el ML
El viaje de la IA y el ML es nada menos que extraordinario. En los últimos años, hemos sido testigos de un crecimiento increíble en IA y ML dentro del sector de TI. Esta popularidad se debe principalmente a la difusión del big data y los avances en los algoritmos.
Regresando de los tiempos en que la IA se asociaba simplemente con visiones futuristas a la realidad actual, donde los algoritmos de ML navegan sin problemas en nuestra vida diaria. Estas tecnologías han sufrido una profunda evolución.
Según la Investigación de precedencia, el tamaño del mercado global de aprendizaje automático crecerá a una tasa compuesta anual de un asombroso 35% y alcanzará alrededor de $ 771.38 mil millones para 2032. Del mismo modo, también se espera que la IA crezca a una tasa compuesta anual del 19 por ciento, alcanzando 2,575.16 mil millones para 2032.
Entonces, estas tecnologías han ocupado un lugar central en este mundo impulsado por la tecnología, pero los algoritmos de automatización y aprendizaje automático no se detienen aquí. La IA y el aprendizaje automático se desarrollan constantemente, agilizando nuestros procesos y aumentando la productividad, gracias a la financiación y al pensamiento innovador.
El papel crucial de la IA y el ML en la industria de TI
La tecnología de la información permite a las computadoras realizar diversas tareas, como almacenar, transmitir, recuperar y manipular datos. La IA pone algunos signos de inteligencia en estas computadoras. Como resultado, estas computadoras realizan tareas complejas que antes sólo los humanos podían procesar o pueden realizar. superarlos.
Según un informe de 2023 de Tecnología Rackspace, el 72% de las empresas encuestadas utilizan IA y ML como parte de sus estrategias comerciales y de TI, y el 69% las considera la tecnología más importante. Estas empresas están utilizando IA y ML para mejorar los procesos existentes, reducir riesgos y predecir el desempeño empresarial y las tendencias de la industria.
Cuando se trata del papel de la IA en la tecnología de la información, el aprendizaje automático, con sus capacidades de aprendizaje profundo, es el mejor caso de uso.
Los algoritmos de aprendizaje automático están diseñados para descubrir conexiones y patrones dentro de los datos. Aprovechan datos pasados para predecir resultados, categorizar información, agrupar puntos de datos, simplificar la complejidad e incluso crear contenido nuevo. Aplicaciones recientes como ChatGPT, Dall-E 2 y GitHub Copilot muestran las capacidades del aprendizaje automático para generar contenido innovador.
Casos de uso de AL/ML en TI
A continuación se muestran algunos casos de uso comunes de IA y ML en el sector de TI:
Soporte de TI y automatización de la mesa de ayuda
Los chatbots, los asistentes virtuales y los sistemas inteligentes de gestión de tickets basados en IA manejan rápidamente las solicitudes de rutina, mejorando la satisfacción del usuario. Estas herramientas solucionan problemas de todo, desde restablecimiento de contraseñas hasta configuraciones complejas de hardware.
De acuerdo a una estudio , la IA facilitará el 95% de todas las interacciones con los clientes para 2025, incluidas las conversaciones en línea y las llamadas telefónicas en vivo. Además, las empresas pueden reducir sus costos operativos en un 30 por ciento integrando la IA en su servicio al cliente.
Analítica de datos e inteligencia empresarial
A medida que las empresas han optado por la transformación digital, se enfrentan a un tsunami de datos que ahora son increíblemente valiosos pero difíciles de recopilar, analizar y procesar. Los algoritmos de IA y ML, con su capacidad para discernir patrones, descubrir tendencias y hacer predicciones, aportan una ventaja transformadora al análisis de datos en TI.
Además, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite a los usuarios obtener información sobre los datos de forma conversacional, como a través de ChatGPT, lo que hace que los datos sean aún más accesibles. Microsoft ha reportado un 27 por ciento aumento de ganancias debido a su enfoque en la computación en la nube y las inversiones en inteligencia artificial. Además, la empresa cobrará 30 dólares al mes por su IA generativa características.
Optimización de precios en la nube
Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a estas empresas a analizar cómo utilizan la nube, predecir costos con mayor precisión, detectar patrones de uso inusuales, encontrar formas de ahorrar dinero y sugerir recursos más asequibles para usar.
Por ejemplo, Airbnb utiliza IA en AWS para administrar de manera eficiente cuánta capacidad de nube necesitan, crear herramientas para rastrear costos y hacer que el almacenamiento y la computación sean más rentables. Dropbox también utiliza IA para reducir los gastos al utilizar servicios en la nube, lo que reduce su dependencia de AWS y ahorrando alrededor de $75 millones.
documentación informática
A través de PNL y aprendizaje automático, puedes automatizar la clasificación y organización de documentos, facilitando la búsqueda de información relevante. Además, la IA puede extraer información crucial de los documentos y utilizarla para acceder rápidamente a los detalles necesarios.
Las herramientas impulsadas por IA ayudan a los desarrolladores a automatizar tareas repetitivas, crear fragmentos de código y ayudar en la depuración. Además, la IA realiza revisiones de código para garantizar el cumplimiento de los estándares de codificación e identificar posibles problemas antes de que se agraven. Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones en los datos de prueba, lo que permite una detección de errores más eficaz y reduce el riesgo de defectos en el producto final.
Gestión de operaciones de TI
Las herramientas de inteligencia artificial en la gestión de operaciones de TI (AIOps) están ganando popularidad. De acuerdo a un reporte, estas herramientas ayudan a las empresas de varias maneras, como brindar alertas inteligentes (70%), descubrir la causa principal de los problemas (57%), detectar actividades inusuales o amenazas (52%), solucionar problemas automáticamente (50%) y optimizando el uso de sus recursos (27%).
Delta Airlines utiliza AIOps para crear una simulación digital de sus operaciones globales. Esta configuración única les ayuda a mantener la confiabilidad, especialmente durante el mal tiempo, mediante el análisis de datos y la simulación de diferentes escenarios. Esto permite al equipo de Delta tomar decisiones importantes antes, durante y después de interrupciones importantes.
Informes financieros y contabilidad
Los algoritmos de IA ayudan en la generación de informes y contabilidad de muchas maneras, una forma notable es la generación automatizada de informes, donde la IA puede ayudar a generar informes basados en un conjunto de datos determinado. Cada vez más empresas se están dando cuenta de las ventajas de utilizar la IA en la contabilidad y los informes financieros.
Intuit está utilizando IA para facilitar la planificación financiera a sus clientes. Tienen una plataforma llamada Generative AI
Sistema operativo (GenOS) que utiliza grandes modelos de lenguaje para manejar tareas como impuestos, contabilidad y gestión del flujo de caja. De manera similar, PwC está utilizando la IA para mejorar sus servicios de consultoría con procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y otras tecnologías de IA. La empresa está invirtiendo más de mil millones de dólares para mejorar su Capacidades de IA.
Ciberseguridad y detección de amenazas
Con la capacidad de analizar una gran cantidad de datos en tiempo real, los sistemas impulsados por IA y los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar anomalías y actividades sospechosas en un sistema que pueden pasar desapercibidas con las medidas de seguridad tradicionales. Este enfoque proactivo de la IA y el aprendizaje automático permite a las organizaciones mitigar los riesgos, reducir el tiempo de respuesta y proteger los datos confidenciales.
Mantenimiento predictivo de hardware
Los algoritmos de IA realizan análisis de datos de sensores, rendimiento pasado y más para predecir cuándo el hardware de TI (como servidores o equipos de red) podría tener problemas. Este enfoque proactivo ayuda a las organizaciones a programar mantenimiento o reemplazos, detectando problemas tempranamente y evitando tiempos de inactividad inesperados.
Gasto reciente en iniciativas de IA/ML
El aumento sustancial de las iniciativas de IA/ML está respaldando la innovación y la expansión de esta tecnología. Las empresas modernas están asignando presupuestos sustanciales a estas tecnologías para revolucionar los procesos, mejorar la eficiencia y abrir nuevas vías de innovación.
Estados Unidos y China son pioneros en la inversión en IA, con Estados Unidos a la cabeza desde 2013, habiendo invertido casi 250 mil millones de dólares en 4,643 empresas. Solo en 2022, se fundaron 524 nuevas empresas de inteligencia artificial en los Estados Unidos, consiguiendo la impresionante cantidad de 47 mil millones de dólares en financiación no gubernamental. Según datos de Govini, el gasto total en iniciativas de IA por parte del gobierno federal se ha multiplicado por 2.5 desde 2017.
Mientras tanto, China exhibió la inversión corporativa promedio más alta en 2022, con sus 160 nuevas empresas de IA recientemente establecidas que recibieron un promedio de 71 millones de dólares cada una. Además, en respuesta a la celebración por parte del Reino Unido de la primera cumbre mundial sobre seguridad de la IA, el Secretario de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología ha anunciado una inversión de 37 millones de libras esterlinas en proyectos de IA.
Este aumento de la financiación ha impulsado la IA más allá de las fronteras, haciendo sentir su impacto a nivel mundial. Notablemente, el Fundación Gates respalda 50 proyectos de IA generativa en países de ingresos bajos y medios.
El futuro de la IA/ML
Integrar la IA y el ML en la industria de TI no es una cuestión de elección, sino una respuesta a los imperativos de la era digital. La confluencia de big data, computación en la nube y análisis avanzado exige soluciones adaptables que puedan aprovechar el poder transformador de la IA y el aprendizaje automático.
Así pues, la IA ya no es una moda pasajera; es el futuro del mundo tecnológico. Su capacidad para revolucionar la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) al brindar información basada en datos, análisis predictivos y monitoreo transparente implica un futuro brillante.
Las organizaciones que reconocen la importancia de estas tecnologías futuristas se posicionan no sólo como las primeras en adoptarlas, sino también como arquitectas de un panorama de TI preparado para el futuro.
Recientemente, el director ejecutivo de Meta ha sido acusado de ser "irresponsable" después de anunciar sus planes de crear herramientas equivalentes a la inteligencia humana y abrirlas al público. Además, las herramientas de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, se enfrentan demandas por derechos de autor.
Por lo tanto, las tecnologías AI/ML deben superar estos desafíos y garantizar una integración responsable en las operaciones de TI para mantener su posición en el largo plazo.
Palabras finales
La IA, que alguna vez se pensó que era solo una palabra de moda, ahora se ha convertido en una parte integral de las empresas modernas. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta la realización de análisis en profundidad, la IA ha recorrido un largo camino. Ahora, las organizaciones han reconocido el potencial transformador de estas tecnologías.
En respuesta a esta revolución tecnológica, las empresas modernas han asignado un presupuesto significativo para la integración de AI/ML en sus operaciones. Por lo tanto, podemos predecir un futuro brillante para la IA y el aprendizaje automático.
Si bien las consideraciones éticas y las pruebas legales ciertamente intentarán impedir su adopción generalizada, estas formidables tecnologías ahora poseen la capacidad de superar cualquier desafío que puedan enfrentar.
Crédito de la imagen destacada: benzoix/Freepik.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://dataconomy.com/2024/02/06/navigating-tomorrow-role-of-ai-and-ml-in-information-technology/
